三聚氰胺纤维毡的制备与性能

针对三聚氰胺纤维后道应用研究较少的问题,在了解三聚氰胺纤维的相关特性后,根据其性能特点,对其后道产品进行设计与开发。选择湿法成网的方式,进行了三聚氰胺纤维毡的设计与小样制备实验,设计了3种不同的纤维毡来对比其成形效果,选择聚氧化乙烯、丁苯胶乳、阳离子聚丙烯酰胺作为分散剂、黏结剂和助留助滤剂。由实验结果可知,三聚氰胺纤维在水中的分散性好,其纤维毡的成形均匀度较好,制备过程也较简单,通过对比可发现,定量越大,其成形效果越好。同时对产品进行透气性、阻燃性和强力测试,结果表明三聚氰胺纤维毡的透气性好,阻燃效果与芳纶和聚酰亚胺接近,但强力相对较低。     

水辅混炼挤出聚苯乙烯/氧化石墨烯纳米复合材料的微观结构及流变与热性能

采用自主设计的水辅混炼挤出设备,制备3种氧化石墨烯（GO）含量（0.1 %、0.3 %、0.5 %,质量分数,下同）的聚苯乙烯（PS）/GO纳米复合材料,观察样品的微观结构,测试其流变性能和热性能。结果表明,GO被较好剥离且呈网状较均匀地分散在PS基体中,这主要归因于螺杆混炼流场不断细化PS熔体中的GO悬浮液以及水对熔体的塑化和溶胀效应促进PS分子链插层进入GO片层之间的共同作用;低频区PS/GO样品的储能模量、复数黏度和松弛时间均比纯PS样品的高,这是因为较均匀分散的网状GO片与PS之间形成较强的分子间作用力,降低了PS分子链的活动性;PS/GO样品的热稳定性比纯PS样品的高,这归因于GO片在PS基体中呈网状分布和GO表面存在π键。     

基于动态神经网络的高炉炉壁不完备温度检测信息软测量方法

针对高炉炉壁温度检测系统中由于传感器故障导致的检测信息不完备问题,提出一种基于动态神经网络的不完备检测信息软测量方法。首先,依据高炉结构和炉壁温度传感器位置分布建立温度传感器位置描述模型和分区域温度检测模型;其次,根据热传递学分析炉壁分区域温度检测模型中各个传感器之间存在的相关性,并采用最大互信息非参统计量方法从传感器检测序列上定量的计算分区域温度检测模型中各传感器间的相关度;最后,依据相关性分析结果,结合温度传递规律,提出炉壁不完备温度检测信息软测量模型,采用Elman神经网络对模型的结构和参数进行辨识。通过高炉冶炼现场采集的数据仿真计算表明,提出的方法具有较好的准确度与检测精度,能够满足现场的检测精度要求,具备广泛的应用价值。     

基于AHP方法的作训服面料性能分析

本文选择5种机织面料和4种针织面料作为作训服面料,分别对其物理性能、热湿性能进行测试,并通过层次分析法(简称"AHP")将所测得的数据进行综合分析,计算出每种面料所占的权重。通过基于层次分析法的作训服面料性能分析,得出机织面料2#和针织面料4#较适合作训服面料,可采用在作训服适当部位拼接针织面料的方法来提高作训服的整体性能。     

人工湿地填料除砷效率及影响因素试验研究

人工湿地是净化含砷水体的重要途径之一,而填料是决定人工湿地除砷效果的关键因素。通过填料如砾石、锰砂、沸石和陶粒的理化性质的测定,以及各种填料的吸附动力学、吸附等温线和吸附影响因素试验,研究了填料的除砷性能及影响因素。结果表明:4种填料均能在24 h内达到吸附平衡,一级动力学方程和二级动力学方程能很好地拟合其吸附过程;锰砂、陶粒、沸石和砾石最大吸附容量依次为36.62,25.39,11.96,7.04 mg/kg,Freundlich方程能较好地拟合填料的等温吸附过程;在0.25~0.50 mm范围内,粒径对锰砂和陶粒吸附砷影响不显著;溶液中氨氮浓度在0.50~2.50 mg/L范围内几乎不影响填料对砷的吸附;当砷初始浓度低于0.4 mg/L时,磷酸盐在0.25~0.50 mg/L范围内对填料吸附砷的影响不显著;砷初始浓度高于0.4 mg/L时,随着磷酸盐浓度从0.25 mg/L增加至0.50 mg/L时,陶粒对砷的最大吸附量降低了2.57 mg/kg,对锰砂的吸附量降低了1.85 mg/kg。     

