考虑温度效应的微操作平台的建模与性能分析

微操作平台处于温度变化的工作环境中会产生热误差、断裂或疲劳破坏等意外情况.为了提高基于直梁式柔性铰链的微操作平台的精度,采用有限元方法建立考虑温度效应的平台热响应模型,并基于该模型对其热误差和热应力进行分析.采用欧拉-伯努利梁模拟直梁式柔性铰链和杆件的力学行为,采用最小势能原理得到计入温度效应的微操作平台的力学方程.采用模态截断技术推导出温度变化与热误差、热应力之间的传递函数.以桥式微操作平台为算例分析温度变化对其性能的影响.分析结果表明:热误差对温度变化的灵敏度为0.192μm/℃,温度变化会产生较大的静态热误差;通过选择合理的结构参数可减小热误差;当单位温度变化时会产生0~0.21μm振动和11.6 MPa的热应力,在动态热载荷作用下会产生较大的热振动和热应力.所以,不能忽略温度效应对微操作平台的影响,需要通过优化设计和热误差补偿策略减小其影响.     

废机油制备的乳化切削液及其性能研究

利用正交试验确定了乳化切削液的最佳配比;通过单因素试验分析了极压添加剂和油性剂的用量对切削液性能的影响,并确定其最佳用量;借助Tafel极化曲线确定了乳化切削液使用的最佳稀释浓度;按照乳化切削液行业标准要求对切削液进行综合测试,结果表明,该乳化切削液各项性能指标均符合行业标准,缓蚀性和润滑性方面优于部分市售切削液。     

基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索

主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个NP难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。     

结合先验稀疏字典和空洞填充的CT图像肝脏分割

针对复杂多变的肝脏图像,提出了一种基于先验稀疏字典和空洞填充的三维肝脏图像分割方法。对腹部CT图像进行Gabor特征提取,并分别在Gabor图像和灰度图像的肝脏金标准边界上选择大小相同的图像块作为两组训练集,利用训练集得到两种查询字典及稀疏编码。将金标准图像与待分割图像配准,并将配准后的肝脏边界作为待分割图像的肝脏初始边界;在初始边界点上的十邻域内选择大小相同的两组图像块作为测试样本,利用测试样本与查询字典计算稀疏编码及重构误差,并选择重构误差最小的图像块的中心作为待分割肝脏的边界点;最后,设计一种空洞填充方法对肝脏边界进行补全和平滑处理,得到最终分割结果。利用医学图像计算和计算机辅助介入国际会议中提供的肝脏数据进行了实验验证。结果表明,该方法对肝脏分割图像具有较好的适用性和鲁棒性,并获得了较高的分割精度。其中,平均体积重叠率误差为(5.21±0.45)%,平均相对体积误差为(0.72±0.12)%,平均对称表面距离误差为(0.93±0.14)mm。     

路易斯·康的话语方式和修辞策略

以路易斯·康的论文《Order Is》为例，对法则问题及其研究方法的未来走向进行了思考。     

电气系统中自动化发展方向的探究

伴随着我国的电力电子技术、微电子技术的飞速发展,电气自动化的概念己经走出了工厂,并在交通、农业、建筑、办公场所等方面得到了广泛的应用,由于其专业面宽,适用性广,一直到现在仍然焕发着勃勃生机。在此我与各位同业共同研究自动化发展的方向和目标。     

依托陶瓷文化聚焦产业转型——景德镇资源枯竭城市转型的可持续发展道路

陶瓷是景德镇的立市之本、称都之源,陶瓷文化是景德镇的灵魂.现阶段,资源枯竭城市的确立给景德镇带来了新的契机.本文依托陶瓷文化,以资源枯竭为切入点,分析了景德镇作为资源枯竭型城市的现状与转型的意义,提出了促进加快资源枯竭型城市陶瓷产业转型的建议与措施.     

浅析如何开展好企业的经济活动

针对企业经济活动分析及工作认识不足，文中提出了有效开展企业经济活动分析工作的方针。认为强化领导系统、健全规章制度、责任明确到位，建立并完善企业经营指标分析体系并采用有效的经济活动分析方法，就可以找出经营活动中存在的问题，挖掘企业的盈利潜力，以最小的风险和最佳的财务状况实现企业经济效益的最大化。     

能源互联网技术的现状及发展趋势研究

摘要： 以能源互联网技术为代表的第三次工业革命蓬勃发展,其核心研究领域从智能电网、能源互联网进而拓展到全球能源互联网。首先对能源互联网技术的国内外研究现状进行了分析,在此基础预测了能源互联网技术的发展趋势,探讨了该领域的发展重点,以期为推动全球能源互联网的发展提供参考。     

基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法

针对尺度不变的特征变换(SIFT)算法提取的特征点数目多、匹配耗时长、匹配精度不高等问题,提出了一种基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法。该算法利用SIFT算法提取待选特征点,同时用小波边缘检测提取图像边缘,建立特征点周围邻域的边缘特征,筛选出具有显著边缘特征的特征点,结合Shape-context算子和边缘特征形成特征描述向量,采用欧氏距离作为匹配度量函数对筛选出的特征点进行初步匹配,然后用随机一致性检验(RANSAC)算法消除误匹配点对。实验结果表明,该算法有效控制了特征点的数量,提高了特征点的质量,缩小了特征搜索空间,提高了特征匹配的效率。