卡爪式水下连接器的设计与仿真分析

水下生产系统已成为深水油气田开发的一种主流模式,而水下连接器是构建完整的水下生产系统必不可缺的重要一环。介绍了水下连接器的种类及卡爪式连接器的优势,阐述了卡爪式水下连接器的结构及工作原理,并基于SolidWorks/Motion进行了仿真分析,通过仿真分析验证了设计的正确性与合理性。为进一步研究与开发水下连接系统奠定了坚实的基础。     

面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷。然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化。为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE),首先从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系,接着设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图。此外,为考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径,最后通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析。针对4个研究问题(RQ)的实验结果证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%及5%(平均7.5%)。相较于同类基线方法,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息。     

贵州省水力发电工程学会地勘专委会、贵州省岩石力学与工程学会联合召开学术交流会

１９９９年７月２７日～２９日，贵州省水力发电工程学会地勘专委会、贵州省岩石力学与工程学会联合在贵州兴义天生桥一级水电站召开’９９学术交流会，来自我省各地（州、市）水利水电、工业与民用建筑、电力、煤炭、冶金、有色、铁路、工程勘察及有关大专院校和科研单位的１００余名代表参加了会议。中国岩石力学与工程学会、贵州省科协学会部有关领导莅临会议指导。大学共收到论文４３篇，其中贵州省水力发电工程学会地勘专委提交论文１５篇，专委会副主任委员李景阳教授等４人撰写的论文《碳酸盐岩斜坡岩体的表生改造作用及斜坡稳定性》…     

一种XML的树匹配改进方法

基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法,发现存在对计算的前期要求(如权值分割)太过严格、匹配度结果存在误差等问题,影响了匹配的精度和效率。基于XML的内容约束和结构约束,综合结点相似度和层次相似度,提出一种结构相似度计算公式,改进了匹配计算结果的准确度,并通过实验验证了公式的有效性。     

基于软件复用的计算机类专业综合课程设计教学实践与分析

针对计算机类专业本科教学中综合课程设计教学效果不理想的普遍问题,分析学生难以应用已学知识完成项目实践的原因,阐述软件复用驱动的课程设计教学方式在计算机类专业综合课程设计中的实践,分析存在的问题并提出相关改进措施。     

一种基于源代码分析的程序变化影响路径集的生成方法

在软件生命周期的任意阶段,均可能因为各种原因而导致软件发生变化。当软件发生变化时,必须对其进行回归测试,检查这些变化是否影响了软件原有的正常功能。为了提高回归测试的效率并降低成本,需要尽可能准确地确定软件变化影响的内容。在单元测试中,基于源代码语句分析了程序的变化影响范围,得到了程序的变化集和影响集,提出了生成影响路径集的算法。实验结果表明,该方法能有效产生程序变化影响的路径集,提高了回归测试的效率。     

云计算环境下服务故障传播路径判别方法

云计算环境下服务的运行具有动态性、复杂性和多样性的特征,使得众多服务间的动态交互关系日益复杂,随着云计算环境下服务故障发生,故障在服务间不断传播,致使系统不能正常运行。当前,部分故障传播影响分析方法存在过多关注历史数据、衡量故障传播因素单一、无法适用动态变更的系统结构等问题。为解决上述问题,提出了一种云计算环境下服务故障传播路径判别方法。动态建立服务交互图;优化服务交互图结构,建立服务关系图;通过综合考虑服务运行、环境状况计算服务故障可能性,确定发生故障服务;分析服务故障传播的影响因素,计算服务故障传播概率,进行服务故障传播路径判别。实验结果表明,该方法能准确确定发生故障服务、有效判别服务故障传播路径。     

基于生成对抗模型的序列推荐算法

针对传统序列推荐算法时间信息和项目内容信息运用不充分的问题,该文提出基于生成对抗模型的序列推荐算法。通过生成对抗模型将序列建模与时间、内容信息建模分离,充分挖掘用户项目交互的序列信息和项目内容信息。运用卷积神经网络作为生成对抗模型的生成器,捕获用户项目交互的序列模式。运用注意力机制作为生成对抗模型的判别器,捕获交互序列的时间信息和项目内容信息。针对传统序列推荐算法时间信息建模不充分的问题,提出一种改进的时间嵌入方式,充分建模用户项目交互关于时间的周期性模式。利用生成对抗模型同时建模用户的稳定偏好和动态偏好,提升推荐系统的用户体验,并在公开数据集MovieLens-1M和Amazon-Beauty上与现有的优秀算法做比较。实验证明,该文所提出的算法在评价指标HR@N和NDCG@N上较基线方法均有一定提升。     

基于质量相似度的Web服务信誉度量

为提高Web服务信誉度量的灵活性和真实性,提出一种基于服务质量公告值和实际值相似度的Web服务信誉度量模型。通过上、下两层本体,描述了Web服务服务质量的语义和层次化的服务质量指标体系。提出一种支持层次化服务质量指标体系的质量相似度算法,并将质量相似度作为信誉度量的依据。信誉度量算法以统计理论为基础,引入遗忘因子和波动因子,并考虑了服务质量的发展趋势和波动情况对服务信誉的影响。实验表明,该模型具有良好的灵活性和实用性。