建设物流方案多目标均衡优化模型研究

为解决建设物流项目实施方案中的工期、成本、安全等多目标综合优化问题,提出了以决策网络计划法为基础,以多属性效用函数为理论建立的“工期-成本-安全”均衡优化模型。采用自适应遗传算法求解,并利用自适应调节参数提高模型的求解效率。通过某大型化工设备运输与安装方案的优化实例,对模型的合理性和算法的有效性进行了验证。结果表明,采用该模型求解建设物流项目实施方案的多目标优化问题,可以解决工序变量函数关系不明确、不同优化目标相互之间难以兼顾、决策点数目较多的难题。     

效用函数在防空火控系统效能评估中的应用

效用函数原理包括,确定评判对象指标集,对影响效能指标进行分类,确定指标的效用函数及综合评估方法、计算效能指标的权重、计算系统效能值并进行排序.运用效用函数构建防空火控系统的评估模型,通过确定评判对象指标集、指标权重、指标数据及系统效能等步骤完成.     

基于比例积分控制器的分布式动态带宽分配算法

针对公平、有效分配地理上呈分布式的控制系统带宽的问题,提出了一种分布式的动态带宽分配算法。首先把这种带宽分配问题构建为一个凸优化问题,使全部控制系统的效用最大化;再采用分布式带宽分配算法思想,使得控制系统基于网络反馈的拥塞信息改变其采样周期,得到可利用的最大采样速率或最大传输速率;然后把控制系统和链路之间的相互作用建模为一个时延动态系统,并采用比例积分(PI)控制器作为链路队列控制器来实现算法。仿真结果表明,所提带宽分配算法不仅能够使全部设备的传输速率在10 s内收敛到全部设备均等共享的链路带宽值;同时对于PI控制器来说,其队列稳定在期望设置点50个数据包左右,而且能够准确、稳定地跟踪输入信号,使全部控制系统的性能最大化。     

支持向量回归机在逆向选择合约模型量化分析中的应用

为解决激励合约理论的量化分析和实际应用问题,提出了基于支持向量回归机(SVR)的逆向选择合约模型的数值分析方法。利用SVR对效用函数建模,解决了效用函数无法用解析函数表达的问题。在此基础上,分别推导出了自然条件好与差两种情形下逆向选择模型的梯度表达式、代理人高效率类型和低效率类型的逆向选择模型的梯度表达式,并给出了相应的梯度法迭代算法。利用这一算法进行数值计算和量化分析,观察上述两种逆向选择模型中参数变化对合约均衡点变化趋势的影响。计算结果表明用基于SVR的数值分析方法定量分析激励合约模型是可行的。     

潜在市场需求不确定下的风险厌恶供应链决策

考虑新产品投入市场时潜在市场需求不确定下的供应链风险厌恶,构造了一个考虑制造商和零售商的效用函数,建立了基于广告费用、服务水平以及销售价格的最优短期决策模型,分析了需求风险和供应链成员风险容忍水平对供应链最优短期决策的影响,采用数值仿真分析了供应链最优长期决策。研究结果表明：最优广告费用分别是需求风险和风险容忍水平的单调递增和递减函数,最优销售价格和服务水平则因行业等因素不同与需求风险和风险容忍水平呈U型或倒U型关系;当市场环境变化时,销售价格和服务水平在不同市场条件下应做出不同调整,而广告费用调整与市场特征无关;从长期来看制造商可以达到效用最大化,而零售商效用只能次优。a     

协作式云资源博弈分配

针对用户对云资源的异构性需求和竞争问题,提出了一种协作式资源分配博弈策略。建立了资源分配的协作式博弈模型,定义了协作博弈的用户效用函数和评估函数,证明了在该效用函数下协作博弈存在唯一Nash均衡,并讨论了用户组建联盟对协作特征函数和整体效用的影响。实验结果表明,在该协作博弈策略下,个体用户通过组建联盟集体出价的方式,能够为联盟用户带来更大效用,以收敛方式实现Pareto改进。     

跳跃-扩散过程的最优投资消费

针对连续时间资产组合模型,在证券价格服从跳跃—扩散过程的假设下,研究了在通货膨胀率影响下,不完备金融市场上有随机收入和红利支付情况下的最优投资和消费问题.通过离散时间模型对财富过程的模型作逼近,给出了财富过程的最优投资消费解的形式,并讨论了HARA效用函数,得到了具体的最优投资消费解.     

效用驱动的多agent合作机制

提出了一种多agent合作机制,以效用为基础,利用效用函数计算agent在不同任务下与其他agent合作而产生的效用值,以此为依据得到agent对不同合作方式的偏好序列,并选择最大偏好参与合作。通过这种方法, agent 可以主动选择最适合自己的合作方式来完成任务,与此同时,以效用为驱动可以使群体的任务收益达到最优,提高了agent群体的合作效率。最后给出了用于方法验证的多agent原型系统,同时在该系统下证明了合作机制的有效性。     

梯级电站预泄条件下施工导流方案风险决策

在水电站梯级建设条件下,通过上游电站预泄、蓄洪削峰,削减下游待建电站的施工洪水,改变施工导流系统的洪水控制条件和系统特性。针对上游电站预泄条件下待建电站导流风险估计和方案决策研究,系统分析导流风险成因及其耦合关系,基于模拟仿真技术建立导流风险测度模型。结合导流工程特点研究上游电站与下游待建导流工程间的利益转移特性,提出一种可量化分析导流系统收益-损失优化分配的策略。采用效用函数将导流方案多目标规划问题转化为一次规划问题,以系统效益效用为导流方案优劣度量的综合评价指标,建立基于收益-损失协调分配的导流方案优选模型,实例验证了该模型是可靠的、适用的。研究为水电站梯级开发条件下施工导流方案拟定及优选提供一定的参考价值。     

基于成本效用的CAN网络搜索激励模型

该文在对CAN协议进行分析的基础上,提出了一种采用由上、下行效率和成本效益函数导出的实际应用层组播链路速率作为衡量标准,对原始CAN协议进行优化的分布式算法DFO。该算法通过在公平约束下,利用节点输入效率向量评价P2P网络的整体转发压力,为节点转发搜索请求与接受搜索请求分别定义了成本和效用函数,通过优化全局成本效用降低了平均延迟和总带宽消耗。仿真结果表明:DFO算法改进了CAN中局部转发压力过高的不足,达到整体时延最低和节点压力最大平衡的目的。