排序方式: 共有84条查询结果,搜索用时 171 毫秒
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学习排序是利用机器学习技术来对搜索结果进行排序的技术。它在包括信息检索与数据挖掘等技术在内的众多应用领域中具有重大作用,因此近年来备受关注。学习排序通常假设每个培训实例都与一个可靠的标签相关联产生列表,但并不假定此列表是完整的或一致的。通过结合广义线性模型和Plackett-Luce(P-L)模型,提出一种基于实例的解决多分类标签的排序方法。目标是训练学习一种排序功能,排序功能通过训练提出一种最大似然估计方法。该方法估计标签排序,并迭代地训练排序功能,该功能可以在整套标签上产生全部排序。先利用广义线性模型对标签进行分类,再用P-L模型对各类别的标签进行排序,最后利用最大似然估计的方法对框架模型进行优化处理。该方法在不完整的训练数据的情况下,较其他模型方法在准确性上提升5%。 相似文献
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已知信号的模糊神经网络识别的硬件实现研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为了提高模糊神经网络识别已知信号的速度,本文提出了采用多片TMS420C40构成的进行处理系统实现该方法的具体方案,在分析算法结构的基础上,经了由5片C40构成的并行处理系统实现并行算法的原理和方法,该并行处理系统充分利用C40的结构特点,采用星型结构,使处理系统的处理速度更快,从而提高了模糊神经网络方法的识别速度,试验仿真结果表明,该系统的加速比和效率合理,并行性能良好。 相似文献
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针对脑出血磁感应断层成像(MIT)中正问题模型过于简化、图像重建质量较低、算法收敛效率低、病变与背景间伪影较大、耗时较长等问题,该文提出一种用于脑出血MIT的改进牛顿-拉夫逊(NR)算法。将线性反投影(LBP)算法计算结果作为改进NR算法的迭代初值,在目标函数中加入自适应加速惩罚项和L2范数惩罚项,提高算法每一步迭代的效率,减少重建图像的伪影。引入投影算子P施加物理意义上的约束,提高收敛速度并改善成像质量。利用Comsol Multiphysics构建了包含头皮、颅骨、脑脊液和脑实质的真实3维颅脑模型。仿真计算了相位差检测值和灵敏度矩阵用于后续的图像重建。利用所提改进NR算法与5种图像重建算法分别对3个位置出血量分别为24 ml, 14 ml, 2 ml的脑出血进行磁感应断层成像。实验结果表明,所提算法相比其他5种算法重建图像的质量更高,成像时间平均只需NR算法的1/3。使用更少的迭代次数重建出更高质量的图像,并且能实现2 ml脑出血的图像重建,为脑出血的MIT检测提供一种新的有效算法。 相似文献
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为了便于天然气合理的生产和输送,在保证安全的前提下实现有效的调度和管理,对管网系统进行动态分析是非常必要的。根据天然气管网流动基本方程,建立了管网系统的动态仿真数学模型。并对常用的特征线数值求解方法进行改进,采用Newton-Rapshan迭代法求解非线性方程组,最终实现模型的数值求解。建立的管网动态模拟分析数学模型和所采用的数学求解方法可以应用和分析天然气管网系统的动态运行。 相似文献
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1999年7月27日~29日,贵州省水力发电工程学会地勘专委会、贵州省岩石力学与工程学会联合在贵州兴义天生桥一级水电站召开’99学术交流会,来自我省各地(州、市)水利水电、工业与民用建筑、电力、煤炭、冶金、有色、铁路、工程勘察及有关大专院校和科研单位的100余名代表参加了会议。中国岩石力学与工程学会、贵州省科协学会部有关领导莅临会议指导。大学共收到论文43篇,其中贵州省水力发电工程学会地勘专委提交论文15篇,专委会副主任委员李景阳教授等4人撰写的论文《碳酸盐岩斜坡岩体的表生改造作用及斜坡稳定性》… 相似文献
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云计算环境下服务的运行具有动态性、复杂性和多样性的特征,使得众多服务间的动态交互关系日益复杂,随着云计算环境下服务故障发生,故障在服务间不断传播,致使系统不能正常运行。当前,部分故障传播影响分析方法存在过多关注历史数据、衡量故障传播因素单一、无法适用动态变更的系统结构等问题。为解决上述问题,提出了一种云计算环境下服务故障传播路径判别方法。动态建立服务交互图;优化服务交互图结构,建立服务关系图;通过综合考虑服务运行、环境状况计算服务故障可能性,确定发生故障服务;分析服务故障传播的影响因素,计算服务故障传播概率,进行服务故障传播路径判别。实验结果表明,该方法能准确确定发生故障服务、有效判别服务故障传播路径。 相似文献