基于在线百科的大规模人物社会网络抽取与分析

在线百科词条中蕴含着海量的人物间关系信息,基于这些信息可以抽取出大规模社会网络,为数字人文和社会计算研究提供数据支撑。本研究以百度百科为例,首次对面向中文在线百科的大规模社会网络抽取进行探索,提出一种新的人物社会网络抽取方法。该方法利用排序学习综合多种特征计算人物关系权重,通过估计人物生存时空来发现人物间的时空耦合关系。由此,从百度百科中抽取出一个带权重的跨时空人物社会网络和一个时空耦合的人物网络。这两个人物网络具有良好的小世界和无标度特性,并存在清晰的社区结构。最后,通过可视化分析展示了百科人物网络在数字人文研究中的应用模式和应用价值。图8。表6。参考文献39。     

怎样著录西文文献责任者的机关团体名称?

新媒体时代为科技期刊的出版带来了新的机遇和挑战。通过对传统科技期刊出版流程的研究发现,在编辑、校对流程中普遍存在“数字化断层”现象。该现象导致了稿件库存现象严重以及数字出版周期过长、效率过低、质量不高。新媒体时代,期刊论文只有在数字出版后才能被有效传播、检索、发现和有效引用。解决期刊出版的“数字化断层”问题,可以有效缩短发表周期,最终提升期刊的整体影响力。最后针对优化编辑流程、专设网络编辑、重视优先数字出版、共享出版平台等方面提出一些应对措施。作者自主开发了数字出版加工平台,可在高校期刊共享使用。     

美国数字档案资源长期保存战略的分析与启示

美国国家档案与文件管理署2017年8月发布了首个《数字档案资源长期保存策略》,突破了传统长期保存战略制定以图书情报机构为主导的局限,专门针对数字档案资源的长期保存进行了战略规划。本文关注到这一战略在档案长期保存领域中的突破意义,对战略文本和其他相关政策开展文本研究,分析战略的制定背景,并从路线规划、宏观战略与中观策略等方面探析战略的具体内容,以探求美国制定数字档案资源长期保存战略的经验与方法,为我国相关战略的制定提供借鉴。     

数字化视域下我国有声读物的发展研究北大核心CSSCI

近年来,有声读物的发展势如破竹,迅速占领数字出版市场。目前,有声读物发展态势良好,用户群体不断扩大,盈利模式日益清晰,但仍需重视内容建设,坚持内容为王,打造优质内容,精准推送内容,实现盈利模式多元化,进而促进产业的可持续发展。