NCC区域气候模式算法分析及并行化实现

文章介绍了国家气候中心高分辨率区域气候模式的特点及基本原理，在分析了它的基本流程及串行算法的基础上，针对其算法及数据流特点，提出了基于经度划分的并行方案．并对I／O及通信作了比较有效的优化．在神威并行机上实现后，4处理机时取得了较好的效果，最大可扩展至16处理机。     

一个集中分布式事务处理系统的数据分布策略

本文以一个已实现的集中分布式联机事务处理系统——航空订票系统为蓝本，提出了具有分布处理能力的联机系统的数据分布策略，并介绍了具体实现     

堆上的数据分布与堆选择算法

本文对堆上的数据分布进行了测定，根据测定结果并利用堆的性质设计出一个堆选择算法，对于ｎ＜２＾１６，算法的平均复杂度以８．９ｎ为上界。     

几种数据分布设计方法的比较与进一步探讨

分布式数据库系统是在计算机网络的基础上发展起来的,现在已经成为信息处理中的一个重要领域。分布式数据库的本质应用就是对分布于网络中各站点的数据进行各种不同要求的处理。 无论是出于对经济的考虑,还是出于对数据存贮、处理的性能要求,数据应如何分布始终是人们所关心的一个重要问题。因而数据分布设计一直是分布式数据库系统设计中的一个主要方面。数据分布设计一般有集中式、重复式、分割式和分段几种方法。本文就这几种方法进行分析、比较,并在此基础     

基因表达式数据的异类分析

近年来，生物技术的迅速发展导致了大量转录级别上的基因表达式数据的出现。一般而言，这类数据可以排列成二维实数矩阵形式，因此非常适合于数据挖掘的应用。异类分析是数据挖掘中一个重要的研究领域，目前已经有了许多成熟的算法，如基于距离、密度、分布等算法。但生物技术的不停进步使得抽取的序列越来越长，上面包含的基因越来越多，从而使得每个待分析的数据都具有很高的维数，而传统的分析方法面对高维性时，往往因为空间中数据分布的稀疏性和指数级增长的运算量而失效。     

试论大数据之“大”

认为大数据提供了一种全新的认知世界的角度和方法。与熟知的数学和大部分物理学的基本认知规律不同,大数据分析原则上是一种基于观察和归纳的经验主义认知,这种方法曾一度被现代实证主义的研究模式边缘化。随着近年来大数据产生与分析的技术进步,这一古老方法正在重新焕发活力,并赋予大数据新的内容和形式。在这个意义上,给出了关于大数据4V的新解释。同时通过一个NP问题的例子,探讨了大数据对于复杂问题解决的新方法和新思路。     

基于K-D树的多维数据分布方法

系统地介绍了基于并行化k-d树的多维数据分布方法。给出了几种构造k-d树的策 略和相应算法，并从理论上分析和比较了各种策略的通信花费及其应用范围。     

HLA/RTI中DDM的弱服务器模式实现方案

该文简要介绍了HLA中数据分布管理的实现机制，分析了采用弱服务器模式实现的原因和优点，然后说明了在该实现模式下区域的具体设计方法和组播组的分配策略，最后简述了数据分布管理中部分实现函数的基本过程，该方案实现的数据分布管理服务已经在分布的仿真系统中得到应用。     

LS MPP图像数据分布技术的研究

1 引言在图像处理流程中,存在大量相互独立的重复计算,例如点操作和邻域操作中,像素之间的操作是互不相关的,这就使并行图像处理成为可能。很久以来,研究人员考虑设计并行图像处理算法在并行计算机上运行,以提高图像处理算法的执行效率,尤其在遥感图像处理、导弹武器系统的实时景像匹配制导等一些实时性要求较高的场合。在近二十年中,西方发达国家、俄罗斯等均在这些领域进行了大量研究并取得了具有实用价值的成果。如美国休斯公司生产的用于卫星上遥感图     

基于模糊聚类的数据分布模型的研究

本文分析了分布式数据库系统中，数据分段、分布与备份等问题，提出了基于模糊聚类的数据分布模型，并给出了详细的论述。