鄂尔多斯盆地定边地区烃源岩特征研究

鄂尔多斯盆地定边临近盆地伊陕斜坡带,属于天环凹陷东段,断裂发育,油气保存条件相对较差。通过研究长7烃源岩特征表明,烃源岩类型主要为I型-II1型,成熟度高,为研究区进一步油气勘探奠定基础。     

基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立L_0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性。     

阜康矿区气煤孔隙结构特征研究

为了研究阜康矿区瓦斯的储存情况与抽采可行性,采用压汞法和低温液氮吸附法对比分析不同条件下煤的孔隙结构参数及其分布特征。分析结果表明,煤样中大孔和微孔占比较大,孔径较大的孔隙由两端开口的圆筒形孔及四边开放的平行板孔组成,开放性好,有利于瓦斯抽采利用;气煤煤样总孔容大于高变质程度煤样,孔隙结构有利于瓦斯赋存和放散;气煤孔隙的比表面积虽然小于高变质程度煤样,但其孔隙结构中小孔的比表面积占比较大,小孔为瓦斯吸附提供了较大空间,所以阜康矿区气煤也具有一定的瓦斯吸附能力,煤层瓦斯可以抽采利用。     

外耳道胆脂瘤与中耳胆脂瘤临床特征及耳内镜手术效果比较

目的:比较外耳道胆脂瘤与中耳胆脂瘤的临床特征,观察耳内镜下耳胆脂瘤手术治疗效果。方法:病例手术时间2014年3月至2017年3月,共139例耳胆脂瘤患者作为研究对象,患者病变类型包括42例外耳道胆脂瘤(外耳道胆脂瘤组)、97例中耳胆脂瘤(中耳道胆脂瘤组)。对其年龄、病程、临床表现进行比较,总结两种耳胆脂瘤的临床特征。记录患者耳内镜手术术中所见及手术效果,分析耳内镜对耳胆脂瘤治疗的临床应用价值。结果:外耳道胆脂瘤组病程低于中耳胆脂瘤组,差异有统计学意义(P <0.05)。外耳道胆脂瘤乳突以气化型为主,常伴面神经乳突段缺损,而中耳胆脂瘤乳突以板障型为主,穿孔多位于鼓膜松弛部,常伴面神经鼓室段骨管缺损与锤骨、砧骨、镫骨破坏(P <0.05)。外耳道胆脂瘤组治愈率为90.48%(38/42),中耳胆脂瘤组治愈率为89.69%(87/97)。外耳道胆脂瘤组术后3个月听力明显改善;中耳胆脂瘤组术后3个月听力未见明显改善。结论:外耳道胆脂瘤和中耳胆脂瘤所致面神经骨管破坏位置存在差异,而耳内镜手术对中耳胆脂瘤患者听力的改善效果有限。     

豫西熊耳山矿集区祁雨沟斑岩型金矿床地质特征及找矿意义

祁雨沟金矿床位于熊耳山矿集区中部,目前在熊耳山矿集区已发现4种金矿床类型,斑岩型金矿床为其中之一。斑岩型金矿床目前在祁雨沟金矿区内仅发现了189矿体,该矿体赋存于燕山期花岗岩复合岩体中,主矿体产于祁雨沟400 m水平以下细粒花岗岩复合岩体深部的角砾化、硅化核顶部,其他支矿体以脉状、网脉状产出。矿体围岩蚀变极为发育,硅化、黄铁矿化、钾长石化及黑云母化与金矿化关系密切。斑岩型金矿床受花岗岩复合岩体和蚀变带控制,二者可作为最主要的找矿标志。根据祁雨沟金矿床的成矿地质背景、矿区地质特征及物化探异常特征等方面的综合研究,认为矿区范围在现有矿体的深部和外围具有较大的资源潜力。     

面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类研究

对小波基分类是图像融合中依据不同融合需求选择小波基的基础,可以提高图像融合的智能化水平。针对现有的小波基分类方法仅根据小波自身特性进行分类,没有从统计角度有效建立小波基和图像差异特征之间的联系,本文提出了面向图像差异特征融合的基于弗里德曼检验的小波基分类方法。首先,选择典型的差异特征和小波基用于分类研究;其次,选择针对差异特征的评价指标,以评价指标结果作为标记量并进行分类实验的区组设计;然后,采用弗里德曼检验对不同区组数据进行处理及执行相应的后续检验和分类步骤,形成面向图像差异特征的小波基类集;最后,设计对比实验对分类方法的有效性进行验证和分析。试验结果表明,该分类方法能有效把对图像差异特征融合效果相近的小波基归为一类,能根据融合需求选择较好的小波基。     

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。