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图像置乱程度的衡量方法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像置乱变换是信息隐藏和图像加密常用的方法,如何衡量一种置乱变换的好坏,是研究的热点和难点问题。基于置乱前后位置变化的方法可以作为一个衡量的标准,但是位置变化并不能代表像素点值的改变,而且把图像作为一个整体来考虑也会产生一些偏差。为了克服这个缺点,提出了一种基于各点相关性的图像置乱程度衡量方法,主要是通过比较置乱前后每个点与其相邻点相关性的差异来进行衡量。由Matlab仿真结果表明,该方法可以很好地衡量图像置乱次数与置乱效果的关系,而且与人类的视觉具有比较好的一致性。 相似文献
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资源在被拒绝访问时,用户通常接收到的反馈信息是无具体原因的"拒绝访问",使得合法的资源请求者无来由地被系统拒绝,影响了人机交互的友好性以及信任协商过程中的效率和成功率。提出一种针对在资源被拒绝访问时应用的反馈机制,根据资源请求者的身份和当前的系统环境这两个重要因素,建立一个反馈模型。实例证明该模型能够在不泄露敏感信息和策略的前提下,根据请求者的身份以及当前的系统状态提供有用而又适当的反馈信息。 相似文献
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论述利用链码进行图像中目标物体边界提取的过程.介绍利用基于链码技术的线段表法求封闭区域面积的原理及步骤,提出一种基于链码技术的封闭区域面积统计新方法,并通过实验对两种封闭区域面积统计方法进行比较.结果表明新方法具有设计思想简单、易于实现的特点. 相似文献
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目前Level-Set图像分割方法存在初始轮廓的确定受人为因素影响较大的问题,对目标被遮盖和目标与背景灰度值相近无法达到理想的分割效果。针对此问题,本文提出了利用Faster-RCNN网络模型确定目标初始轮廓和区域信息的先验水平集图像分割方法,搭建Caffe深度学习框架训练Faster-RCNN网络模型;通过有监督学习的方式在IAILD数据集上训练模型,检测出目标建筑物并初步提取建筑物的轮廓,并将其与形状先验的Level-Set算法结合。对比实验结果表明,本文方法解决了Level-Set算法中图像分割结果初始轮廓受人为标记框选的影响较大的问题,能够更好地完成被遮挡建筑物的分割,对于目标建筑和背景灰度值相近也能达到更好的分割效果。 相似文献
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多功能试验用木材干燥机的设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
木材干燥和改性处理在木材加工工业中的地位日益重要,国内木材处理科研单位缺少实验基础上的理论研究,为此有必要设计一种具备多项功能的小型木材处理实验平台。该平台可进行应用较广泛的常规蒸汽干燥、高温干燥、真空干燥、木材改性和高温热处理等实验过程,得到所需相关数据,从而可为优化相应过程的程序、能耗、环境参数等提供参考。根据功能要求对试验机进行总体设计,设计包括罐体、加热、加湿、除湿、真空、电控等硬件系统的设计及其总体布置、功能参数设计、控制系统设计。采用模糊控制系统对干燥和热处理过程进行控制,提高了实验机的智能化程度。 相似文献
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介绍了木纤维SLS加工的基本工作原理,提出了功率密度的计算公式,对木纤维SLS技术的参数确定进行了初步探讨.本文从微观上分析了木纤维各向异性下的燃烧机理,从而从更深层次上认识了木纤维的SLS技术.给出了功率密度的计算公式,丰富了传统木纤维SLS加工的理论.本文对木纤维SLS加工的理论进行了系统化研究,并对木纤维SLS技术的参数确定进行了初步探讨,使SLS在木纤维上的研究深入了一步. 相似文献