混合菌的富集及浸出低品位碲矿的研究

从四川石棉矿区酸性水及土壤中通过富集技术获得混合菌,对其驯化,并在摇瓶中对该混合菌浸出低品位碲矿中碲的影响因素进行了初步探索。结果发现,该混合菌在30 ℃时浸矿效果最好,在1%的矿浆浓度下,经过15 d的浸出,浸出率达到66.2%;在初始pH值为1.5～2.0时,混合菌对碲矿有较高的浸出率, pH值为1.5时的浸出率最高,为67.8%;在矿浆浓度较低(1%～2%)时,混合菌对碲矿的浸出效果较好,15 d浸出率可达到66.6%。验证实验表明,温度为30 ℃,初始pH值为1.5,矿浆浓度为2%,浸矿15 d后碲的浸出率可达到75.8%。     

加工过程中夏橙汁香气成分的SPME-GC-MS分析

采用固相微萃取- 气相色谱- 质谱法对伏令夏橙汁加工过程中5 个关键点样品的主要香气成分进行分析,共鉴定出50 种香气成分,主要为柠檬烯(84.79%～86.92%)、β- 月桂烯(3.87%～5.83%)、α- 蒎烯(1.03%～2.05%)、芳樟醇(0.02%～1.72%)、葵醛(0.15%～0.28%)、辛醛(0.03%～0.52%)和丁酸乙酯(0.12%～0.44%)等。加工过程对夏橙汁香气成分种类和含量有重要影响,5 个样品香气成分种类分别为38 种、36 种、31 种、30 种和20 种。精滤后烃类相对含量增加2.01%,醇类物质下降2.00%;脱气后烃类下降0.95%,醇类下降0.15%;灭菌后香气成分与脱气后相近;浓缩还原对香气影响最大,烃类和醇类比精滤后橙汁分别降低3.85%、1.16%。     

铜材在新能源装备中的应用及发展

铜材作为功能性材料,以其优异的导电、导热及综合性能,在新能源装备中有着普遍的应用。进一步提高材料性能,研发更精细、更具特性的产品,探讨节能降耗、零排放的加工成形技术是铜材应对市场变化的工作重点和发展方向。     

人乳寡糖体外合成研究进展

人乳寡糖的益生作用被确定之后,其合成方法的研究也受到越来越多的重视。本文将人乳寡糖(HMOs)的合成方法分为化学法和生物法,详细阐述了每种合成方法的研究进展,并分析了其优劣势。通过对人乳寡糖合成方法的深入了解,将为实现人乳寡糖的工业化生产奠定坚实的基础。     

基于能带结构理论的半导体光催化材料改性策略

作为一种新型的环境净化技术, 半导体光催化技术已引起全世界范围的广泛关注。然而, 传统光催化剂对太阳能利用率低、且光生电子-空穴对易于复合, 极大限制了该技术的实际应用。因此, 通过不同的改性手段合成具有可见光响应活性的光催化材料成为光催化领域研究的热点课题。提高光催化剂的活性, 除了合成方法的优选(调控尺寸、形貌、结晶度、微结构)外, 改性也是提高催化剂活性的主要手段。本文从半导体光催化的基本原理出发, 概述了半导体光催化剂改性的基本思想: 即拓宽太阳光利用范围和提高光生电子-空穴的寿命。围绕这一思想, 常用的改性策略有化学结构调控(能带调控), 以拓宽光谱响应范围; 表面修饰(表面敏化、半导体耦合和贵金属沉积)以提高电荷的分离效率。合适的能带结构是拓展催化剂的可见光响应范围和提高电荷分离效率的关键。     

矿物掺合料混凝土早龄期回弹法测强曲线的试验研究

本文系统研究了强度等级、矿物掺合料种类(粉煤灰和矿渣)及掺量(10％,30％)对高性能泵送混凝土回弹测强曲线的影响规律.结果表明:混凝土回弹值随强度等级的增加而增大;随粉煤灰(FA)和矿渣(SL)掺量的增加而减小,掺加10％ FA、30％ FA、10％SL、30％ SL混凝土在60 d龄期时其回弹值分别降低了5.1％、18.5％、7.8％、13.2％.建立了高性能混凝土抗压强度与回弹值的定量关系,其中矿渣对回弹曲线误差较小,当矿渣掺量小于30％时均满足建立的测强回弹曲线方程;粉煤灰对回弹曲线误差较大,建立了专门的粉煤灰混凝土回弹测强曲线方程.这对控制工程质量、防范工程事故、准确评价工程的质量具有重要的现实意义和工程实用价值.     

