基于PCI总线的MPEG-2解码插卡软件接口设计

介绍一种基于PCI局部总线的MPEG－2多节目传输流实时解码卡的硬件接口及上层软件设计，上层软件通过分析硬盘存储的多节目传输流给出节目信息，然后根据用户输入选择一路节目播放，发送模块将硬盘中的编码数据通过PCI总线发送到解码卡，在解码卡上通过专用解码芯片实时解码并显示，上层软件采用多线程方式实现内存与PCI总线，内存与硬盘之间的交替数据传输，文中给出了软件设计思想和结构。     

高级数字电视广播系统传输方案

作为高清晰度电视总体组在数字电视传输技术研究方面的组成部分，介绍一种由浙江大学、上海交通大学和西安电子科技大学共同提出并开发的高级数字电视广播系统（Advanced Digital Television Broadcasting System,ADTB)的传输方案。该方案在功能和性能上超越现有的国外数字电视标准，能够在使用民用级调谐器的前提下，实现大容量广播数据的稳定的无线固定、便携和移动接收，支持单频网络和同频道转发，包含高效的数字有线广播传输模式，易于兼容国外标准。这是我国数字电视广播标准理想的侯选方案之一。     

加强县级供电企业管理的思考

县级供电企业是供电企业的重要组成部分,是落实“两个转变”和“三集五大”管理要求的前沿阵地,县级供电企业日益成为供电企业管理水平和整体形象的直接代表。全面加强县级供电企业管理极为重要而迫切．事关供电企业稳定和发展大局。     

利用VB技术提高PSMS典型操作票录入效率

变电站典型操作票模块(以下简称典票)传统的录入方法是人工复制粘贴,不仅效率低,还容易因疏忽造成典票错乱,给安全生产埋下重大隐患.利用VB6.0编制典票格式转换工具,将Word版典票批量转换成PSMS系统要求的Excel格式,再批量导入PSMS典票系统,不仅大幅提高了工作效率,而且杜绝了因人工失误造成的安全隐患.     

米仓山前缘隐伏构造带构造演化与长兴-飞仙关组油气成藏的关系

四川盆地东北部米仓山前缘隐伏构造带油气勘探潜力巨大,但由于构造变形强烈,油气成藏过程复杂,该区的勘探程度一直较低。为此,从构造演化与油气成藏关系入手,分别探讨了峨眉地裂运动、米仓山形成演化与该区上二叠统长兴组-下三叠统飞仙关组油气成藏的关系。分析认为,峨眉地裂运动控制了开江-梁平陆棚的形成,陆棚的形成演化为长兴-飞仙关组油气成藏提供了物质基础和储集空间。运用低温年代学证据,确定米仓山大规模隆升发生在燕山晚期和喜马拉雅期,燕山晚期米仓山开始强烈隆升,基底断裂发生拆离,地层褶皱挠曲变形,且呈前展式向南递进形变;喜马拉雅期再次隆升向南挤压,应力进一步向南传递,低缓部位褶皱变形。进而研究了米仓山形成对其周缘油气成藏具有的明显的控制作用,并将其划分为3个阶段,即古油藏成藏阶段（印支晚期-燕山期早期）、古气藏成藏阶段（燕山中期）和油气藏改造调整阶段（燕山晚期-喜马拉雅期）。最后,指出现今规模气藏主要分布在该区滑脱褶皱带内台缘礁滩储层发育区。     

110kV风电场升压站MSVC型动态无功补偿装置的应用

MCR型SVC装置(MSVC)是提高功率因数、改善电能质量、节约能源、提高系统稳定性等方面的理想选择。本文以实际工程为例,给出了110 kV风电场升压站工程35 kV MSVC成套装置的方案、功能设计、结构、控制策略等要求,指出了MSVC是一种较为合理的动态无功补偿方式,在动态无功补偿性价比方面具有一定的优势。     

题名：DTTB单载波系统的分集接收与均衡性能研究

分析了数字电视地面广播传输系统单载波模式中,将空间分集技术与判决反馈均衡器相结合,采用MMSE合并,在频率选择性衰落信道下的误码性能。可以看到采用分集接收技术,能够极大提高均衡器的输出信噪比,从而抑制误码扩散,使得接收机在对抗频率选择性衰落信道时性能有了很大提高。     

游戏引擎在电影虚拟化实时交互预演中的应用探究

在电影虚拟化制作系统中,电影虚拟化实时交互预演是其中非常重要的组成部分。游戏引擎凭借其强大和高效的实时渲染能力、开放的接口特性成为了交互式虚拟预演的理想三维实时渲染平台。在当下主流的游戏引擎中,由Epic Game公司开发的虚幻引擎(Unreal Engine)是较为适合作为电影虚拟化实时交互预演的三维实时渲染平台,它具有高效且高质的实时渲染能力以及开源特性,非常便于与其它模块相互集成,形成一个有效的预演解决方案。     

法库硅灰石湿式搅拌磨超细粉碎试验研究

法库硅灰石资源丰富,储量可观,质量上乘,但多数矿石只经过初加工就出售,产品价格低。本文介绍了利用介质搅拌球磨机对法库硅灰石进行超细粉碎试验研究过程与方法。通过正交试验,对球料比、矿浆浓度、搅拌器转速和磨矿时间等因素对磨矿效果的影响进行了分析。     

具有随机化统计检验的聚类分析算法与网络实现

聚类分析是应用最为广泛的数学方法之一，但又被认为是数学上不严格的一类方法。主要原因在于聚类过程及其结果没有统计学标准。本文建立了具有随机化统计检验的聚类分析算法，用于对若干个样品进行有显著性标记的聚类分析。该算法由三部分组成：距离测度计算、随机化检验和系统聚类。在该算法中，有14种距离测度、三种系统聚类方方法及指标加权与否可供选择。样品之间的距离定义为：1-随机化检验的P检验值；两类间的距离若满足P检验标准则合并为同一类是统计上显著的、可接受的，否则就是不显著的、不可接受的。算法的特点是：用随机化方法进行差异显著性检验，使得对多种距离测度可进行严格的统计检验，随机化检验不需统计前提和假设，适用于各种统计问问题；用于差异显著性检验的随机化方法需要随机化数值为正整数值，适用范围过窄，用数值同步移位和平移方法可使之适用于实数域。算法用Java语言网络化实现，包含六个类和一个HTFML文件。可通过网络在多种Java兼容的浏览器上实现算法共享。根据水稻田无脊椎动物多样性的调查数据，本文对该算法进行了对比分析，并讨论了选择距离测度的一些原则和进一步研究的途径等问题。