一种新型DSCNN-GRU结构的减速机轴承故障诊断方法

结合深度学习理论,将一维卷积神经网络运用于振动信号故障诊断,相较于传统方法,提取特征简单且高效。为进一步优化一维卷积结构,弥补其在信号所有位置的寻找模式,联系周期内的故障特征,提出一种新型DSCNN-GRU网络。该模型融合了深度可分离卷积的轻量快捷,降低了一维卷积结构参数;加入门控机制,可记忆分析故障点的信号特征,联系周期内的信号关系,更好地捕捉信号故障特征,提升对时间序列的敏感性。提出一种跟踪梯度优化Adam算法,解决模型随时间窗振荡问题。通过采集的减速机滚动轴承数据研究表明,该算法平均故障识别率可达94%以上,分类效果明显,泛化能力强。     

低可磨性印尼煤及其混煤对HP型磨煤机适应性研究

以低可磨性印尼煤及其混煤为研究对象,进行了碾磨出力、干燥出力理论计算和燃烧特性分析,并利用HP型中速磨煤机进行磨制试验。结果表明,上述煤种在HP型磨煤机上适应性良好,通过降低分离器转速、控制磨煤机出口风粉温度等措施,最大出力可达78 t/h。混煤与印尼煤的可磨特性基本一致,磨煤机单耗基本不变。热风干燥剂初始温度主要受原煤水分影响,两者具有一定的线性关系。     

关于一元函数可微条件讨论

本文通过两道例题讨论了当一个特殊极限存在时,一元函数在一点处可微的情况.给出一元函数在一点处可微的一个特殊结论及证明,并计算出导数.     

云杉八齿小蠹Ips typographus L.虚拟模型构建方法研究

本文以云杉八齿小蠹Ips typographus Linnaeus为例,经标本选取,观察虫体整体形态,绘制整体结构草图,电子显微镜观察局部、得到局部数字图像,分别建立虫体每一部分的高精度细节。把模型每部分拼装在一起组成整体模型,构建出了云杉八齿小蠹三维虚拟昆虫数字化模型。     

齐鲁石化塑料厂推出11个优化项目

<正>新年伊始,齐鲁石化塑料厂注重围绕经济效益做好优化工作,推出了包括"增产增效"、"优化产品结构"、"新产品开发优化"等11个公司级优化项目,更好开动"优化大船"应对市场挑战。2014年塑料厂完成产品产量91万t,创出历史最高纪录,新一年该厂继续将"高产创效"作为重点的优化项目,制     

我国工业化进程中煤矿安全评价分析

对工业化进程中,即1949-2012年我国煤矿事故进行统计分析。建立煤矿安全以自然条件、安全管理和通风系统的3个层次及21个指标的综合评价体系,给出煤矿安全5个等级标准及相应的评价指标量值。应用可拓理论,以平顶山某煤矿为实例,进行计算分析,得出该煤矿等级为Ⅲ级,处于一般安全的状况,需要采取防范措施预防潜在危险因素。评价结果合理。     

顺序推荐系统的可解释性

本文以护肤品种类搭配方案为研究背景,着重关注相对顺序之间有着较强约束关系的物品的搭配。我们通过对规则推理和约束信息的设计,利用知识图谱的可推理性和可解释性,结合约束关系重点研究物品之间搭配的可行性,对可行性结果给出解释性理由。     

基于改进Gauss-Hermite方法的在线多普勒展宽方法研究

温度对核截面的效应对反应堆中子学计算有重要影响，同时也是热工反馈的基础。准确、高效且内存占用较少的蒙特卡罗截面在线温度处理方法是其中的关键。基于多普勒展宽理论及Gauss-Hermite求积组，可使用基准温度下的截面对任意温度进行展宽计算，实现蒙特卡罗粒子输运过程中的在线多普勒展宽。本文针对传统Gauss-Hermite方法存在的问题，对该方法进行了改进，并利用典型压水堆算例进行了验证分析。结果证明，改进算法显著地提高了效率，为在线多普勒展宽方法在多物理耦合中的应用提供了基础。     

矿山设备卡滞原因分析及处理措施

矿产资源的开发与利用离不开矿山设备的支撑,因此,矿山设备的稳定性能是影响资源开发与利用效率的因素之一。燃气透平是矿山机械设备的重要动力设备,广泛的应用于金属矿山、油气等领域。基于此,本文以矿山设备中燃气透平可转导叶卡滞问题为出发点,分析其原因并针对性的提出解决措施,为提高矿山设备正常运转提供参考。