融合L-α的YOLO-v4小目标检测算法

当前基于深度学习的目标检测技术得到了迅速发展，但小目标检测仍然是一个有待改善的难题。相比于大目标，小目标检测任务存在分辨率低、特征易丢失等特点，很多通用的目标检测算法不能直接迁移到小目标检测。特征金字塔融合能有效结合深层和浅层的特征，增强对小目标的检测性能，然而现有模型大都忽略了相邻层间融合时的信息不平衡问题。针对此问题，提出将有效融合因子的思想融入YOLO-v4的PANet结构，添加融合因子L-α控制深层向浅层传递的信息量，从而有效提高信息融合效率，增强YOLO-v4对小目标的检测能力。实验表明，加入了L-α的YOLO-v4模型，在Tiny Person数据集上平均精度AP₅₀^tiny和AP₅₀^small分别提高了2.14%和1.85%，在MS COCO数据集上平均精度AP和AP_S分别提高了1.4%和2.7%，且检测结果优于其他小目标检测算法，证明此改进方法对小目标检测有效。     

基于均匀置乱与可逆隐藏的双重图像保密算法

加密和隐藏是实现图像保密的2种重要方式,将加密后的图像再隐藏在一幅正常图像中,可以实现对图像的双重保密.基于传统图像置乱变换存在密钥量小和置乱效果差的缺点,提出一种图像位置均匀置乱算法,在密钥量显著提高的前提下,置乱效果得到极大改善,而且加密速度快.在此基础上,对加密后的图像进行隐藏处理.针对目前隐藏算法只保证秘密信息可恢复的特点,提出一种基于图像相邻像素对差值的可逆隐藏算法,在恢复秘密信息的同时也能准确恢复载体图像.仿真实验得出:该算法具有可行性和有效性.     

基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法

提出了一种基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法.只有当相邻两像素的差值为0时才可以隐藏数据,并修改像素的灰度值,当相邻两像素的灰度值不相等时,只修改灰度值不隐藏数据.大量的实验结果表明,隐藏数据后的载体图像的信噪比(PSNR)都在40dB以上,提取出隐藏数据后的载体图像的PSNR为∞,能够将隐藏信息后的载体图像完全恢复.     

基于Arnold cat变换的图像位置均匀置乱算法

图像置乱算法Arnold cat变换存在密钥量小和通用性差的缺点,为此,从图像置乱的实质出发,提出均匀置乱的概念,并对Arnold cat变换进行了改进,提出图像位置均匀置乱算法。实验结果表明,新算法密钥量显著提高,置乱效果理想,同时可以抵抗剪切攻击。     

汽车牌照定位的削峰填谷自适应算法

提出一种针对汽车牌照定位的削峰填谷自适应算法。该算法首先对获取的彩色图像进行灰度化、灰度拉伸、边缘检测等处理,以突出车牌所在区域;然后对检测结果进行垂直投影,针对投影进行削峰填谷的自适应操作,获得车牌所在区域的左右边界;再对左右边界内的图像进行水平投影,并对投影进行削峰填谷的自适应操作,获得车牌所在区域的上下边界,从而最终确定车牌在原图像中的具体位置。实验结果表明该方法定位速度快、准确率高,实用性强。     

基于均匀置乱的图像位置置乱衡量方法

由于图像置乱分成位置和像素值置乱两类,图像置乱衡量也从这两方面进行分析。目前基于像素值的衡量效果依赖于原始图像,存在局限性;基于位置的衡量随着置乱距离的不同效果也有很大偏差,同样存在局限性。从图像位置置乱的实质出发,提出均匀置乱的概念,从偏离度和均匀度的角度对图像位置置乱效果进行衡量。通过对大量实验结果的分析得出,该衡量算法可以准确地衡量图像置乱程度,与人的视觉评价保持一致,具有可行性和有效性。     

利用Sobel算子结合蚁群算法提取竹材的内外轮廓

传统的竹材加工过程中人工因素较多,通过信息化手段利用图像处理技术可以快速准确地获得竹材的参数数据.对竹材的横截面图像进行分析和处理,利用Sobel算子和蚁群算法相结合的边缘提取方法,从原始图像中成功的提取出了连续且粗细均匀的竹材截面的内外轮廓.利用提取的的轮廓图,提取出竹材内周长、外周长、内面积、外面积和壁厚,为竹材分类提供了准确有效的数据.     

一个性能优良的带通滤波电路

带通滤波电路BPF(Band—Pass Filter)在滤波装置、谐波分析器及其它电子仪器中得到了广泛的应用。本文向读者介绍一种性能优良的BPF电路(图2)。该电路简单,Q值较高,工作稳定。电路分析如下:     

MLFB纤维微观结构的数学描述与仿真

提出MLFB(Micron Flake Fiber Light Density Board)的微观结构的数学描述方法,介绍实现三维模拟再现微观结构的仿真方法.利用Monte Calo算法模拟随机概率分布产生的函数,建立基于随机原理的数学模型模拟木质纤维合成物质的几何微观结构,并对其微观结构进行三维仿真,实现用计算机程序来分析、显现仿真过程.     

碎料板弹性模量微观力学的求解理论研究前景展望

本文针对刨花板、定向刨花板、重组木等碎料板弹性模量的微观力学求解理论研究发展前景进行前景展望,提出几个板种的微观力学模型建立的基本原则,指出相应的数学模拟计算的理论与方法的研究方向,提出编制计算机仿真计算软件库的思路,展望该研究的发展前景.提出这些理论可以建立这几种板种的构成单元(即刨花或木束,统称碎料)几何尺寸、胶种、铺装角及其误差、碎料力学参数、压缩比、容重等因素和板材弹性模量的定量数学关系,实现新型板种弹性模量的理论预测方法.