响应面优化山药固体饮料速溶工艺的研究

本文以鲜山药为原料制备山药固体饮料。以饮料溶解度为评价指标对直接干燥法、喷雾干燥法和冷冻干燥法进行比较,从成本及工艺角度考虑后选择直接干燥法进行后续实验。通过单因素实验研究了麦芽糊精、白砂糖、可溶性淀粉的添加量、造粒时的加水量、山药粉粒径、冲调水温和不同种类的淀粉对山药粉固体饮料溶解度的影响。得出对山药粉固体饮料溶解度影响较大的主要因素是造粒时的加水量、糖添加量和麦芽糊精添加比例。在此基础上采用响应面法对其进行优化,得最佳工艺条件:山药粉与麦芽糊精的添加比例为3∶1,造粒时的加水量8g、白砂糖的添加量8%(w/w),在此条件下所制得山药粉固体饮料的溶解度为98.0%。     

基于改进增量LE的压缩机故障特征提取方法

提高离心压缩机故障特征提取精度对于后续故障诊断具有重要意义.针对传统增量LE算法处理精度差的问题,分析了参数t对传统增量LE算法特征提取精度的影响,提出了一种改进的增量LE算法.该方法将传统的增量LE算法与cam加权距离相结合,在新增样本点投影过程中通过cam加权距离选取邻域,采用热核形式计算新增样本的权值,由局部保持特性,通过新增样本的近邻来重构其低维嵌入.S-curve仿真数据以及离心压缩机故障数据分析表明:相比于传统的增量LE方法,改进的增量LE方法能有效提高新增故障样本特征提取的精度.     

深冷处理对硬质合金直槽钻切削寿命的影响

深冷处理硬质合金,能够提高硬质合金的韧性、疲劳强度和耐磨性。通过三组直槽钻头,在同一加工参数下加工同一种铸铁材料。分析了各个刀具的磨损情况,并判断刀具的耐用度。结果表明:经过涂层且深冷处理过的直槽钻头耐用度最好。     

沙棘籽中原花色素的提取工艺研究

本文以脱脂沙棘籽为原料，乙醇为提取液，通过提取温度、提取时间、脱脂时间、料液比、酒精浓度、pH值6个单因素实验，在中心组合实验基础上，采用响应面分析法，确定沙棘籽中原花色素的最优提取条件。研究结果表明，在提取温度21℃、pH5．1、酒精浓度65％时，沙棘籽中原花色素的提取率达5．84％(以脱脂沙棘干重计)，粗品纯度达39．18％。     

低氮促进红发夫酵母合成虾青素机理的研究

培养基中初始氮(硫酸铵)浓度对红发夫酵母虾青素合成有明显的影响,低氮能够促进红发夫酵母合成虾青素.运用代谢通量分析的方法,定量分析不同氮浓度下红发夫酵母的中心碳代谢表明:生成乙酰辅酶A的反应的通量与合成虾青素反应的通量正相关,并且这两个通量都随培养基中初始氮浓度的降低而升高.这说明乙酰辅酶A是红发夫酵母合成虾青素的一个限制因素.进一步测定红发夫酵母丙酮酸代谢相关酶的活性表明:参与丙酮酸脱氢酶旁路的两种酶--乙醛脱氢酶和乙酰辅酶A合成酶在红发夫酵母中的活性极低;然而,柠檬酸裂解酶的活性较高,并且与红发夫酵母虾青素的合成明显呈正相关.该结果说明,柠檬酸裂解反应决定着红发夫酵母细胞质中乙酰辅酶A的供给,从而显著影响着其虾青素的合成.低氮条件能够提高柠檬酸裂解酶的活性和限制蛋白质的合成,从而增加乙酰辅酶A的供给,促进红发夫酵母合成虾青素.     

粗糙集神经网络故障诊断系统的优化方法研究

神经网络的联想能力不足影响它在故障诊断中进一步应用，该文根据粗糙集理论擅长于处理不完整小样本数据的优点，提出了使用粗糙集理论优化BP神经网络故障诊断系统的基本策略，构建了优化的粗集神经网络模型。通过对轴承故障数据和磨削工况分析表明，使用该模型可以有效地减少输入层神经元的个数，改进网络内部结构，提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确率，在故障诊断中有良好的应用前景。     

泥水平衡顶管施工技术在排污管道工程中的应用

介绍了在管道埋地式施工中，非开挖施工技术中的泥水平衡顶管施工技术的实践应用，对其工作原理和施工方法进行了阐述，总结此方法的优、缺点，并建议在相关工程中加以推广应用。     

注塑模的隧道式浇口

<正> 一、隧道式浇口的特点 1.隧道式浇口的结构及压力损失 它由主浇口及辅助浇口两部份组成。二者之间有夹角α。主浇口长L,锥角θ。辅助浇口长L_1,倒锥角θ_1(见图一)。 充模过程中,注射压力的一部份转变成熔体流动的动能,使其流至模腔的最远点。     

振动故障信号的软件积分研究与应用

分析了常用软件积分方法及其误差产生的原因，采用基于时域插值和FFT变换的波形修正算法进行改进。在时域插值后积分，利用最小二乘法拟合并去除积分后信号波形的趋势曲线；在频域使用FFT变换滤除积分后信号的趋势成分，修正积分后的曲线。汽轮发电机组振动分析表明，基于FFT变换的波形修正算法得到了较好的效果，为判断机组运行状态、进行故障诊断提供了依据。     

基于部件的分层智能诊断系统研究

为提高智能故障诊断系统对复杂机械设备的诊断能力,提出基于部件的人工神经网络专家系统诊断模型,根据机组结构模型,采用面向对象的知识库构建方法,集成了人工神经网络诊断技术和基于规则的诊断技术,提高了诊断的效率。