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基于YOLO的道路车辆拥堵分析模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前交通运行出现的拥堵问题,提出一种新型的道路状态判断模型。首先,模型基于YOLOv3目标检测算法,然后结合图片对应的特征值矩阵,通过相邻帧之间的特征矩阵作差并将差值逐项求和得到的结果与预设值进行比较来判断当前道路是处于拥堵状态还是正常通行状态,其次再将当前计算出的道路状态与前两次计算出的道路状态进行比较,最后运用模型里的状态统计法来统计道路某状态(拥堵或通畅)的持续时间。该模型能够同时对一条道路的三个车道进行状态统计分析,经过实验,模型对单条车道状态判断的平均准确率能达到80%以上,并且白天与夜晚的道路均适用。 相似文献
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针对大规模项目资源库中项目资源信息无序而导致无法准确快速找出项目资源库中所需资源的问题,提出了基于MapReduce的并行化模糊聚类划分算法。该算法首先抽象原始项目资源特征属性并标准化;其次,根据标准化后的特征属性建立项目相似矩阵,运用矩阵分块思想分割矩阵;然后,利用MapReduce技术处理分块矩阵并合并结果;最后,运用阈值评判划分成若干个有序的项目组。与K-means算法和遗传算法的对比实验结果证明:该算法具有较高的准确率和查全率,并且在大规模数据计算时能够得到较高的加速比,可以有效准确地划分项目资源。 相似文献
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为了在由多计算机机群构成的多机群网格环境下利用SOAP协议进行并行计算,提出了一个采用SOAP的多机群网格并行计算通信模型。根据Adhoe的自组织机制、容错机制和压缩机制实现了该模型。通过SOAP与TCP传输性能对比的结果表明,该模型可以有效支持多机群网格的构建及其上的并行通信。 相似文献
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在由多计算机机群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,提出了一个基于能力优化机制的通信模型;给出了由多机群组成的数据密集型网格数据节点(DGDN)等形式化定义。利用计算节点通信能力、机群网络通信能力、主被动队列和分组优化策略、反向流压控制机制,研究了单个机群内的通信模型,并描述了网格上的通信模型。理论分析和实践表明,该模型有效地解决了数据密集型网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。 相似文献
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为解决低功耗蓝牙(BLE)组网中基于星型拓扑结构不能支持多跳和基于Mesh的散射网路由和调度算法比较复杂的问题,提出三层结构的BLE树型结构的协同网络构建。基于时间轮询和时分双工系统(TDD)模式实现微微网内部的通信和所有中间节点主从角色定时转换;增加特征值CHAR6,解决特性值长度不足的问题。通过真实的实验分析该网络,实验结果表明,该网络能够有效地实现根节点对终端设备的读写。 相似文献
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团队分工是现代企业提升工作效率及竞争力的重要手段.实时协同采用全复制式架构虽然提高了并发度,减少了响应时间,但由于其无法提供对团队分工协作的支持,导致不同团队成员之间操作互相干扰,一致性维护复杂度高.本文提出采用分治策略,将文档按照不同团队的编辑请求划分为互不相交的任务区域,并通过修正本地操作执行广播过程及远程操作获取执行过程来支持各子文档的一致性.任务完成后,通过文档合并算法从分文档得到整体一致的共享文档.本文描述分治策略的工作流程,通过正确性证明及效率分析验证了策略的有效性,并通过具体应用分析了系统的工作过程. 相似文献
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随着服务技术的发展,越来越多的组织将业务功能作为服务通过网络对外发布.服务的增多导致人工对这些服务进行分类的成本越来越高.将文本挖掘、语义技术和机器学习技术相结合,提出了一个基于WordNet的服务自动分类方法.首先,利用文本挖掘技术和语义消歧技术,从服务的描述文档、社会化标注等获得可描述每个服务的一组有确切语义的Sense向量,本文选取的Sense向量是对每个API进行社会化标注的一组Tags.然后,利用K-均值聚类方法完成相应的分类.最后,以ProgrammableWeb上的服务作为测试数据进行了实验,实验表明本方法具有较好的分类效果. 相似文献