对再碱化修复技术耐久性理论模型的初步探讨

混凝土碳化是引起钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀的主要原因之一.再碱化应用电化学和电渗原理,恢复钢筋周围混凝土的高pH值,使钢筋重新钝化,以达到防止钢筋锈蚀的目的.在对再碱化后混凝土中碳酸钠的反向扩散过程进行合理简化的基础上,利用菲克第二定律建立了再碱化后混凝土的耐久性计算模型.     

基于FPGA／DDS原理的MSK信号调制与解调的设计与实现

本文提出了一种采用直接数字合成DDS原理和延时相干解调原理实现最小频移键控MSK信号的调制与解调的新方法。与传统采用直接提取载波进行相干解调的方法相比较,本文采用的新方法．避免了载波提取困难的问题：本设计建立了系统模型给出了基于现场可编程门阵列FPGA和DDS原理的MSK信号调制与解调的详细的软硬件架构设计及关键核心模块的设计方案,采用FPGA以及专用DDS芯片AD9851实现了调制与解调系统。     

AS-PANet:改进路径增强网络的重叠染色体实例分割

目的 染色体是遗传信息的重要载体,健康的人体细胞中包含46条染色体,包括22对常染色体和1对性染色体。染色体核型化分析是产前诊断和遗产疾病诊断的重要且常用方法。染色体核型化分析是指从分裂中期的细胞显微镜图像中,分割出染色体并根据染色体的条带进行分组排列的过程。染色体核型化分析通常由细胞学家手工完成,但是这个过程非常费时、繁琐且容易出错。由于染色体的非刚性特质,多条染色体之间存在重叠及交叉现象,致使染色体实例分割非常困难。染色体分割是染色体核型化分析过程中最重要且最困难的一步,因此本文旨在解决重叠、交叉染色体实例分割问题。方法 本文基于路径增强网络（PANet）模型,提出AS-PANet（amount segmentation PANet）模型用于解决重叠染色体实例分割问题。在路径增强网络的基础上引入染色体计数领域知识预测作为模型的一个预测分支,并改进了路径增强网络的模型结构和损失函数,使图像分类、目标检测、实例分割和染色体计数4个子任务共享卷积特征,进行联合训练。在临床染色体图像数据上进行标注并构建训练集和测试集,同时提出有效的数据增广方法用以扩充染色体标注训练数据集,提升模型的训练效果。结果 在临床染色体数据集中开展实证研究实验。实验结果表明,本文方法在临床染色体数据集中,平均分割精度mAP（mean average precision）为90.63%。该结果比PANet提升了1.18%,比基线模型Mask R-CNN提升了2.85%。分割准确率为85%,相比PANet提升了2%,相比Mask R-CNN（region with convolutional neural network）提升3.75%。结论 本文染色体实例分割方法能够更有效地解决临床染色体分割问题,相比现有的方法,分割效果更好。     

响应面法优化发酵乳杆菌产γ-氨基丁酸的培养条件

γ-氨基丁酸（GABA）是一种广泛分布于自然界的非蛋白质氨基酸,其在生物体内主要由谷氨酸经谷氨酸脱羧酶的作用下脱羟生成,是目前研究较深入的一种重要抑制性神经传递物质。为了提高发酵乳杆菌（Lactobacillus fermentum）SD2112的GABA产量,该研究通过单因素及响应面法优化了菌株SD2112转化谷氨酸生成GABA的发酵条件。结果表明,菌株SD2112产GABA的最佳发酵条件为：底物谷氨酸添加量50 mmol/L、pH值5.0、接种量5%、37 ℃恒温培养72 h。在此优化条件下,GABA产量为2.97 g/L,相比于优化前提高了2.6倍。