方解石与硅灰石可浮性差异的机理研究

方解石与硅灰石常相互伴生，因矿物晶格中都含有Ca2+而具有一些相似的表面性质和溶解特性；但是，两种矿物所含阴离子基团的不同，又使它们在浮选中表现出一定的差异性。本文以方解石和硅灰石为研究对象，分别研究了十二胺和油酸钠对方解石和硅灰石浮选行为的影响；通过Zeta电位分析和logC-pH分析，研究了不同pH值条件下方解石和硅灰石的表面荷电情况以及溶液中的优势组分情况；通过XPS测试和MS模拟，研究了方解石和硅灰石表面Ca质点密度和Ca不饱和键密度的情况。Zeta电位分析和logC-pH分析的结果表明，由于定位离子的不同，方解石比硅灰石带有更多的表面净剩正电荷；XPS和MS模拟的研究结果则表明，方解石比硅灰石具有更多的表面Ca质点密度和Ca不饱和键密度。      

基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的甲烷气体监测研究

设计了一种基于可调谐半导体激光吸收光谱技术的甲烷(CH4)气体监测装置,该装置具有温度监测范围大、监测精度高和实时监测的优点。监测装置的激光光源为波长1650 nm的反馈式激光器,应用波长调谐与锁相放大器技术,对周围环境进行温度补偿与背景扣除,可以较准确地测量周围环境中CH4的体积分数。实验表明,当CH4体积分数小于1%时,该装置的监测精度为±0.02%;当CH4体积分数大于1%时,装置监测误差小于±0.8%,实时监测的最长响应时间为10 s。装置的温度范围为0~40℃,可满足大多数工业生产中对CH4等气体体积分数的监测需求。     

基于改进Gauss-Hermite方法的在线多普勒展宽方法研究

温度对核截面的效应对反应堆中子学计算有重要影响，同时也是热工反馈的基础。准确、高效且内存占用较少的蒙特卡罗截面在线温度处理方法是其中的关键。基于多普勒展宽理论及Gauss-Hermite求积组，可使用基准温度下的截面对任意温度进行展宽计算，实现蒙特卡罗粒子输运过程中的在线多普勒展宽。本文针对传统Gauss-Hermite方法存在的问题，对该方法进行了改进，并利用典型压水堆算例进行了验证分析。结果证明，改进算法显著地提高了效率，为在线多普勒展宽方法在多物理耦合中的应用提供了基础。     

百草枯新剂型的研究进展及未来应用前景分析

百草枯是全球使用最广泛的除草剂之一,极大地促进了免耕农业的发展。但是由于百草枯水剂对人畜的毒性、杂草抗性及对环境的不良影响,很多国家限制了百草枯的使用。本文总结归纳了百草枯水剂的可替代剂型、纳米载体、百草枯解毒剂的研究进展,并对百草枯未来的应用前景进行了分析展望。     

基于主成分分栏法的VR眼镜面贴适合性改进

为改进虚拟现实(VR)眼镜面贴的佩戴适合性,使其更适合我国用户的头面部,在2 200名我国成年人头部扫描模型数据库的基础上,对11项眼睛及面部测量特征进行了数据提取和统计,并使用主成分分栏法构建了我国成年人眼睛及面部可穿戴产品主成分分栏和5个尺寸类别的参考头型;基于参考头型对经过三维重建的VR眼镜面贴进行适合性改进设计,并将改进前后的面贴进行统一加工,制作适合性检验原型;基于主成分分栏,定向招募具有代表性的被试者,并对改进前后的VR眼镜面贴进行适合性检验,结合主观和客观检验结果分析面贴的适合性,发现改进后的面贴适合性相比改进前有明显改善。基于主成分分栏法改进VR眼镜面贴适合性的方法具有一定可行性,对改进可穿戴产品的适合性研究有参考意义。     

名山断陷构造演化对成煤作用的影响

以煤田地质勘探资料为依据,对名山断陷盆地内宝泉岭组煤层的赋存状况、分布特征以及佳依地堑的演化过程进行了初步分析,认为宝泉岭组受盆地的演化影响较大,煤层的沉积主要分布在受佳依地堑影响的断陷盆地内。     

山西:《山西省优化营商环境条例》3月起施行

记者从山西省人大常委会召开的《山西省优化营商环境条例》(以下简称《条例》)新闻发布会上获悉,《条例》已经省十三届人大三次会议审议通过,将于3月1日起施行。近年来,省委、省政府将优化营商环境作为推进转型综改的重要突破口,先后出台一系列重要举措,形成了一些可复制、可推广的经验和做法。     

六偏磷酸钠对菱镁矿与白云石浮选分离动力学的影响

以油酸钠为捕收剂，研究了六偏磷酸钠对菱镁矿和白云石浮选行为和浮选动力学特性的影响。结果表明：不添加六偏磷酸钠时两种矿物可浮性相近，分离困难；在矿浆pH值为9-11.5的区间里，添加适量的六偏磷酸钠，菱镁矿仍保持较好的可浮性和较高的浮游速度，而白云石的可浮性和浮游速度大幅降低，从而有利于两种矿物浮选分离。菱镁矿和白云石的浮选分别符合经典一级动力学模型和二级矩形分布模型。     

某高校既有建筑室内人员相关VOCs目标污染物的实测分析

为研究高校既有建筑室内人群散发对室内VOCs的影响，对高校不同人群样本的教室及会议室两类典型人群密集房间，共82个人群样本对象进行了VOCs采样分析，得到不同实际场景下的人员相关的VOCs浓度水平，并对其潜在的影响因素进行分析。结果表明，共确认了29种与室内人员相关的高检出率且较高浓度值的物质，包括芳香族化合物9种，烷烯烃类9种，酮类和醛类8种，醇酯类以及卤化物3种，并得到主要VOCs物质的浓度水平和I/O比。对影响因素的统计分析表明，室内人员密度、季节和房间类型对不同VOCs物质存在显著性影响，其中季节性因素对目标VOCs污染物影响最为广泛，其次是房间类型与室内人员密度。该研究可为进一步了解人员密集室内VOCs污染现状及控制策略提供一定的科学参考。