基于视觉与标注相关信息的图像聚类算法

算法首先按视觉相关程度对标注字进行打分,标注字的分值体现了语义一致图像的视觉连贯程度.利用图像语义类别固有的语言描述性,从图像标注中抽取具有明显视觉连贯性的标注字作为图像的语义类别,减少了数据库设计者繁琐的手工编目工作.按标注字信息对图像进行语义分类,提高了图像聚类的语义一致性.对4500幅Corel标注图像的聚类结果证实了算法的有效性.     

基于红外与可见光图像融合技术发展与性能评价

红外图像可以全天候且不受光照条件影响的根据目标和背景热辐射差异来区分目标和背景。可见光图像可以通过人的视觉系统的高空间分辨率和清晰度来提供景物的质地和结构细节。因此将红外图像和可见光图像融合可以结合两种图像优势,融合后的图像效果预期良好。本文对传统经典方法和目前较新融合方法进行综述。首先回顾了红外和可见光图像的融合方法,其次选取了一些融合图像的性能评价指标,然后选择具有代表性的具体算法进行图像融合,根据融合图像结果获取评测指标,最后根据指标进行分析并对现状进行总结讨论,及对以后的工作发展方向进行展望。     

试探究红外与可见光图像实时融合技术

现阶段，随着科学技术水平的不断提高，为高技术含量精密仪器的研制开发提供了强有力的技术支撑，在这一背景下，涌现出了大量物理特性不同的传感器，这在一定程度上提高了人们获取图像的能力。可见光与红外成像传感器是目前应用较为广泛的成像传感器，几乎涉及各个领域，但由于两者都具有各自的优缺点，所以在一些应用领域中单独采用某一个时，无法达到理想的效果，故此，可将两者进行融合。基于此点，本文就红外与可见光图像的实时融合技术进行探究。     

基于二维到三维图像信息变换的新加密算法

随着信息网络化飞速发展,图像网络交互在诸多领域得到应用,尤其某些图像信息涉及个人隐私和国家安全,必须采取秘密传输的方式,因此图像加密的安全问题备受人们关注。文章提出了基于创新性的图像预处理、二维到三维图像信息变换的图像加密算法的加密原理、优势和最新进展。实验结果表明该成果对图像加密算法的改进、新算法的研究以及在实际工程中对算法的选取具有重要意义。     

微光图像与红外图像融合技术研究

图像融合技术在微光和红外图像处理中得到了广泛的应用.为了深入理解图像融合技术以及融合后的图像质量,首先分析了微光和红外图像的融合技术,对微光和红外图像进行了预处理,分析了微光和红外成像过程、图像增强技术、特征提取方法、图像配准等.重点研究了拉普拉斯图像融合、对比度调制融合、基于小波分解的图像融合技术.最后通过实验对这几种融合技术进行了比较,结果显示融合后的图像质量得到了改善,突出了目标轮廓和细节,方便了目标识别.     

计算机提取图像区域特征的描述和测量

我们常用计算机对图像进行分割,来实现图像特征的提取和描述,提取效果的好坏直接影响我们对图像的识别,那么我们该如何正确的实现计算机图像区域特征的描述呢?图像测量技术就是通过各种器械获取物体的真实图像,然后在计算机中对物体的形状以及几何尺寸进行精确测量,这种技术在对精密器件以及航空遥感测量等领域有着突出的成效,那么我们又该如何进行图像测量呢?     

多光学传感器的图像拼接系统的设计

当要求的场景尺寸超出一个光学传感器的范围时,同时取得一个完整的场景就成为难点。针对这一问题,提出一套小型的视场拼接系统。采用多个光学传感器同时对场景进行采集,得到几幅互相有一定重叠的图像。然后进行图像配准和图像融合,实现无缝大视场的拼接。     

高精度图像对准关键技术研究

介绍了一种高精度的图像对准方法.通过高精度配准和图像纠正,实现对不同途径、不同传感器获得的同一区域不同分辨率、不同特性的图像信息的对准.该技术以提取特征点为引导,利用一种特定图像匹配的方法,获得配准用同名控制点,以此构建不规则三角网,将影像分解为各三角形区域,在每个三角形范围内实现逐三角网的高精度图像对准.     

