基于优化相对主元分析的铝电解槽况诊断

针对影响铝电解槽状态的参数较多且耦合性强、建立诊断模型的计算量巨大、诊断精度有限等问题,提出一种基于优化相对主元分析(ORPCA)的铝电解槽况诊断方法。利用相对主元分析(RPCA)方法在进行特征选择时的降维优势,提出一种有效的准则以确定主元的相对权重。通过遗传算法(GA)构造误报率适应度函数,考察观测样本在主元空间和残差空间里投影的变化,以获得搜索区域内最优的相对转换矩阵,使Hotelling's T2检验和预测平方差（SPE）检验的误报率降低到最小。对某厂170kA大型预焙槽的样本进行检验,实验结果表明,该方法在置信度为95%和97.5%时,T2检验误报率分别为16.79%和9.77%,SPE检验误报率分别为4.01%和1.75%。与同类算法相比,所提方法不但能准确诊断出铝电解槽中出现的异常状态,而且明显降低T2检验和SPE检验中出现误报的概率。     

基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断

在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断方法,利用其对非高斯分布数据的良好近似拟合能力,改进模式层的径向基函数,提高概率神经网络对槽参数局部突变的适应性。通过取自某厂170 kA大型预焙槽的样本进行检验表明,该方法能够对5种槽况做出正确的诊断,具有较强的分类精度和收敛速度。     

稻草饲喂断奶仔兔的营养价值探讨

用含不同比例稻草的饲粮饲喂35日龄断奶新西兰兔,探讨稻草作为一种兔粗饲料原料的可行性.结果表明:在平均日采食量方面,各组之间差异不显著,但随着稻草添加比例的增加有下降的趋势;2%组和4%组的平均日增重和料重比与对照组相比差异不显著,在增重饲料成本方面2%组和4%组与对照组相比成本有所下降;6%组和8%组增重饲料成本增加.     

Nb对非晶态Fe—Co—Nd—B合金的晶化动力学的影响

在Fe-Co-Nd-B非晶合金中添加4%的Nb(原子分数)可延迟其晶化过程,提高晶化温度,并使其热稳定性显著提高.Nb抑制Fle3B晶化相的形核,但促进Fe23B6相的形核及长大.Nb可使晶化相的平均晶粒尺寸从30-60 nm减至14-20 nm.Nb使由初始晶化温度计算的晶化激活能明显降低.Fe-Co-Nd-B合金中,α-Fe(Co),Fe3B和Nd2(Fe,Co)14B晶化相的形核过程要难于长大过程,而加Nb后α-Re(Co),Fe23B6和Nd2(Fe,Co)14B晶化相的长大过程要难于形核过程,但Nb基本未改变晶化相的形核及长大机制.非晶合金的晶化主要是一维界面控制的形核以及形核率随时间减小的三维长大过程.     

Nb对非晶态Fe-Co-Nd-B合金的晶化动力学的影响

在Fe-Co-Nd-B非晶合金中添加4%的Nb(原子分数)可延迟其晶化过程, 提高晶化温度, 并使其热稳定性显著提高. Nb抑制Fe₃B晶化相的形核, 但促进Fe₂₃B₆相的形核及长大. Nb可使晶化相的平均晶粒尺寸从30-60 nm减至14-20 nm. Nb使由初始晶化温度计算的晶化激活能明显降低. Fe-Co-Nd-B合金中, α-Fe(Co), Fe₃B和Nd₂(Fe, Co)₁₄B晶化相的形核过程要难于长大过程, 而加Nb后α-Fe(Co), Fe₂₃B₆和Nd₂(Fe, Co)₁₄B晶化相的长大过程要难于形核过程, 但Nb基本未改变晶化相的形核及长大机制. 非晶合金的晶化主要是一维界面控制的形核以及形核率随时间减小的三维长大过程.     

催化剂分子设计的通用数据库与用户界面

用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言编写了催化剂分子设计专家系统的通用数据库,应用面向对象编程技术,使用主数据库结构信息封装类,子数据库结构信息封装类和数据文件封装类封了数据库信息。数据的输入输出则是通过将重载操作符设定为数据封装类的友员函数来实现的。     

机电产品虚拟样机技术研究与展望

虚拟样机技术是一种崭新的产品开发方法,涉及多体系统运动学与动力学建模理论及其技术实现,通过对虚拟样机系统总体技术、系统建模／仿真等关键技术的研究,提出了产品虚拟样机技术的发展趋势．     

基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法

针对软传感器建模过程中,高维冗余的非线性辅助变量造成的维度灾难问题,提出一种结合核独立成分分析法(Kernel independent component analysis,KICA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbors,FNN)的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间,并采用独立成分分析消除因子之间的多重共线性,再运用虚假最近邻点法,计算原始数据在KICA子空间中投影的距离,依次判断各辅助变量对主导变量的解释能力,由此进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸(Hydrocyanic acid,HCN)生产工艺过程中的转化率为软传感器预测目标,仿真结果表明该方法可有效降低辅助变量的维数、同时提高模型的预测精度。     

碳化硅在我厂电炉炼钢中的应用

此文对大型汽轮发电机基础动力特性模型试验的２个主要问题进行了探讨。研究结果表明：模型试验时考虑机器的附加质量是必要的；预测基础的振幅时，应对模型试验的阻尼系数进行修正。     

开发非金属材料拉伸试验机

1 前言在非金属材料特别是建筑橡胶、建筑塑料、玻璃纤维、玻璃钢、橡胶石棉板、油毡、壁纸等新型建筑材料行业中,作为测试材料抗拉强度的拉伸试验机是不可缺少的。非金属材料的抗拉强度是材料的主要技术指标。因此,拉伸试验是评价材料性能的重要试验之一。材料拉伸试验机分两大类,惯性式和非惯性式,惯性式拉伸试验机是机械式,表盘指针读数,材料延伸率是通过重锤运动进行示值,试验数据的读取存在操作和视觉的误差,因此,测试精度低,测试范围小。非惯性式也称电子式拉伸