一种便捷数字图像处理系统的MATLAB实现

基于MATLAB 7.0,根据其高效的矩阵运算,利用数字图像处理函数,设计一款简单便捷的数字图像处理系统,该系统集成在一个GUI界面中,可对数字图像处理中最常用的几何变换、直方图变换、图像增强、图像去噪等处理。本系统具有高效的处理速度快、使用便捷,对工程中的应用也具有一定的借鉴意义。     

一种改进的基于暗通道先验去雾算法

在雾霾天气下图像质量受大气散射的作用,使得图像质量较差。针对以上问题,提出一种改进的暗通道图像去雾算法。由于带雾图像中局部区域暗通道分量不趋近于0,对大气光值的估计是通过局部像素点R、G、B三通道像素值的方差来判断其波动幅度。若波动较大,则选出三通道中的较小值为当前像素点的暗通道像素值;若波动较小,则通过其周围像素点中最小通道的均值来确定当前点的暗通道值,从而得到精准的暗通道图和大气光值。将采样的方式加快求取透射率图的速度,最后转变为HSI颜色空间可以对图像进行更好的复原。实验结果表明,该算法可以针对色彩失真的状况得到有效的改善,同时在得到去雾图像速度上提高50%以上。     

云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。     

肥料助剂的分类及发展现状

肥料助剂作为肥料生产中不可或缺的一部分,对改变肥料的理化性状、提高肥料利用率发挥着重要作用。介绍肥料助剂的分类及主要功能,阐述我国肥料助剂的发展现状及主要发展趋势,以及郑州大学在肥料助剂领域所做的一些研究与实践。中国磷复肥工业协会助剂专业委员会的成立,将进一步规范行业发展,助力于肥料行业的转型升级。肥料助剂行业也将迈上新的台阶,借助"一带一路"的春风,走向国际。     

电致变色器件可见光识别融入系统

针对可见光识别过程中单一摄像头视角不足的问题,本文将图像拼接技术应用到识别融入系统中,达到扩大视域、增大识别范围的目的,进一步实现对图像进行特定颜色的识别。识别结果通过驱动电路输出对应电压值以驱动电致变色器件变色,使其和背景颜色相融,完成可见光的识别融入。经实验效果验证,可见光识别融入系统性能良好、稳定。