ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

以专业评估导向的“一人一专”人才培养研究

专业评估是强化高校质量保障自觉意识,构建教学质量长效保障机制的重要举措。论文围绕分类培养、课程模块化、技术升级为组成的"一人一专"人才培养模式,通过强化教师队伍、双向教材、课程建设、图书资料、产学研合作、创新创业教育、就业调查分析等方面建设阐述了药学专业评估对"一人一专"人才培养的导向作用,将人才培养与评估指标融合,实现以评促建的目标。     

浅谈有效管理光缆资源的模式探究

随着经济的快速发展,光缆资源管理的重要性日益突出。实现对资源的有效管理,合理分配,充分发挥现有资源优势,努力降低网络运营成本,是关系现代电信企业发展,构建网络强国的根本方法。文章基于当前光缆资源管理和发展现状,针对性地提出建议,从而促进对光缆资源的有效管理。     

HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法

为了提高关键帧提取的准确率，改善视频摘要的质量，提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先，对视频序列进行编解码，在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后，特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量，并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后，利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA）的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类，在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧，并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选，剔除冗余帧，得到最终的关键帧。实验结果表明，在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证，该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%，有效地改善了视频摘要的质量。      

基于传承"工匠精神"人才培养的探索与实证性研究——以粉彩、古彩非遗教育为例

本文以粉彩、古彩非遗教育为例,从深化人才培养模式、改革课程教学体系、更新教学团队、提升创新意识四个方面探索将非遗传承与职业教育深度融合的非遗文化教育方法。     

步行式加工机器人解耦并联机械腿构型综合

结合螺旋理论、机器人的实际功能应用以及机械腿的运动变换矩阵,综合出了转动完全解耦、移动部分解耦的PUPR-PUPR-PRPAS机械腿构型。首先,分析了步行式加工机器人的功能应用,分析出机械腿在功能应用中需要的自由度;再根据自由度数确定了机械腿所需的支链数目及自由度在支链上分布;然后分析机械腿运动螺旋及约束螺旋,结合机械腿运动解耦的目的,得出使动螺旋来确定驱动螺旋,同时结合功能应用需求对机械腿支链进行了构型综合。根据支链间搭配原则及机械腿功能应用条件等,在综合出的支链中选取并确定机械腿初步构型。最后,先对机械腿单自由度关节副之间进行复合简化,分析简化后的运动变换矩阵,将第三条支链进行进一步改进,确定最终机械腿构型。     

机器人创客教育与大学生创新能力培养

针对高等学校传统教学模式不能满足大学生创新能力培养要求的问题,分析机器人创客教育对大学生知识融合能力、问题解决能力、创新创造能力以及团队合作精神培养的优势,研究机器人创客教育与大学生创新能力培养之间的关系,提出适合培养大学生创新能力的机器人创客教育模式。     

土地托管解决“谁来种地”问题实探

随着城乡一体化进程的不断加快,农民进城,合村并居等各项政策的不断落实,造成空壳村、土地大量荒芜或退耕还林等各种问题,严重威胁到国家的粮食安全,就"土地怎么种?谁来种?怎么种好?"这个问题,对全区10个街道镇的农业种粮大户、家庭农场、农机合作社等企业和个人进行了广泛调研,查摆出了现实农民种地存在的9个问题,并提出了由农机合作社进行土地托管的种植模式,明确提出了:土地托管的概念、土地托管的内容及土地托管后带来的经济效益和社会效益,并规划出了农机合作社土地托管后的发展蓝图,对"土地怎么种?谁来种?怎么种好?"这个问题进行了有力的诠释,为下一步农民种地指明了方向。