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基于智慧职教平台对高职"工程力学"课程进行SPOC教学设计,通过课前、课中和课后的闭环设计,将预习讨论、测验、讲授、答疑、扩展和总结等环节有机结合,实现线上线下混合式学习模式,充分体现以学生为主体,学生学习积极性和课堂参与度提高,教学效果良好。 相似文献
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设计了一种新型导向筛板-浮片式浮阀复合塔板。在直径为1. 2 m的圆形有机玻璃塔中进行冷模实验,测定了实验塔板在不同条件下的性能参数。实验表明,当液流强度一定、阀孔动能因子升高时,塔板压降、雾沫夹带量和传质效率增大,而漏液量会减小;当阀孔动能因子一定、液流强度升高时,塔板压降、雾沫夹带量和漏液量均会增大,但传质效率会减小。此外,对F1浮阀塔板和ADV浮阀塔板在相同实验条件下进行冷模实验,结果表明,新型导向筛板-浮片式浮阀复合塔板的流体力学性能更好。 相似文献
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《周礼》和《政治学》作为诞生于“轴心时代”晚期的经典学术著作,是中西规划传统的重要源头,对二者的规划思想进行比较研究具有重要的学术意义。本文运用历史比较研究法,对二者的可比因素进行比较,包括:规划的空间尺度、土地的划分逻辑、城市的布局模式等,揭示二者同异并分析内在原因。认为其相同点源于规划作为一种生存实践首先要满足人类聚居的基本需求;不同点则一定程度上植根于二者政治理想的差异,《周礼》志在天下一统,《政治学》则期望城邦自治。最后,基于规划思想的比较,讨论了中国古代规划作为大型社会治理工具的特质及规划视角下中国、希腊文明的差异。 相似文献
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随着现代信息技术的迅猛发展,信息资源在高校日常教学、科研和管理过程中发挥的作用越来越重要。针对高校科研管理信息资源与信息技术高速发展的背景下,结合学校信息化建设,探寻高校科研信息资源管理的合理模式。实现高校资源数据信息管理、流程优化,为决策层提供真实有效的参考依据,从整体上提升高校的信息资源服务水平。 相似文献
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"位"是中国早期都邑规划中的一个重要概念,在相关文献中多有涉及,研究"位"的内涵及其演化,对于认知中国早期都邑及其规划具有重要意义.本文选取《尚书》《周礼》《西都赋》中具有代表性的三段关于"位"的论述,挖掘"位"的不同含义,剖析西周、战国和西汉时期都邑及其规划的不同特征.基于此,通过概念的比较,发现这一时期都邑及其规划的共性,即都邑是政治核心和政权表征,规划是一种政治治理手段;与此同时,不同文本中的都邑及其规划又有鲜明的时代印记,是一个时代政权组织形式的直接产物. 相似文献
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针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理中。首先,获取含雾图像的暗通道及最小值图像,将含雾图像转换到HSV颜色空间计算各个像素点的颜色衰减率,对其按降序排序取前10%中的最小值作为亮暗部分界阈值,据此计算出HSV暗部图像区域(I_(HSV_dark))。通过引入变差函数来判断像素点是否来自于高亮区域,并获得基于变差函数的变差暗部图像区域(I_(VAM_dark))。对两个暗部图像区域做并运算,得到用于估计暗区域大气环境光值的暗部图像I_(dark)。将像素值进行递减排序,选取前1‰的像素点所对应雾化降质图像像素点集合的平均值作为A_(dark)的值。其次,提出一种基于多级权重相对总变差模型的去纹理方法,对最小值图进行滤波作为粗估计的透射率图,并使用透射率函数对其进行调整,弱化亮部图像的去雾,增强暗部图像的去雾。最后,提出一种最小方差中值引导滤波算法对调整后的透射率进行优化,根据雾天图像降质模型得到复原后的清晰图像。实验结果表明,提出的算法与基于暗通道先验理论以及融合变差函数和形态学滤波的去雾算法相比,获得的复原图像信息熵、平均梯度、对比度及雾霾浓度评价指标(FADE)等指标均有显著提升,更加清晰。 相似文献
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α能谱法是环境中222Rn/220Rn气体活度浓度测量的重要方法之一。吸收层及探测器能窗等导致的α能谱低能拖尾是影响222Rn/220Rn活度浓度准确测量的重要因素。为修正α能谱法对222Rn/220Rn气体活度浓度的测量结果,本文从原理上探讨了拖尾形成的原因及其对222Rn/220Rn气体活度浓度测量的影响。结合商用测氡仪,实验修正了222Rn/220Rn气体活度浓度的测量结果,对修正前后的结果进行了实验比对。研究表明,经准确刻度后的修正因子和刻度因子能很好地用于修正222Rn/220Rn气体活度浓度的测量结果,保证了测量结果的准确性。建议在对α能谱法测量222Rn/220Rn气体活度浓度的仪器进行刻度检定时,必要情况下需对拖尾修正因子和刻度因子进行适当刻度。 相似文献
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在智能制造环境下,针对滚动轴承在变负载驱动环境下特征提取难、故障诊断准确率低的问题,提出基于Teager能量谱和卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法.将不同负载驱动下的多种故障振动信号,通过计算Teager能量算子之后进行快速傅里叶变换,绘图得到Teager能量谱图,形成数据集.使用数据集训练改进的卷积神经网络,得到滚动轴承的故障诊断模型,并通过该模型进行故障诊断.经过实验验证,在变负载驱动环境下,使用Teager能量谱图进行故障诊断结果优于使用原始信号时域图和频域图,轴承不同故障的诊断准确率达到93.35%,同时方法使用卷积神经网络解决了人工提取特征不全面、诊断效率低的问题,具有一定的实用性. 相似文献