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根据中国实验室国家认可委员会秘书处(国认委秘字[1999]201号)文的通知,评审组于99年10月29日~31日,依据CNACL201—99《实验室认可准则》,对青岛市纺织纤维检验所(青岛市纺织产品质量监督检验站)的质量体系的建立、运行有效及技术能力进行了现场评审。评审组通过观察、提问、考核、座谈、查阅资料和现场试验等方式、收集有效证据。 相似文献
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依据突变级数法建立生态服务功能评价指标体系,对福建省自然保护区与森林公园进行综合评价.结果表明,森林生态系统服务价值总量从大到小排列顺序为:武夷山自然保护区>梅花山自然保护区>龙栖山自然保护区>天宝岩自然保护区>德化石牛山国家森林公园>旗山国家森林公园>厦门莲花山国家森林公园>三明格氏栲国家森林公园>福州国家森林公园. 相似文献
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棉花是国民经济的重要物资,是纺织工业的重要生产原料,也是当前农村经济的重要支柱。所以,棉花的生产和质量是国计民生的大事。但是,由于自然气候和病虫害的 相似文献
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根据国务院国发[1997]30号文《国务院关于切实做好1997年度棉花工作的通知》的决定,中国纤维检验局精心组织并统一安排了对出疆棉的公证检验。截至98年8月31日,青岛市纤维检验所共检验出疆棉160批,计2564.21吨,成功地实施了对市场交易成交的新疆棉花开展质量公证检验的试点;并以科学、准确的检验数据,高效、热情、廉洁的职业形象赢得了交易双方的认可和赞扬,为扩大试点提供了经验,锻炼了队伍。实践证明棉花公证检验维护了国家和交易双方的利益,既有现实意义,又具深远意义。回顾1997年度棉花公证检验情况有以下几点体会: 相似文献
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利用无人机航拍获得光学影像数据,结合深度学习理论,建立树种识别模型,以期为大规模树种识别提供一种新的方式。首先以福建安溪县为例,采用无人机获取20 m及40 m高度的航拍影像。其次,以树种为对象,对航拍影像进行分割,获得12种树种影像。最后,结合深度学习理论,采用DenseNet卷积神经网络建立树种识别模型,探讨不同航拍高度以及不同网络深度对树种识别的影响。结果表明:不同航拍高度的树种识别模型,其分类精度均达80%以上,最高精度为87.54%。从航拍影像解析度分析,随着航拍影像解析度的下降,模型识别精度呈现下降趋势,以20 m航拍影像数据建构的树种识别模型,其分类精度高于40 m模型;从模型网络深度分析,随着模型网络层数的增加,模型分类精度出现下降现象,DenseNet121模型分类精度高于DenseNet169模型分类精度。综上所述,基于无人机航拍影像,结合深度卷积神经网络,提出了新的树种识别方式,并以安溪县森林树种识别为例证明了该分类框架的有效性。 相似文献