碳化物形貌对高强钢回火残余应力的影响

研究了不同升温速率回火条件下,碳化物尺寸及形貌对高强钢残余应力的影响.结果表明:300℃低温阶段,合金渗碳体析出使残余应力所产生的弹性应变转化为析出塑性应变,是试验钢残余应力得以消减的关键因素.析出塑形应变的大小与析出碳化物的尺寸、形貌密切相关.碳化物的尺寸越细小、分布越弥散,产生的析出塑性越大.升温速率是影响碳化物形貌及分布的重要因素,高升温速率有助于基体保持较高密度的位错,诱导碳化物在晶内弥散析出,增加碳化物析出过程中的残余应力调控能力.500～650℃高温阶段,合金碳化物的析出主导材料的析出塑性行为.由于合金碳化物的尺寸更小,分布更为弥散,因此,高温阶段合金碳化物的析出对残余应力的调控能力更为显著.     

一种基于岩石薄片图像的粒度分析新方法

鉴于岩石薄片粒度分析的实验室技术具有较大的局限性,且速度缓慢,提出了一种基于岩石薄片图像空间自相关系数的粒度分析新方法。该方法通过计算已知颗粒大小的岩石薄片的空间自相关系数,并利用带约束条件的最小二乘法求解对应的空间自相关系数方程组,从而得到颗粒大小未知的岩石薄片的粒度分布。 采用椭圆随机生成的方法制作了颗粒大小不同的理论模拟岩石薄片,并分析了其空间自相关系数与粒度的关系,得出空间自相关系数随着偏移距离的增大而减小;当偏移距离一定时,空间自相关系数随着粒度的增大而增大。采用该方法对粗砂岩中粒径分别为 0.5～1.0 mm,1.0～1.5 mm 和 1.5～ 2.0 mm 的颗粒进行了粒度分布的定量计算,得出这 3 种粒径颗粒所占的百分比分别为 55.8%,24.6%和20.2%,该结果与实际值较接近,变化趋势与实际一致。     

广西潞城深水沉积地层构型特征及其石油地质意义

广西田林潞城中三叠统深水沉积露头发育厚层砂岩相、中厚层砂岩相、薄层砂岩相、砂质条带岩相、块状泥岩相、薄层泥岩相和中厚层泥岩相等 7 种岩石相类型。 根据砂岩和泥岩的组合关系,在剖面上识别出了厚层砂岩相和块状泥岩相组合、厚层砂岩相和薄层泥岩相组合、中厚层砂岩相和薄层泥岩相组合、中厚层砂岩相和中厚层泥岩相组合、薄层砂岩相和薄层泥岩相组合、薄层砂岩相和中厚层泥岩相组合及中厚层泥岩夹砂质条带组合等 7 种岩石相组合。 深水沉积地层具有千层饼式的地层构型特征,发育了厚层砂岩叠置样式、厚层和中厚层砂岩叠置样式、中厚层砂岩叠置样式、中厚层和薄层砂岩叠置样式、薄层砂岩叠置样式、薄层砂岩和泥岩叠置样式及泥岩夹砂质条带样式等 7 种地层构型样式。 深水沉积虽然构型样式简单,但有着十分复杂的储层非均质性,既有可能形成常规油气藏,也有可能形成非常规油气藏。上述认识对深水沉积油气勘探开发具有一定的指导意义。     

一种基于策略的移动代理控制方式

论文针对现有的移动代理系统对移动代理的控制能力较差的弱点,提出了基于策略的移动代理的控制方式,采用这种方式不但可以提高代理的可控性,同时还由于代理的功能部分和管理部分的分离而提高了代理的重用性。文中提出了一个基于策略的移动代理系统的框架,并对策略的声明、MA的重用和策略的执行等进行了重点阐述。     

自组网路由协议的仿真与性能研究

在Ad Hoc网络中,如何针对实际的应用选择一个最佳的路由协议是一个难点问题.分析DSDV,OLSR,DSR,TORA和AODV五种常用的Ad HOC路由协议,基于网络节点暂停时间及最大移动速度变化两种情况,设计了针对平均端到端时延、数据包分组传送率、路由开销和平均跳数四个指标的仿真实验.仿真结果表明:在相同的网络环境下,与其他四种协议相比,OLSR协议的平均时延、路由开销和平均跳数都较小,分组传送率也较高,性能最好.通过对五种协议性能指标的综合比较,提出了一个通用的路由选择方案.     

基于LabVIEW的异步电机动态模型仿真研究

从传统异步电动机动态数学模型出发,建立了异步电机在静止正交坐标系下的仿真模型。分别利用Matlab／Simulink和LabVIEW软件对数学模型进行了仿真,仿真数据包括定子电流,电磁转矩和转速。仿真结果验证了LabVIEW在异步电机仿真中的准确性和稳定性。该仿真模型还可以根据电机实际参数进行修改。因此,该模型可以方便地应用于交流装置、异步电机及其交流传动系统的稳态、动态过程的研究。     

车轮钢闪光对焊焊接件开裂分析

针对钢质车轮轮辋闪光对焊中出现的接头断裂现象进行了分析.利用体视显微镜观察了截面的低倍放大形貌,发现焊接前装配工序存在错边现象;利用金相显微镜观察了熔合线与热影响区的微观组织,发现熔合线附近为贝氏体组织,紧邻熔合线约50μm的位置为马氏体组织,重点观察了裂纹附近的形貌,发现存在氧化层与脱碳层,说明裂纹在高温下萌生;利用...     

基于机器学习的移动自组织网络入侵检测方法

移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统。研究了移动自组织网络的入侵检测问题,采用了一种新型的基于机器学习算法的异常入侵检测方法。该方法获取正常事件的内部特征的相互关系模式,并将该模式作为轮廓检测异常事件。在Ad hoc 按需距离向量协议上实现了该方法,并在网络仿真软件QualNet中对其进行了评估。     

功率超声在金属基复合材料和超细粉制备中的应用

功率超声施加于金属熔体中，可以在极短时间内实现纤维与金属的复合，制备出高性能复合材料。液态金属在超声作用下能渗入颗粒预制件中或与颗粒均匀混合。超声浸镀可以实现钢丝镀锌、镀铝。利用超声电解法能够制备出超细金属粉。