无线传感器网络中网络结构及协议对应用的影响

无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视。介绍了无线传感器网络的四类基本应用及其性能要求，总结了四类网络拓扑结构及其对应的代表性网络协议，在此基础上分析了各协议的应用背景、性能及适用的业务场合。。     

近断层地震作用下曲线桥碰撞效应及影响试验研究

为明晰近断层地震动作用下曲线梁桥碰撞效应及其影响,以某小半径带坡匝道桥为对象,设计制作1/10缩尺模型及可调式碰撞测试装置,选取同次地震中近断层和远场地震动输入,完成了单向和双向激励条件下试验模型桥的振动台试验。结果表明:与远场地震动相比,近断层地震动作用下曲线梁桥的碰撞效应(碰撞次数和碰撞力)有较为显著的增加,而碰撞效应的增大会增大支座的位移响应,进而增加支座失效或落梁风险,且双向地震动影响更大;碰撞对边墩和中墩沿碰撞力方向的切向位移峰值增加显著,对碰撞力方向上试验模型桥的墩顶有效均方根位移响应均有放大作用,碰撞会增加试验模型桥桥墩的破坏风险。曲线桥抗震设计中应考虑近断层地震动诱发的碰撞效应影响。     

基于火箭橇试验的北斗接收机动态校准技术

提出一种基于火箭橇试验的北斗接收机动态校准技术,通过阐述动态校准过程,火箭橇试验标准弹道建立方法、接收机动态定位和速度误差评定方法、火箭橇试验外测参数的溯源及校准过程不确定度评定方法,建立了计量型可溯源的火箭橇试验系统,并对两款接收机校准结果进行了分析。结果表明火箭橇试验能够有效解决北斗接收机的高动态校准问题,具有一定的应用价值和扩展前景。     

灾害天气关联模式挖掘技术研究

提出了一种对海量气象数据进行数据挖掘及提取灾害性天气间有效的关联模式的方法，对气象中蕴含的各种灾害性天气进行分类和有效数据处理，并使用Apriori算法进行关联规则挖掘，获得了有意义的灾害性气候的关联模式，可以指导灾害性天气的预报和支持决策．     

基于火箭橇弹道的北斗接收机动态仿真测试

针对北斗接收机动态测试的问题,提出基于火箭橇弹道的北斗接收机动态仿真测试技术。该方法主要研究如何在火箭橇运动的加速度曲线的基础上通过多项式滤波、辛普森分段复化积分及坐标转换建立导航信号模拟器可输入的弹道仿真模型,并利用模拟器对两款可接收不同卫星信号的接收机开展仿真测试。通过对比仿真模型数据和接收机的解算数据计算动态定位、速度误差。误差结果反映接收机的动态性能,说明这种方法可以作为对北斗接收机动态测试的有效手段。     

SNMP跨平台移植和交换机端口IP探测

在复杂的网络环境中,获取交换机端口IP对于网络监控和硬件维护是很有意义的。介绍了支持SNMPv3的Net-Snmp在Linux主机上的移植配置过程和SNMP＋＋的跨平台移植方法。在此基础上,分析提出了一种基于SNMP和ARP的交换机端口IP通用探测方案,并给出了多平台的详细算法描述。该方案已经被应用到空管系统的网络中。经实践检验,该方案快速准确,具有令人满意的效果。     

粒子群算法求解连续优化问题的性能分析

粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题.它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略.     

基于OCI的数据库访问接口的改进与实现

为解决空管系统程序访问Oracle数据库服务器时因网线断掉或数据库服务器宕机时程序无法检测的问题,提出了利用基于子线程、可管理线程、UNIX时钟信号三种方式的解决方案,解决了数据库异常时函数长时间阻塞问题。     

一种基于自我聚类的异常检测学习方法

提出一种新的基于正选择的异常检测方法,该方法通过聚类学习正常空间特征,在每个类中选择有代表性的自我样本构造检测器集,之后利用正选择算法进行异常检测。这种方法既能适用于自我样本集较多的情形,克服了T. Stibor提出的正选择的局限,又具备了一定的学习能力。同时,该方法还避免了负选择中随机选择样本带来的弊端。通过实验分析,该方法比VDetector具备更好的检测性能,是一种有效的异常检测方法。     

缺气保用轮胎胎圈轮廓设计与就位气压的相关性研究

研究缺气保用轮胎胎圈轮廓设计对就位气压的影响。以245/45RF18轮胎为例,利用有限元分析方法对4种胎圈轮廓设计方案进行分析,通过充气状态下胎圈接触压力分布云图、接触压力分布曲线及实测就位气压的对比,找出影响就位气压的关键因子,从4个方案中选出改善就位气压的最佳设计方案。结果表明,胎圈角度和轮胎着合直径是影响轮胎就位气压的关键因子,胎圈角度减小、着合直径增大,轮胎就位气压减小。