论师承关系视角下岭南建筑学派关于古建筑防灾学的学科创新

基于师承关系的视角,追溯古建筑防灾学的发展变迁,分析岭南建筑学家关于古建筑防灾的治学方法与理论创新,有利于拓展华南建筑史的视野,阐明岭南建筑学派、师承关系与建筑学多学科创新之间的密切联系。     

基于激光辅助顶空固相微萃取技术分析甲鱼油挥发性成分

为开发甲鱼油，对其副产物高值化利用，针对传统加热辅助解吸附（HAD）在顶空固相微萃取-气质联用法（HS-SPME-GC/MS）检测甲鱼油的挥发性成分耗时长、解吸附不充分等不足，利用激光促进挥发性物质快速释放的优势，建立新型高效、简便的激光辅助（LID）方法，使甲鱼油挥发性成分在较短时间内获得释放。结果表明，该方法的最佳操作技术参数为：激光功率10 W，照射时间5 min，样品添加量3 g。从甲鱼油中共检测出53种挥发性物质，主要特征风味化合物有壬醛、己醛、庚醛、2-壬酮、2-十一酮、1-戊烯-3-醇、己醇等。与HAD相比，该方法的萃取时间从原来的30 min缩短至5 min，且检测到的有效挥发性成分种类与含量多。方法可行性验证表明，该方法具有良好的灵敏度、精密度及回收率。本研究结果对快速检测液体样品中的挥发性成分具有参考价值。     

公司职工网上图书馆系统的建设

随着企业信息化水平不断提升,公司结合实际情况,对图书馆传统纸质管理进行信息系统化改造,在营造职工读书文化氛围的同时也极大降低了图书馆的管理成本。     

泡核沸腾两相CFD模拟的参数敏感性分析与模型验证

预测偏离泡核沸腾(DNB)型的临界热流密度(CHF)是压水堆热工水力分析的重要内容。基于计算流体力学(CFD)方法预测CHF需要准确预测空泡份额在截面上(尤其是壁面附近)的分布。本文使用商用CFD程序STAR-CCM+对泡核沸腾状态下DEBORA竖直上升流均匀加热圆管实验进行模拟。经过敏感性分析,找出对空泡份额、气体速度、液体温度和气泡直径四个物理量的径向分布以及轴向壁面温度分布有显著影响的模型参数。基于一组实验数据,通过调整关键模型参数重新标定了相间作用模型,并将标定过的计算模型应用到其他工况验证其适用性,得到了较好的结果。本研究为后续将两相CFD计算应用于DNB型CHF的预测打下了基础。     

锌盐种类对纳米ZnO-玉米秸穰复合滤柱抗菌性能的影响

玉米秸穰 (CSC) 是一种低成本、可持续的生物质资源,由于天然的多孔结构,可用作过滤材料。利用简易的化学沉淀法在秸穰上负载ZnO纳米粒子 (ZnO NPs),用于水体的净化杀菌。不同锌源对ZnO NPs的生长形态和化学特性有显著影响,从而产生多种抗菌活性。以乙酸锌为锌源制备的复合滤柱显示出较优异的抗菌效果,在过滤5 min后对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌率分别达到了94.5%和90.5%。分析其抗菌机理推测为CSC的分级多孔结构对细菌有一定的截留作用,继而使细菌与纳米粒子发生物理摩擦以及与活性氧 (ROS) 和水合锌离子产生化学反应,使其细胞膜受损、细胞内成分渗漏最终导致细菌死亡。     

2 000 m3汽油储罐的声发射检测与安全性评估

通过对某公司1台2 000 m3汽油储罐进行声发射在线检测,得到了相应的储罐技术评价等级.声发射在线检测结果表明,采用该项技术可以对危险化学品储罐罐底的结构完整性做出评价.     

梯度孔结构泡沫镍铬合金滤管的制备及性能

以聚氨酯泡沫为前驱体,使用气雾化Ni-20Cr粉末为原料配制水基浆料,采用有机泡沫浸渍工艺制备了具有梯度孔结构的泡沫Ni-20Cr合金滤管。研究了不同烧结温度和装填方式对泡沫金属滤管烧结效果及力学性能的影响,并测试了烧结后泡沫滤管的力学性能和透气性能。结果表明:泡沫素坯经低温预烧+高温烧结的两步烧结工艺后可得到收缩均匀的泡沫合金滤管,孔筋结构均匀、无堵孔且复合界面结合良好。其室温压缩屈服强度大于3 MPa,且随着挂浆量的增加其屈服强度可达4.43 MPa;由于泡沫合金滤管高的孔隙率和大的孔径,且孔结构呈梯度变化,其在气体流量相同的情况下压差明显小于传统粉末冶金烧结多孔管。     

一种基于热成像原理的图像热噪声去除算法

针对气动热环境下高温头罩对红外成像系统造成的热辐射噪声干扰问题,提出了一种基于热成像原理的图像热噪声去除算法。首先,利用有限取样光线代表连续光线,在头罩内对取样光线进行反向追迹,分析得到头罩温度和传感器热辐射噪声成像灰度之间的关系;其次,利用Vega软件仿真得到一定大气条件下点光源通过高温头罩的红外图像;最后,根据前面得到的头罩温度和热噪声成像灰度之间的关系,计算得到高温头罩的红外成像灰度分布,将热辐射噪声视为加性噪声,从目标的红外图像中减去该噪声得到去除热噪声后图像。实验结果表明,该方法去除热辐射噪声效果明显,图像质量得到了改善,弥补了硬件制冷的不足,为下一步的图像复原打下了很好的基础。     

稳健动态GM(1,1)模型及其在变形预报中的应用

常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM(1,1)模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM(1,1)模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。