一种基于骨架序列的老年人摔倒动作识别方法研究

针对现有摔倒检测方法在不同场景下适应性弱、用户体验差、识别率不可靠等缺点,本文提出一种结合门控循环单元和时空注意力模块(STM-GRU)摔倒识别模型,利用骨架数据对摔倒动作进行识别的方法.该方法首先对原始骨架数据进行预处理去除误差数据;然后对人体在米字型8个方向上的摔倒倾斜姿态进行分析,提取骨架空间特征,接着从连续时刻骨架序列中提取时序变化特征,解决了尺度、位移变化问题;最后将时空特征输入STM-GRU,时空注意力模块分别应用注意力机制,模型融合各模块输出张量后进行后续动作识别任务.在自建数据集上的实验结果表明,该方法适用于老年人摔倒动作识别.     

基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法

社会化标签作为一种重要的显示评分技术,不仅可以描述资源而且可以表征用户的偏好,因此结合社会化标签的推荐正成为互联网推荐引擎中的研究热点.然而大多数推荐算法的研究都面临着数据稀疏性的问题,目前的学者对稀疏性问题的研究主要采用了矩阵填充技术,而没有从对矩阵精简的角度来考虑.文中通过对数据稀疏性问题进行探索和分析,提出一种基于相似性传播和流行度降维的混合推荐方法.该方法首先利用相似性的信息对数据矩阵进行传播和扩展,填充为0的元素.然后利用流行度降维算法对Tag进行评分,对于评分低于某个阈值的可以认为是无效的Tag,从矩阵中删除,从而对数据矩阵进行精简.最后利用这些高质量的数据进行混合推荐.实验结果证明我们的方法具有较好的推荐效果.求解精度.     

SaaS模式下的动态网站开发机制

利用软件即服务（SaaS）模式中软件服务和多用户租赁的特点,提出一种动态信息门户开发框架（dynamic infor-mation portal framework for SaaS model ,DIPFS）,替代传统ASP模式开发动态网站,以满足现代大数据规模上的增量需求。DIPFS的数据存储服务采用SaaS第四级成熟度设计,支持面向集群水平方向的自由扩展;从领域工程的角度出发,用eJackson图描述网页构件的特征模型,完成DIPFS 核心的页面生成功能;以一个动态图片部件的实现过程为例,描述DIPFS提供的共用软件服务并展示生成页面的最终效果。     

一种基于布局布线协同的PCB设计算法

针对印刷电路板(PCB)设计中布局造成散热性差和布线造成抗噪声性差,导致PCB的抗干扰性弱的问题,提出一种布局布线协同算法,基于元胞自动机思想,以温度为基准,对元件进行位置调动,使元件的放置符合演化规则的定态要求,从而使布局的散热性能达到要求,同时运用优化蚁群算法对当前布局以路径最短及通孔数最小化为目标进行布线,并评价其抗噪声性能。实验结果表明,从散热性方面调整布局,散热性能提高14%左右,从抗噪声性能方面考虑布线,平均路径长度与通孔数下降明显,PCB板的总平均温度降低14%左右。     

反病毒引擎可扩展框架的研究与实现*

针对当前反病毒软件中引擎对特征码数据库过分依赖和各功能模块间耦合度大的问题。提出了一个可扩展的引擎框架,利用智能特征码和分解复合检测活动的方法实现了功能与数据的解耦合,应用控制反转的思想将功能模块之间控制耦合转换为接口耦合。该引擎框架不仅解决当前反病毒引擎缺乏可扩展性的问题,而且能方便地应用到嵌入式安全设备的设计中。原型系统验证了设计方案和核心算法的有效性,实验结果表明具有较好的检测性能。     

蜜网智能动态部署算法研究*

蜜网系统作为主动防御工具,通过诱骗黑客攻击的方式来捕获入侵数据或消耗黑客攻击力,因此蜜网的伪装能力决定了蜜网价值。针对目前蜜网系统缺乏智能伪装设计的问题,提出了两种智能动态部署算法,可广泛应用于构建各种蜜网系统。算法具有较好的学习能力,不仅能增强蜜网系统的诱骗效果,而且实现了蜜网智能伪装。最后通过仿真实验验证了算法的有效性,并对比分析两种智能算法的优缺点。     

面向业务过程异常检测的深度学习模型BPAD-LS

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程的正常执行具有至关重要的作用.为了检测业务过程在执行过程中出现的控制流异常,本文提出了一种基于自注...     

C870流处理器上的大型矩阵计算方法

C870流处理器采用三级存储层次、三级访问模式.其流处理结构特别适合于数据并行性好、全局数据重用较少的计算密集型应用.根据C870流处理器的软硬件结构,针对高度的浮点密集运算、海量数据元素并行计算的问题,本文提出使用计算来隐藏内存访问的延迟,从而提高存储系统的带宽.并首次提出了在C870流处理器上的使用芯片上共享内存(On-chip Shared Memory)的大型矩阵的计算方法,并用5000*5000和2000*2000的方形矩阵进行优化实验,实验结果证明了使用芯片上共享内存优化计算,可以使浮点性能提高7倍多.     

基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法

与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在XML片段无序传送的广播模型中,考虑在XML数据流上进行高效的关键字查询,进而首次提出近似SLCA算法.SLCA算法利用结构Hash表和LCA表对关键字进行匹配并计算SLCA,从而避免冗余操作.同时,SLCA算法可以对匹配结果立即输出而不必等到数据流传输结束.实验结果表明,基于Hole-Filler模型的XML数据流上的SLCA算法在节省时间和空间开销方面均表现出较好的性能.     

基于固态硬盘数据库在OLTP应用中的优化研究

基于磁盘数据库系统的瓶颈主要在于磁盘速度。固态硬盘的出现,使磁盘的速度得到了极大的提高。传统的数据库底层设计主要面向磁盘I／O性能极低的传统机械硬盘。文章通过比较和分析固态硬盘的优势,提出了基于固态硬盘数据库的底层性能优化的方法。通过实验比较了基于固态硬盘数据库性能优化前后的差异。