激光诱导击穿光谱结合多变量回归法对石灰岩中主量元素的定量分析

石灰岩由于其优异的矿物学特性,在近年来已广泛用于冶金、制造、化学、建筑等领域。其中包含的碳酸盐与非碳酸盐成分如CaO、SiO₂、Fe₂O₃和MgO等对其工业应用起着重要作用。因此,为了实现对石灰岩中以上成分的准确定量,从而最大程度开发其商业价值,基于便携式激光诱导击穿光谱仪(LIBS-Tracer),分别结合单变量分析、偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)对石灰岩样品中Ca、Si、Fe、Mg 4种主量元素进行定量分析。以交叉验证的结果作为多元回归模型参数寻优的标准,并以预测决定系数、预测均方根误差和测试集的相对标准偏差作为指标分别评估了上述3种回归模型的定量精度和稳定性。结果表明,多变量回归方法显著改善了传统单变量分析的定量效果。其中主成分回归表现最佳,4种目标元素分别达到了0.999 8、0.999 6、0.999 6和0.999 0的预测决定系数和0.066 6%、0.089 3%、0.014 8%和0.038 9%的预测均方根误差,测试样品中4种目标元素分别达到了1.00%、5.04%、5.03%和13.18%的相对标准偏差。研究表明,多变量回归模型不仅可以修正传统单变量分析由于基质效应、谱线干扰等影响所造成的定量精度偏差,还可以校正由于环境、硬件系统、样品等因素所导致的检测不稳定性。此外,主成分回归也可成为该便携式LIBS对于石灰岩样品中主量元素定量的可靠分析方法。     

不同灰化温度对红外分光光度法测定游离二氧化硅准确度影响的研究

为探讨不同灰化温度对红外分光光度法测定游离二氧化硅准确度影响,使用红外分光光度法测定同样的灰化时间不同灰化温度下同一种粉尘中游离二氧化硅的含量。结果表明:灰化温度500℃与550℃测得游离二氧化硅的含量无显著性差异;灰化温度550℃与600℃测得游离二氧化硅的含量有显著性差异。所以灰化温度550℃游离二氧化硅的含量更接近实际游离二氧化硅的含量,故灰化温度在550℃更为合理。     

含分布式电源接入的配电网故障恢复方法

高渗透率分布式电源(distributed generation, DG)的接入使得配电网故障恢复决策需要考虑更多的安全因素。基于对光伏发电系统及风机发电系统的有功出力进行合理建模,建立以故障失电负荷恢复量最大为目标函数,以满足DG接入下配电网络运行安全为约束条件的故障恢复优化模型。为高效求解所建立的含DG接入的配电网故障恢复模型,基于二阶锥与 -松弛技术,将原问题模型松弛为线性可解形式,从而可直接利用YALMIP商业软件进行快速有效求解。通过组态式配网动模试验平台搭建基于改进的IEEE 33节点网络进行测试,并与基于粒子群算法的传统配电网故障恢复模型进行对比,仿真结果表明本文所提基于线性规划方法的故障恢复模型能够快速且最大限度地恢复失电负荷。     

单相单级光伏并网系统的改进控制策略研究

以极值搜索算法为基础,提出了基于二次纹波的变积分增益的最大功率点跟踪(MPPT)极值搜索控制(ESC)方法。在不同的光伏阵列工作点采用不同积分增益,提高了功率跟踪的动稳态性能。针对直流侧电压存在二次纹波的特点,通过分别控制直流侧电压中的直流分量和纹波分量,降低了并网电流幅值参考值的谐波含量,提高了并网电流质量。仿真和实验结果验证了改进控制方法的有效性。     

城市公共交通节能减排策略研究

城市公共交通是落实城市节能减排战略的重要领域,也是易于推广、成效显著的关键领域。因此,对公共交通系统的"环保化、节能化"改造成为财政扶持的重点项目,"优先发展公共交通"已经成为各级政府的共识。     

