一种带数据整数规划的新型并行自平衡PSO算法

为有效解决标准粒子群(PSO)算法在进化后期缺乏多样性且精度不高的问题,利用多核系统及实际高校地理数据,给出一种高校数据的整数规划方法及并行自平衡PSO算法模型来并行求解高校路网问题,同时体现算法性能。将自平衡机制采用多核系统并行处理方式生成相互独立的子群体,每个子群体间并行求解,最终生成主群体最优路径即高校路网。在Visual Studio2005.NET环境下用C++编程实现仿真。实验结果表明,此算法从求解精度及计算时间两个重要方面综合改善了算法性能。     

一种求解高校路网问题的新型自平衡SDPSO算法

根据智能算法中的粒子群(PSO)算法思想,利用实际的高校地理数据,以离散PSO算法为核心,结合运筹学旅行商问题,给出一种规划高校交通路网的新型自平衡机制PSO算法模型,即SDPSO算法。以Visual Studio 2005、MapInfo8.0、MapX5.0为系统开发工具,实现算法求解。实验结果表明,此算法不但能解决实际路网问题,而且具有一定的自我平衡搜索能力,改善了原有性能。     

城市路网的最短路径并行求解

随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性。然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现。实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性。     

基于需求分析的家电产品模块化设计

在当今市场竞争环境下,家电企业越来越注重满足产品的需求。为了有效地识别用户需求并且开发对应的产品,提出了一种模块化设计方法及流程,首先分析了家电产品的需求特性,定义了用户个性化需求和技术需求及其特点;然后,提出了模块化设计的方法及流程,该流程包括了基于KANO模型的需求分析、质量功能展开（QFD）、模块划分及技术方案设计和模块评价四个步骤,建立了能够有效地开发满足需求的一系列产品的产品架构。     

衰落信道上空频分组码的性能分析

对于任意抽头数的多输入多输出(MIMO)频率选择性Nakagami衰落信道,利用矩生成函数(MGF)方法和高斯Q函数的指数近似表达式,推导采用矩形M进制正交幅度调制(MQAM)的空频分组编码(SFBC)正交频分复用(OFDM)系统的平均误符号率(SER)性能的精确和近似解析表达式。数值计算和仿真结果证明了理论分析的正确性和近似分析的准确性。     

失活MTP催化剂物化性质与催化活性的关系研究

为资源化利用MTP装置失活催化剂,采用X射线荧光光谱(XRF)、扫描电子显微镜(SEM)、N2物理吸附、X射线粉末衍射(XRD)和程序升温化学吸附(TPD)等分析手段,对神华宁煤50万t/a煤基聚丙烯装置中MTP反应器不同床层下线的失活MTP催化剂物化性质进行了表征,并在固定床反应器上考察了失活催化剂的MTP反应性能,探讨了失活催化剂的物化性质与催化活性的关系。结果表明,失活MTP催化剂的比表面积保持较高水平,孔道体系保持完整,酸性较差且几乎没有丙烯选择性,分析认为催化剂活性损失原因以高温水蒸气环境下分子筛酸性位的不可逆损失为主。     

液压式安全平衡装置在螺杆式伺服压力机中的应用

文章提出了一种螺杆式伺服压力机上使用的新的平衡装置方案,此平衡装置方案不仅具有传统机械压力机平衡装置的所有功能,同时兼顾了安全制动器的作用,在伺服断电后可以有效保持滑块位置。     

有机化学实验模块化教学的探索与实践

本文介绍福州大学化学理科专业有机化学实验教学实施模块化教学以及在实验内容和教学方法上的改革探索。实践表明：以模块化教学为手段和以提高学生的综合能力为目标的教学活动,能充分发挥教师的主导作用和学生的主体作用,为学生将来的后续课程及综合能力的培养打下坚实的基础。     

MTP反应器改造对产物分布的影响

主要对MTP微反评价装置反应器内径由Φ0.65cm变至Φ0.90cm,等温区长5cm,填装催化剂的量由0.5g变至1.0g、2.0g,管长由24cm变为31cm,考察MTP催化剂填装方法对MTP产物分布与催化剂寿命的影响.结果显示催化剂填装量1.0g,丙烯选择性最高,催化剂长周期运行寿命较长。