地球化学勘探中的外部多源探测法

外部多源探测法起源于人们对数据分布特征的研究，作为地球化学勘探中的一种新型方法，在区分与处理正常数据中的极大值问题上，已经得到了广泛的应用。为了使地图上的外部多源地学数据更易于可视化，外部多源地区图随之应运而生。在这种外部多源地区图中，不同的符号代表了不同数据距离数据分布域中心的离差，考虑到不同数据分布域的形态特征，可以用不同的颜色来表示每个变量数值的数量级。     

对象存储系统中的数据分布及在线重构算法研究

重点解决了对象存储系统在线状态下的可扩展性问题,提出了一种在对象存储的数据分布及在线重构算法来实现可用性、性能和可扩展性的平衡,描述了数据分布策略和在线重构算法,并进行了实验分析和总结。     

疲劳试验数据分布类型的模糊判别

从试验数据拟合分布函数的基本原理出发，通过单个因子到整体的比较，判定试验值的基本模型，为疲劳试验数据分布类型的判定提供了一种简便的实用方法。     

蛋白质-DNA复合物晶体结构数据的高斯分布检验

在最新NDB数据库中蛋白质-DNA复合物晶体结构数据的基础上,应用x2检验的方法对DNA动力学结构关键参数的数据分布进行检验,结果表明,各参数分布均是非高斯分布.数据分布曲线的偏斜度和峭度表明x2检验的结果是正确的.     

检查复杂分片模式完整性的有效算法

对ＭｅｇｈｉｎｉＣ和ＴｈａｎｏｓＣ在《ＴｈｅＣｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｏｐｃｒａｔｉｏｎｓｏｎａＦｒａｇｍｅｎｔｅｄＲｅｌａｔｉｏｎ》一文中提出的检查复杂分片模式完整性的算法表示疑问，提出算法失败的一个反例，并对原算法进行修改，证明其正确性。     

云数据库中等宽直方图的分布式并行构造方法

直方图能够直观的表示数据分布状况,在数据库查询优化中起着重要作用。为了更高效的利用计算集群中计算资源构建直方图,基于关系型云数据库提出一种直方图的分布式并行构造方法。集群中应用请求节点通过对经RPC协议传输的工作节点最值数据比较得到数据库表的全局最大值、最小值,依次将全局最值信息传送至集群中相关工作节点,使各工作节点能够在本地构建范围相同的等宽直方图,最后应用请求节点依据多个工作节点的直方图信息数据进行合并。算法利用分布式并行思想实现了关系型云数据库中直方图的构建,将计算任务划分成多个小任务并行执行,与基于MapReduce架构的直方图构建方法相比,该方法中不需要传输数据库表数据,解决了大数据环境下直方图构建过程中的网络传输量问题。     

数据分布不敏感的决策树算法

传统的决策树算法是数据分布敏感的,面对数据分布偏斜的样本集时,常导致少数类别样本的分类精度很低。已有的可以处理偏斜样本集的决策树算法只针对两种类别样本的集合。由此提出了一种新的数据分布不敏感的决策树算法——DTID。该算法通过构造各种新的少数类别样本,调整样本集合的数据分布,提高少数类别样本的分类精度。DTID算法采用样本取模运算减少了算法的运行时间。实验结果表明,与C4.5等算法相比,DTID的分类精度明显提高,即使样本集中包含多种少数类别样本也能获得较好的分类效果。     

基于网络环境的并行文件系统NPFS的设计与实现

介绍一种基于网络工作站的并行文件系统ＮＰＦＳ的概念设计，描述该方案的具体设计与实现。     

分布式数据库系统数据分布策略分析

数据分布是分布式数据库的主要特征。实现数据访问的局部化是数据分布的主要目的。本文重点分析了分布式数据库系统的数据分布策略并对分布式数据访问进行了探讨。     

基于VSM的数据并行FORTRAN编译器对共享数据的处理

针对虚拟共享主存的特点，本文讨论了在具有虚拟共享主存的并行计算机上设计并实现并行ＦＯＲＴＲＡＮ编译器的关键技术：共享数据的存储分配、共享数组的下标地址计算和过程调用中共享数据参数传递及引用３大问题。并对各种分布的共享数组下标地址计算的效率进行了分析