Riemann积分和Lebesgue积分的统一性

在逼近论的意义下,将Riemann积分和Lebesgue积分在赋范线性空间的框架下统一起来.对于Riemann可积函数f∈R[a,b],构造Riemann可积函数列gn ∈R[a,b],使得gn的Riemann积分的极限就是f的Riemann积分.对于Lebesgue可积函数f∈L[a,b],构造Lebesgue可积函...     

波集二象性及其作用

从Cantor集合的物理意义，引出波集二象性．再从Cantor集合到Fuzzy集合，给出扩展原理．证明Zadeh的扩展原理是一个命题，并不是一个原理，它是我们提出的扩展原理的一个推论．根据扩展原理，又有波Fuzzy集二象性的概念．这样一来，有些数学问题在集合的意义下遇到困难时，在波函数的意义下可能得到顺利的解决．作为波函数的应用，描述导函数的逼近论意义；同时也讨论原函数的逼近论意义．熟知，求某些超越函数的不定积分是困难的，然而使用波函数构造函数序列可以获得这些超越函数在有限论域上的原函数的近似表达．     

坡矩阵的广义逆(Ⅰ)

研究坡矩阵的广义逆,给出坡矩阵的{1,3}-广义逆、{1,4}-广义逆和Moore-Penrose广义逆存在的等价条件,并讨论坡矩阵的Moore-Penrose广义逆存在且等于其转置矩阵的充要条件.     

模糊线性回归模型(Ⅰ)

针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最小解的解析表达式,最后附以一个实例来说明该方法的可行性,故具有较好的实用价值.     

基于幂群的超拓扑群

在拓扑群上的幂群中规定了一种拓扑，使之亦成为拓扑群，称之为超拓扑群，这是拓扑群的一种提升方式。     

fuzzy计算机的设计思想（Ⅱ）—思维处理器和FD转换器…

首先介绍由思维处理器派生出来的几个剖件：ｆｕｚｚｙ识别器，ｆｕｚｚｙ ｐｒｏｌｏｇ器，ｆｕｚｚｙ决策器，然后考虑由ＦＤ转换器所派生出来的若干部件；ｆｕｚｚｙ滤波器，ｆｕｚｚｙ外推器，ｆｕｚｚｙ检索器等等，最后探讨ｆｕｚｚｙ计算机在数值计算方面的应用。     

两类均衡函数的结构分析与一类状态变权向量的构造

基于均衡函数之间的一种等价关系定义了均衡函数的等效性．在该等效意义下证明了和型与积型均衡函数在结构上的某种同一性．通过分析一类特殊的状态变权向量，进一步揭示了状态变权向量与均衡函数之间的内在联系．然后，利用取大、取小算子构造了一类状态变权向量，该类状态变权向量注重最大或最小因素状态值的作用，在实际应用中可以消除一些决策环境中的“噪声”影响．     

基于模糊神经网络的图像恢复技术

通过分别引入输入与输出空间的合理剖分,定义了一种新的模糊神经网络(FNN), 即选择型FNN, 该系统是一种多层前向网络, 在最大模意义下构成一类函数泛逼近器.基于一组具有实际意义的模糊推理规则, 得出了一个简单实用的推理型FNN. 利用选择型FNN与推理型FNN的有机结合, 得到FNN滤波器, 它不仅结构简单, 易于设计参数学习算法, 而且能同时有效去除图像信号中的脉冲噪声和保持图像结构. 实验结果表明, 与其他滤波器(如:中值滤波, 自适应加权模糊平均(AWFM)滤波等)相比, FNN滤波器在去除各种噪声, 保持图像未污染部分结构等方面性能卓越     

由三I算法构造的一些模糊控制器及其响应能力

首先给出了51个模糊蕴涵算子的三I算法的表达式,在此基础上详细讨论这51个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器,并分析了它们的响应能力.结果表明,只有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器具有函数的泛逼近性;另有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器近似为拟合函数;35个蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器只具有阶跃响应能力;14个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器为未定型.     

格化拓扑的子空间与网紧性

本文定义了格化拓扑空间的子空间,讨论了子空间的简单性质。最后讨论了格化拓扑的网紧性。