PIN边缘不规则形态的高精度快速视觉检测方法研究

基于远心视觉光学成像方法,构建了对存在厚度且边缘不规则工件的高精度快速检测量系统。基本原理是,经过远心镜头的主光线均平行于光轴,且唯有与光轴平行或接近平行的光线能够到达CCD接收面。实验及理论分析表明,扁型、方型和圆柱型3种PIN检测经过远心视觉系统成像后的边缘锐利度分别提高了2.8、10.4和21.4%,从而提高了PIN边缘检测的精确度,并表明远心视觉系统对有一定厚度且边缘平滑的工件检测更有优势。本文提出的采用LEESOS的TLW130D-0.165×构成的远心光学系统较好地控制了PIN检测系统的测量误差,是一套适合PIN边缘检测的测量系统。     

选择性催化加氢合成3,4-二氯苯胺的Pd/C催化剂研究

研究了Pd/C催化剂表面金属钯平均粒径对3,4-二氯硝基苯催化加氢反应选择性的影响，发现金属钯平均粒径越大，脱氯副反应越不明显，加氢选择性越高。采用浓硝酸预处理的活性炭负载钯催化剂虽然能够增大表面金属钯平均粒径，粒径分布却较宽，不利于加氢选择性的提高。使用饱和EDTA·2Na溶液预处理活性炭后，在钯负载量降低的情况下，可以达到活性炭载体表面金属钯大粒径、狭窄的分布，实现了在不添加脱氯抑制剂的情况下高选择性合成3,4-二氯苯胺。     

五强溪水电站廊道系统设计

五强溪大坝两岸为混凝土重力坝坝块，河床为溢流坝块，大坝由34个坝块组成。为了坝基帷幕灌浆、坝基排水、以及坝体观测、检查、交通的需要，在坝内均设置各种廊道，这些廊道在坝内互相连通，构成廊道系统。     

U-net与Dense-net相结合的视网膜血管提取

目的 视网膜血管健康状况的自动分析对糖尿病、心脑血管疾病以及多种眼科疾病的快速无创诊断具有重要参考价值。视网膜图像中血管网络结构复杂且图像背景亮度不均使得血管区域的准确自动提取具有较大难度。本文通过使用具有对称全卷积结构的U-net深度神经网络实现视网膜血管的高精度分割。方法 基于U-net网络中的层次化对称结构和Dense-net网络中的稠密连接方式,提出一种改进的适用于视网膜血管精准提取的深度神经网络模型。首先使用白化预处理技术弱化原始彩色眼底图像中的亮度不均,增强图像中血管区域的对比度;接着对数据集进行随机旋转、Gamma变换操作实现数据增广;然后将每一幅图像随机分割成若干较小的图块,用于减小模型参数规模,降低训练难度。结果 使用多种性能指标对训练后的模型进行综合评定,模型在DRIVE数据集上的灵敏度、特异性、准确率和AUC（area under the curve）分别达到0.740 9、0.992 9、0.970 7和0.917 1。所提算法与目前主流方法进行了全面比较,结果显示本文算法各项性能指标均表现良好。结论 本文针对视网膜图像中血管区域高精度自动提取难度大的问题,提出了一种具有稠密连接方式的对称全卷积神经网络改进模型。结果表明该模型在视网膜血管分割中能够达到良好效果,具有较好的研究及应用价值。     

含吸声层和阻尼层叠层板的动力学建模研究

基于基板和吸声层的一阶微分控制方程,考虑阻尼层的自重,并借助黏弹性理论和层间连续性条件将阻尼层的剪应力及偏心力矩写为基板和吸声层状态向量的形式,该研究建立了含吸声层和阻尼层叠层板的整合动力学控制方程。结合边界条件和齐次扩容精细积分方法提出了一种求解此类叠层板力学特性的半数值半解析方法。为了验证该方法的正确性,采用有限元软件对层合板的动力学特性进行了数值仿真,结果表明该研究的模型具有较高的精度,研究中还采用该方法分析了孔隙率等材料参数对叠层板动力学特性的影响。