Android平台上的实时图像采集与远程存储系统设计

提出一种基于Android平台的实时图像采集与图像的远程存储方案。首先介绍Android平台,阐述Android系统下捕捉图像的架构和编程接口,调用方法和实现方法;然后讨论Android系统所采集的图像数据的本地存储和远程存储两种保存方式,以及上传图像到远程服务器的方法,最后利用上述方法开发了一套基于Android平台上的实时图像采集与远程存储系统。     

基于AD9884A的高分辨率图像采集卡的实现

介绍了一种高分辨率图像采集卡的系统实现,该系统主要由AD9884A,FPGA,SDRAM,PCI总线控制器等构成,其中由FPGA实现器件的接口控制电路和图像数据压缩等功能,在FPGA的控制下,图像经采集压缩处理后通过PCI总线传送给PC机,达到实时存储的目的.     

基于分段的非监督SAR图像变化检测

本文提出一种基于分段的变化检测方法,该方法首先实现全局最优的图像分段,再根据位置信息产生最佳的变化检测分段图像,最后根据图像灰度和纹理信息对图像进行变化检测,利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的实验表明了该方法的有效性.     

基于图像分割的SAR图像变化检测算法及实现

本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,该方法首先根据SAR图像统计特性进行图像分割,然后对两幅SAR图像的分割图进行融合,用相同的区域分割来描述两幅图像,再利用区域灰度和纹理等信息构造图像变化函数,用变化函数对图像进行变化检测判别,最后利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的试验,并和变化矢量分析方法(CVA)进行比较,得到了很好的效果。     

一种结合灰度和梯度方向的图像修复方法

描述了一种结合灰度和梯度方向的图像修复方法.通过优化一个图像灰度和梯度方向的能量函数来实现修复.在定义能量函数时,综合考虑了灰度、梯度和曲率,并用梯度方向角来表示曲率,这降低了要求解的偏微分方程阶次.方法具有较好的图像平滑能力,符合人眼的连通性原则,并能较好地修复物体的拐角.     

一种新的基于图像增强的融合算法

针对一般融合算法在图像预处理上存在的不足,将图像融合引入图像预处理中,使待融合图像不仅得到增强,且不损失其他信息,为下一步图像融合奠定良好的基础,在此基础上对图像进行融合,其标准差、平均梯度、熵等图像评价指标都优于直接对图像进行融合,达到预期效果.     

红外与可见光图像融合中的快速配准方法

红外与可光传感器目标跟踪识别系统中常用的两种传感器，对这两种传感器图像进行有效的融合能大大提高探测识别的准确性和可靠性。快速准确地实现图像配准是图像融合的前提，为此提出了一种基于小波变换的快速算法，有利于实时准确地实现图像配准。     

数字图像拼接方法研究进展

数字图像拼接是指将具有重叠区的多幅数字图像或多帧视频通过配准和融合获得单幅宽视场图像或者动态全景图.数字图像拼接方法主要包括图像配准算法和图像融合算法.根据待拼接图像和拼接图像的特点,介绍图像拼接的4种基本类型,说明图像拼接的研究意义,概述近年来图像拼接方法的研究状况,最后分析图像拼接方法的研究动向.     

基于单帧图像的彩色立体图像的生成

在分析柱透镜光栅立体图像制作原理的基础上,提出一种基于单帧图像的计算机辅助彩色立体图像生成方法。采用实际景物某一角度的单帧图像,自动模拟生成不同观测角的序列帧,并以此为基础进行立体图像的合成。分析了该方法的误差,提出相应的处理方案。实验表明,该方法只需原实际景物某一角度的单帧图像,在经济性和实用性上具有明显的优势。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点.本文介绍了基于内容图像检索的基本原理、检索方式和关键技术,并列举了几种较为先进的图像检索系统.最后探讨了当前研究中存在的问题以及今后的研究方向.     

基于AD9888的高分辨率图像采集卡

本文介绍了一种高分辨率图像采集卡的系统实现,该系统主要由FPGA,AD9888,SDRAM,PCI总线控制器等构成。重点阐述了基于AD9888下,由FPGA实现视频图像在不同分辨率下的自适应采集和处理,并在FPGA的控制下通过PCI总线传给PC机进行实时存储。     

图像加密技术分析

随着网络技术的发展,通信隐私以及信息安全技术越来越受到人们的重视.本文简要介绍了图像加密技术的分类及特点,介绍并分析了几种常用的图像加密方法,并讨论了今后图像加密技术的发展方向.