BIM技术在工程造价管理中的影响分析

为探索BIM技术对项目工程造价管理全过程的影响，文中利用内容分析法和文献研究法分别从理论和文献两个层面进行研究。从项目建设全生命周期角度，选取BIM技术应用较为频繁和成熟的阶段，总结BIM技术在理论层面的价值体现和经济效益；并搜集相关优质文献，分析BIM应用影响因素以及BIM应用内容，提取出BIM技术影响因素以及效益评价相关指标，研究BIM技术主要影响因素以及权重比。结果表明BIM技术在全过程工程造价管理中可以有效地提供数据支撑、可视化模型以及工程各阶段信息。同时，节约成本和保证工期是影响BIM应用效益最主要的两个因素；而安全和社会效益对BIM应用的影响因素权重最小。所得结果为完善BIM技术在工程造价管理中的应用提供一定的指导意义。     

基于质量评价的辐射源定位精度提升方法

针对辐射源定位精度受限于测量环境、监测设备等因素的问题，提出一种基于质量评价的测量精度提升（MAI）方法。根据监测设备的误差范围，将每个观测点可能的取值区间均分为若干段，每段取中值作为测量值；将所有测点可能的取值重新组合后，计算得到多个结果和质量评价指标，并选择评价指标最好的结果作为测量结果。所提方法与基于到达信号强度（SOA）的辐射源定位方法相结合，将复相关系数、位置偏差系数、信号强度方差作为评价指标，以复相关系数接近于1且位置偏差系数小于某指定值的结果为有效结果，有效结果中信号强度方差最小的即为最终的测量结果。为提高计算性能，在测点数大于5时，对该方法进行了改进：首先将前5个测点使用此定位方法进行计算，并将所有有效结果按信号强度方差排序，取前L个结果与第6个测点的测量值组合，重新计算得到多个结果；然后再排序、取前L个结果，并与下一个测点重新组合计算，直到所有的测点都参与组合计算，最后得出结果。仿真实验结果表明，所提方法可以在不增加硬件成本的条件下，以牺牲计算性能为代价，大幅度提升定位精度。     

煤矿地质构造分析与评价

煤矿是一种非常重要的资源,对于社会与经济的发展有着至关重要的意义,而要想有效地对于煤矿进行开采,就必须要深入地对于煤矿地质构造进行分析和评价,从而确定科学的开采方案。进行煤矿地质构造分析与评价的主要目的就在于深刻认识矿井构造的客观规律以及对于矿井构造的复杂程度加以了解。因此在本文的研究中,主要就通过应用文献阅读法以及调查法等方法对于煤矿地质构造分析与评价的相关问题进行探讨,得到了分析和评价煤矿地质构造方法和要点的结论,以期能够实现为煤矿科学合理开采提供参考的目标。     

变分自编码器模型综述

变分自编码器（VAE）作为深度隐空间生成模型的一种，近年来其表现性能取得了极大的成功，尤其是在图像生成方面。变分自编码器模型作为无监督式特征学习的重要工具之一，可以通过学习隐编码空间与数据生成空间的特征映射，进而在输出端重构生成输入数据。梳理了传统变分自编码器模型及其衍生变体模型的发展与研究现状，并就此做了总结和对比，最后分析了变分自编码器模型存在的问题与挑战，并就可能的发展趋势做了展望。     

华龙一号蒸汽发生器流致振动关键技术研究及应用

在理论建模和实验研究的基础上,提出了两相流激振力无量纲归一化的方法,构建了更为精确的两相流激振力功率谱密度包络谱。引入界面流速和滑速比等两相流参数,建立了一种两相流流弹失稳数学模型,形成了先进的两相流中管束结构流弹失稳评估方法。基于流体力与管束漩涡脱落相耦合的振动机理,创建了更能反映流体力与管子振动耦合的新尾流振子模型,提出了三维弹性管漩涡脱落诱发振动的快速预测方法。研发了完备的蒸汽发生器流致振动评价软件,为流致振动分析和评价提供了有效的分析工具,形成了高效的流致振动关键技术工程应用体系。     

基于云计算和IRS的在线课程推荐算法研究

为了提高MOOC在线课程的推荐效果和推荐效率,结合学习用户的偏好和IRS课程评价方法,提出一种基于云计算和IRS的在线课程推荐算法。将学习交互度I、评价率R和评分S和用户偏好结合,提出一种更加适合学习者用户的个性化推荐算法。研究结果表明,文中IRS推荐算法具有更高的命中率和评分差,其推荐的课程令学习者更加满意,更加适合学习者的个性化需求,可以提高推荐效率和运行速度,为在线课程推荐提供新的方法和途径。