乳制品设备原位清洗低泡清洗剂的制备

以烷基糖苷(C_(08~10)APG)、脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)、碳酸钠(Na_2CO_3)、硅酸钠(Na_2SiO_3)、柠檬酸钠(Na_3C_6H_5O_7)及戊二醛为主要成分配制乳制品设备原位清洗低泡清洗剂。通过摇瓶泡沫体积法筛选表面活性剂组分的配方量,通过正交试验确定助剂配方量。结果表明:当C_(08~10)APG/AES的质量比为3∶1,总活性物含量为4%,质量分数为0.4%的二甲基硅油为消泡剂时发泡力较低,当Na_2CO_3/Na_2SiO_3/Na_3C_6H_5O_7质量比为6∶5∶9,助剂总质量分数为20%时,所配制的清洗剂去污率达到95.3%,且具有很好的稳定性。杀菌试验结果表明:含戊二醛0.001%的样品对大肠杆菌和金黄葡萄球菌的杀灭率分别为92.33%和93.14%,放置7 d后对二者的杀灭率分别为91.08%和92.93%。     

基于有限元法的超大型岩基蓄水池分析与设计

在北非沙漠地区新建一座容量为10×104m3的蓄水池,场地为岩石地基,地上露天环境。论文采用有限元法对其设计进行了深入的研究,提出将双格池改为双联池的改进方案,在改进方案中池壁可不设伸缩缝。首先通过建立全池的有限元分析模型,研究了池壁和底板的内力分布特征,分析了计算配筋与裂缝宽度的方法,验证了改进方案的合理性,有针对性地给出了构造措施和节点构造。     

机器人编队方法解析

随着计算机技术及网络技术的不断发展,机器人学成为专家学者研究的热题。而机器人编队控制是机器人协调合作的基础问题。目前,机器人编队的控制方法主要有行为法、人工势场法、人工协调场法、领航-跟随法和虚拟结构法等。而这些方法往往在进行机器人编队控制过程中,不能独立使用,主要原因是各种方法在使用的时候都存在了缺点,当几种方法结合使用时,无论从稳定性、鲁棒性上都有所提高,可以达到更好的编队效果。本文将对几种常见的编队方法的优缺点加以解析。     

非加氢催化剂在降烯烃工艺中的应用

介绍了一种非加氢降烯烃催化剂的制备及应用。该催化剂由γ-Al2O3作载体,600℃高温老化,采用浸渍法添加助剂Zn、Ni和Mo制得。反应在小型固定床反应器上进行,最佳反应条件为:温度110℃,空速3.0h-1 ,压力5.5 MPa。产品用PONA色谱法分析确定其族组成的体积分数,催化裂解汽油中烯烃的体积分数由原来的60％下降到24％,芳烃的体积分数有所升高但小于40％,完全符合车用汽油国家标准要求。同时测定辛烷值(RON)为105,克服了以往加氢带来的辛烷值降低的缺点,收率为98％,寿命可达到172 h。另外,该催化剂活性高、选择性好、再生性和稳定性好,应用在降烯烃工艺中还有费用低、温度低及多功能等特点。     

水质中砷的测定 氢化物发生-原子吸收分光光度法

1范围 本方法用原子吸收分光光度法测定地下水、地面水和基体不复杂的废水样品中的痕量砷。适用浓度范围与仪器特性有关,本装置检出限为0．25μg／L。适用的浓度范围为1．0～12μg／L。加入碘化钾溶液可消除Zn2＋、Ca2＋、Mg2＋、Sb3＋、Ge4＋和Cr6＋的干扰。加入抗坏血酸溶液能消除Se4＋和V5＋以外的上述离子的干扰。加入硫脲溶液几乎可消除全部离子的干扰。抗坏血酸和硫脲对砷有明显的增感效应,可考虑同时使用这三种试剂。     

燃煤锅炉低成本余热回收案例分析

本文通过山东烟台某供热公司燃煤锅炉房利用脱硫浆液池、除渣机槽、空压机房内余热的三个应用案例,对2018-2019、2019-2020两个采暖季的运行数据进行整理,分析了这三种低成本余热回收方案加快投资回收期、提升锅炉房综合热效率、降低污染物排放浓度的可行性及经济性.     

HPLC法测定香兰素印迹聚合体系中的香兰素

本文采用SpherisorbC18色谱柱,甲醇-水-乙酸(v/v/v=40/60/0.5)为流动相,280 nm检测波长,建立了测定印迹分子聚合过程中香兰素的高效液相色谱-紫外法.该法的线性范围为0.009 6~0.057 8 mg/mL,回归方程为Y=9 910.124X-40.72,相关系数r=0.999 3,相对标准偏差小于6.50%.方法的回收率范围为100.3%~113.3%,检出限为2.09μg/mL,定量限为6.93μg/mL.     

菠萝蛋白酶提取的初步研究

用传统方法和新型方法提取菠萝酶,通过Folin 酶试剂法对所得的酶样的蛋白含量进行测定,分别为18mg/g和21.5mg/g;以酪蛋白为底物测定了酶样的活力为3.29×106U/g和3.33×106U/g;酶的最适的pH值为7.4,温度为45℃.酶活力影响因素中EDTA对保护菠萝蛋白酶有突出的影响.     

多Agent合作中的信任模型研究

传统的信任模型研究通常建立在具有完全历史合作信息的基础上,难以满足动态演化环境中的合作需求。针对缺乏直接合作历史信息的情况,借鉴现代电子商务中第三方管理思想,分析基于第三方的间接信任模式,结合贝叶斯信任模型,提出DRI信任模型。通过与传统信任模型的对比实验结果表明,基于DRI信任模型的合作能提高合作对象选取的可靠性,提高平均合作成功率。     

基于人像识别和感兴趣区域定位的 红外图像测温研究

非接触式温度测量是应对“新冠”、流感等传播性疫情进行大流量防疫筛查的有效手段,可以避免交叉感染的风险,能够实现公共场合的人体体温监测。本文基于YOLOv5和红外相机设计了人像识别及测温系统,使用红外图像进行人脸目标检测,提出了一套依靠人脸及遮挡物的额头区域辅助定位算法。针对人像以及有眼镜、口罩、帽子等遮挡情况构建了数据集,对红外图像的人像识别进行了训练和预测,实现了针对面部感兴趣区域(额头)的精准定位,并通过该定位实现人体测温,采用C#开发了软件界面,实现了对红外图像及其温度的可视化显示与管理。经过实验测试,基于YOLOv5的预测平均准确率为94%,额头区域的辅助定位精度达到97.3%,算法对红外测温效果的影响在±0.15℃以内。系统可长期运行,且对多应用场景具有较好的适用性。