紫外光固化密胺树脂的合成及涂层织物性能测试

采用丙烯酸羟乙酯(HEA)改性甲醚化密胺树脂(HMMM),引入了不饱和C=C双键,增加密胺树脂的光固化性能,成功合成了氨基丙烯酸酯(HEA-MF),制备得到紫外光(UV)固化密胺树脂,并利用红外光谱分析了产物的结构;制备了光固化密胺树脂膜和涂层织物,借助热重分析仪表征膜的热性能,并对涂层织物的力学性能、硬挺度、耐磨性、防水透湿性和透气性等进行分析。结果表明:在300 ℃以下,光固化膜结构稳定,具有较好的热稳定性,350 ℃质量开始快速减少;涂层后织物断裂强力、硬挺度和耐磨性均提高,织物断裂伸长率和透湿透气性有所下降,但涂层织物防水性能突出。     

牛乳中亚硝酸盐快速检测试纸的研制

当前,食品安全问题日益突出,其中乳制品安全问题也备受关注.亚硝酸盐是一种剧毒的无机盐,如果误掺入牛乳中会对消费者健康造成巨大威胁,但其传统的检测方法复杂且耗时较长.研制了快速检测牛乳中亚硝酸盐的检测试纸,对该试纸的浸泡时间、浸泡试剂浓度和试纸最终的灵敏度进行了系统的考察和优化,最终得到亚硝酸盐检测试纸,误判性小并达到半定量.结果表明,本试纸反应灵敏,检测迅速,使用方便,适宜在养殖、收购现场及野外进行操作,便于推广应用.     

基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法

在ISAR成像中,距离和方位分辨率分别受发射信号带宽和成像积累角的限制。基于压缩感知(CS)理论,该文提出了一种2维联合超分辨ISAR成像算法。首先建立ISAR观测信号模型并构造2维超分辨字典,然后利用ISAR图像的稀疏先验信息将2维联合超分辨成像建模为最小l1范数的优化问题,最后提出一种快速算法求解该优化问题。该方法进行距离维和方位维的联合处理,有效利用了回波数据的2维耦合信息;通过共轭梯度(CG)运算,快速傅里叶变换(FFT),Hadamard乘积等操作,有效提高了算法的实现效率。仿真和实测实验验证了该算法的有效性。     

基于图稀疏正则化多测量向量模型的高光谱压缩感知重建

压缩感知重建是解决高光谱现有成像模式数据量大冗余度高问题的一个有效机制。针对高光谱图像的多通道特性,该文建立了高光谱压缩感知的多测量向量模型,编码端使用随机卷积算子对各通道进行快速采样,生成测量向量矩阵。解码端构建图稀疏正则化的联合重建模型,在稀疏变换域将高光谱图像分解为谱间的关联成分和差异成分,通过图结构化稀疏度量表征关联成分的空谱相关性,并约束谱间差异成分的稀疏性。进一步提出模型求解的交替方向乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度。对多个实测数据集进行了对比实验,实验结果验证了该文模型与算法的有效性。     

PXZ1619旋回破碎机主轴强度分析

结合旋回破碎机的工作状态,对PXZ1619旋回破碎机进行受力分析,采用典型经验公式计算破碎力,并应用有限元分析软件ANSYS对旋回破碎机主轴及动锥部进行强度分析,计算了主轴及动锥部在正常破碎力和尖锋破碎力两种工况下的应力场.最后,通过比较和分析两种工况下主轴及动锥部的受力情况,总结了主轴及动锥部受力变化趋势,找出主轴的危险断面,从理论上解释了主轴断轴的原因.