碳酸钙加填提高凸版纸不透明度的初步实践

一、概述 湖南沅江纸厂用漂白硫酸盐法荻苇浆在VZB2362毫米长网多缸纸机上抄52克/米~2凸版纸,质量上一个比较突出的问题,是成纸不透明度低,印刷时“透印”严重,不能满足用户要求。原设计中曾考虑配用15％商品漂白化学木浆及20％滑石粉填料,为纸机正常运转创造     

我国大陆植蔗省（区）（部分）甘蔗病害种类调查初报

初步发现大陆植蔗省(区)(部分)甘蔗病害共39种。讨论了今后的协作调查工作。     

从电影《未来世界》谈起

看过美国故事片《未来世界》的人,大概对那些机器人都留下了深刻的印象。虽然只是一个虚构的幻想故事,但电影拍摄的现场,很多是美国航天基地的实景。撇开幻想的故事不谈,现代的机器人到了怎样的水平呢?北京航空学院院长沈元,在法国首都巴黎参观航空航天展览会时,见     

红色育果内袋纸的生产工艺

主要讨论了经超级压光的红色半透明育果内袋纸的生产工艺。包括：原料、颜料，湿强剂、施胶剂及其它助剂的选择，工艺流程的确定，打浆、染色、抄追、后整饰生产工艺，以及产品质量的标准与要求等。     

自组织LLE算法及其在人脸识别中的应用

流形学习方法可以有效的发现存在于高维图像空间的低维子流形并进行维数约简,近年来越来越受到生物特征识别和认知科学领域的研究者的重视。针对局部线性嵌入（Local linear embedding,简称LLE）流形学习算法存在的问题,本文提出了一种自组织LLE算法(Self-Organized LLE,简称SO-LLE),该算法不仅能自动确定数据点邻域选择、减少运算量,而且能有效的发现嵌入于高维人脸图像的低维子流形。本文对SO-LLE算法进行了详细的理论分析,并应用各种数据集进行了仿真实验和分析。在公开的人脸数据库上的仿真实验结果表明,该方法能有效的提高人脸识别的性能。     

加权空-谱与最近邻分类器相结合的高光谱图像分类

提出了一种基于加权空-谱距离(WSSD)的相似性度量方法 ,并将其应用到最近邻分类器(KNN)中,导出了一种新的高光谱图像分类算法。该算法利用高光谱图像的物理特性,通过引入空间窗口和光谱因子这两个参数来挖掘出图像中的空间信息与光谱信息,利用空间近邻点对中心像元进行重构。在最大限度减少图像冗余信息的基础上,增大了同类像元间的相似性以及异类像元间的差异性,获得了更为有效的鉴别特征,从而更好地实现了数据间的相似性度量。基于Indian Pines和PaviaU高光谱数据集进行了实验,结果表明:将提出的WSSD-KNN算法应用于高光谱图像分类时,其分类精度高于其他算法,总体分类精度分别达到了91.72%和96.56%。由于算法较好地融合了图像中的空间-光谱信息,提取出了更为有效的鉴别特征,故不仅有效地改善了高光谱数据的地物分类精度,而且可在训练样本较少时,保持较高的识别率。     

基于FPS200自动指纹识别系统

本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计.     

面向高光谱图像分类的半监督Laplace鉴别嵌入

为有效提取出高光谱遥感图像数据的鉴别特征,该文阐述一种融合标记样本中鉴别信息和无标记样本中局部结构信息的半监督Laplace鉴别嵌入(SSLDE)算法。该算法利用标记样本的类别信息来保持样本集的可分性,并通过构建标记样本和无标记样本的Laplace矩阵来发现样本集中局部流形结构,实现半监督的流形鉴别。在KSC 和Urban数据集上的实验结果说明:该算法具有更高的分类精度,可以有效地提取出鉴别特征信息。在总体分类精度上,该算法比半监督最大边界准则(SSMMC)算法提升了6.3%~7.4%,比半监督流形保持嵌入(SSSMPE)算法提升了1.6%~4.4%。     

基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法

为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.