基于特征恢复的中文残缺文本分类研究

为了更好的对残缺文档进行分类,本文以基于支持向量机的文本分类方法(SVM)和卡方统计量(Chi-Square)的文本特征提取方法为背景,提出了有监督学习模式下的两种文本特征恢复算法以及在此基础上进行残缺文本分类的新方案。与传统的直接分类方案相较,该方案在分类前通过预先对文本中残缺词恢复,实现了残缺文本的部分特征恢复。实验表明,相较于传统方法,该方案在低残缺率下,对文本分类的影响不大;在高残缺率下,该方案能得到较好的分类效果。     

基于代理的Cookie保护技术研究

以窃取客户端Cookie为目的的跨站脚本(XSS)攻击,使互联网用户的个人隐私和利益不断遭受侵犯。如何防御XSS攻击,以保障网民和互联网公司的利益,成为亟待解决的问题。针对基于代理的Cookie保护技术进行了研究,设计了基于代理的Cookie保护框架,阐述了框架的基本原理,给出了关键技术的实现方法,并实现了一个基于代理的Cookie保护系统,最后对该保护系统的有效性进行了测试。测试结果表明本系统可对Cookie提供可靠的保护,为跨站防御的研究提供了新的方向。     

再生纤维素颗粒的制备及其在水热条件下的结构变化

文章以醋化级木浆为纤维素原料,65%Zn Cl_2水溶液为溶剂,水为析出剂得到纤维素凝胶后,水热处理制备了颗粒状再生纤维素。考察了水热p H以及水热温度对再生纤维素颗粒性质的影响,并对孔结构、晶型、热稳定性和形貌等进行了表征。研究结果表明:水热p H为8时,水热后再生纤维素颗粒的孔容和比表面积均大于其他水热p H下的再生纤维素颗粒,且结晶度较高,含有少量纯度较高的Zn O。水热温度为170℃时,孔容大,孔径小,比表面积最大,达72.24 m~2/g。但是在水热温度为160℃时,再生纤维素颗粒的结晶度和热分解温度高于170℃和180℃得到的再生纤维素,且热稳定性较好,残余的Zn O的量较少。     

声纹识别技术在听音知人中的应用

人工话务在国家抗洪抗灾、会议安保、应急处突等重大任务中发挥了关键作用,同时对话务员的保障水平提出了很高要求.话务员的"四功"训练是提高话务水平的基础,手功、脑功、口功的训练均有系统科学的方法,只有耳功训练缺少技术手段支持.急需一种可靠有效的技术手段来辅助话务员提高听音知人准确率.本文首先介绍了声纹识别系统和技术原理,然后根据话务员听音知人的实际情况,提出了声纹识别的几种关键性技术模型,为下一步在话务员听音知人训练中如何利用声纹识别技术作为辅助手段提供了理论支持.     

利用盖尔圆定理的SIMO系统信道阶数盲估计

目前盲信道估计大多采用基于二阶统计量的估计方法,然而这一类方法的性能受到信道阶数估计准确度的严重影响。在低信噪比、存在明显首尾系数的信道条件下,大多数信道阶数估计方法的性能并不理想。本文针对这种情况,分析了接收信号自协方差矩阵的秩与信道阶数的关系。由于盖尔圆理论能够有效实现矩阵秩的估计,因此我们提出一种基于盖尔圆理论的信道阶数估计方法。该方法构造了一种改进的自适应判决门限,能够在不同的信道条件下具有更强的鲁棒性。通过仿真验证,本文所提方法在低信噪比和存在首尾系数的信道条件下,能获得较高的信道阶数估计准确率。      

基于有限状态机的电力实时调度防误控制方法

传统的电力实时调度防误控制方法在实际应用过程中难以对电网中状态转移的过程进行模拟和描述,导致 在进行实时调度的过程中容易忽略错误信息,影响实际的调度进度.设计一种基于有限状态机的电力实时调度防误控 制方法,建立调度防误控制总体架构和基于有限状态机的调度防误模型,最后生成使用电力网络的实时调度防误控制 规则,完成基于有限状态机的电力实时调度防误控制方法的设计.算例分析结果表明,在不同的错误调度信息下,与 传统调度防误控制方法相比,该设计方法能够精准找出调度信息的错误位置,防误控制性能更好.     

改进的过调制策略在车用IPMSM宽调速范围控制中的应用

当前电动汽车逐渐得到推广,而车用电机控制系统对调速范围有着很高要求。针对车用内置式永磁同步电机的宽调速范围控制,提出一种基于电压增益补偿的过调制弱磁控制策略。该策略通过将调制后的电压补偿给调制前的电压,提高母线电压利用率,实现内置式永磁同步电机更宽调速范围的控制。基于车用内置式永磁同步电机的模型,通过MATLAB/Simulink仿真验证该改进的控制策略的可行性。     

液氮汽蚀实验中低温热电偶的标定及误差分析

提出并验证了一种方便、快捷的获得77—90 K之间稳定温度点的方法,并基于该方法对应用于液氮汽蚀实验中温度测量的热电偶进行了标定。对标定后热电偶的测温结果进行了详细的不确定度分析,该分析方法旨在结合标定与使用时的各种条件对测量结果的影响,得出应用该热电偶进行每一次测温时所得结果的综合不确定度。分析结果表明,该方法标定所得的热电偶具有良好的测温精度,满足液氮汽蚀实验的测温需求;Keithley2700在测量热电势时的量程误差分量是对标定热电偶测温精度影响最大的部分。     

基于改进聚类算法的传感器非线性数据拟合研究

针对传感器输出电信号与物理量之间存在的非线性问题,提出了一种新的曲线拟合方法。该方法通过将改进的粒子群优化算法,混沌搜索法和改进的模糊C-均值算法相结合,对实验数据搜索聚类中心点,然后利用分段线性逼近对传感器输入输出关系进行拟合。介绍了粒子群优化算法和模糊C-均值算法,给出了相关的公式推导过程,对传感器输出电信号与物理量的对应关系进行曲线拟合,最后将该方法应用于电涡流智能传感器。实验结果表明,该方法精度高、可靠性好,具有较强的自适应性和快速性,能够更准确的将电信号转换为物理量。     

新形势下电力营销领域的客户服务管理策略

随着时代的快速变迁,社会整体性的不断进步,电力营销领域的全面发展服务理念的不断创新成为了电力企业发展建设的重要趋势.特别是在经济全球化趋势不断增强的今天,重视企业管理的不断创新,促进营销领域服务战略的全面发展在很大程度上推动了广大电力企业的经营理念的不断优化,促进了电力企业自身发展战略的优化.在新形势下增强电力营销领域客户服务管理的优化,促进工作的不断创新,能够促进电力企业在激烈的市场竞争下站稳脚步,促进电力企业健康发展和良好运行,本研究针对新形势下电力营销领域的客户服务管理问题展开了一系列的研究,首先分析了新形势下促进电力营销领域客户服务管理发展的意义,然后分析了如何促进电力营销领域的客户服务管理的有效性不断提升.