深基坑周围地表沉降预测模型对比研究

本文分析深基坑周围地表沉降的基本特征,对双复合指数函数模型(DME模型)、复合线性指数模型(CLE模型)、常复合指数函数模型(CME模型)等3种呈凹槽型曲线进行数学分析,证明3种模型均满足深基坑地表沉降曲线特征。通过3个工程实例,证明了当实测数据较少时,3种模型拟合精度十分接近;当实测数据较多时,DME模型优于CLE模型和CME模型,具有较高的预测精度。整体比较后,DME模型拟合效果最理想。最后对深基坑周围地表沉降预测提出建议。     

指导价调整≠调价成功

即使政府物价部门上调了物业管理费政府指导价,物业服务公司想要涨价,依法仍必须与业主协商一致,以确定具体的收费标准,而无权单方直接涨价定价,否则明显违法违规。     

指导价调整≠调价成功

正即使政府物价部门上调了物业管理费政府指导价,物业服务公司想要涨价,依法仍必须与业主协商一致,以确定具体的收费标准,而无权单方直接涨价定价,否则明显违法违规。据山东省滨州市媒体报道,春节过后该市不少小区的物业服务公司根据该市物价部门上调的政府指导价单方上调物业管理费。其中,某小区的物业服务公司在小区的楼宇门上张贴了《公示》:"自2014年第一季度开始,小区物业管理费用标准调整为每月0.55元/每平方。"     

新型钢-连续纤维复合筋增强无砟轨道板及其基本性能研究

传统无砟轨道板采用钢筋增强,不仅影响轨道板的绝缘效果,恶化了无绝缘轨道电路的一次参数(主要是钢轨电阻和电感),而且其绝缘处理方法(添加绝缘套管或卡子)也降低了钢筋与混凝土黏结性能。对此,利用钢-连续纤维复合筋(SFCB)优异的绝缘性能,较好的黏结性能和较高的弹性模量等优点,提出一种新型SFCB增强无砟轨道板。首先对新型SFCB增强无砟轨道板进行绝缘性能试验,结果表明:SFCB增强轨道板相对有绝缘套管钢筋增强轨道板有效降低了钢轨一次参数的影响。在获得理想绝缘性能的基础上,对SFCB增强无砟轨道板进行受弯性能试验,结果表明:与普通RC板相比,SFCB板具有更高的极限承载力,更高的能量储备以及相当的位移延性,同时SFCB板的二次刚度限制了其钢筋屈服后的裂缝发展和宽度。文中提出的SFCB增强无砟轨道板具有更好的综合性能,值得在工程中推广应用。     

纳米TiO2的表面处理及聚丙烯／TiO2复合体系的研究

通过多种方法对纳米TiO2粒子进行了表面处理，深入探讨了纳米粒子的分散机理。制备了PP／TiO2复合材料，对此复合材料进行了力学性能测试和结构表征，讨论了分散度和复合材料性能的关系。结果表明：通过熔融共混法可以将经适当表面处理的纳米TiO2粒子均匀地分散在聚丙烯中，纳米TiO2粒子在4％用量时可以使聚丙烯的缺口冲击强度提高1倍，同时其拉伸强度也有很大提高。     

圆盘塔水吸收二氧化碳动力学研究

一、前言圆盘塔作为工业填充塔的实验室小型模拟装置加以研究和发展起自史蒂芬斯和马立斯,至今已有三十多年历史。目前已被认为是良好的研究装置。国内于五十年代末开始研究,但进展慢,报道材料少。尽管圆盘塔水吸收纯二氧化碳气液膜传质系数的测定由于作为校正的基准系统需要,资料报道较多;然而就诸因素对水吸收二氧化碳动力学的研究报道仍缺乏。特别是缺少温度和气体组成(或分压)的影响。     

工业过程的先进控制

在分析工业过程特点的基础上，总结了工业过程先进控制的发展现状，阐述了PID控制器参数整定和模型预测控制的基本概念和内容，讨论了工业过程先进控制的核心内容及其带来的可观的经济效益，并探讨了先进控制软件的产业化问题。     

不同制备方法所得PEN纤维的结构性能比较

利用高速纺丝法与纺丝拉伸一步法两种不同的方法制备聚萘二甲酸乙二酯 ( PEN)纤维 ,以DSC、X射线衍射、声速、力学测试等手段分析其结构、热学及力学性能并进行比较。结果表明 :以上两种纺丝法所制备 PEN纤维的晶型、晶粒尺寸不同 ;在所采用的高速纺丝速度范围内 ,分别以 6,7,8km/m in的速度纺制的试样结构性能基本相同 ;而纺丝拉伸一步法中不同的拉伸倍数对纤维的取向度影响较大 ,进而使杨氏模量、断裂强度和断裂伸长率变化较大     

基于事件框架的主题事件融合研究*

针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为7     

房地产开发企业失败预测模型

通过实证对房地产开发企业失败原因做深入分析,在企业运行的各个方面寻找导致房地产开发企业失败的原因,建立房地产开发企业失败的预测模型,从而使企业失败发生之前及时得到警示,继而积极采取相应措施减少失败发生的可能性。