几种指纹方向图算法及对比分析

对于指纹图像,无论在频域或是在空域处理时,都要用到指纹的方向性信息,所以求取指纹方向图就显得格外重要。求取指纹图像方向图的方法有很多种,文中列出了其中几种易于实现的算法。目的在于比较几种求取方向图的算法,得到这几种方法的性能,以利于不同场合的要求。     

基于车牌底色识别的车牌定位方法

提出了结合汽车车牌纹理特征分析和颜色特征分析实现车牌定位的方法。以往的车牌定位技术主要是利用了车牌的纹理特征和形状特征，该文提出的方法是先进行纹理分析和形状分析，再进行色彩分析，从而尽可能多地利用车牌模式识别空间中的各种条件。得到边缘清晰整齐的尽可能小的车牌区域。这种方法明显地克服了单用纹理和形状分析时难以解决的车牌区域变大的问题。     

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧间编码方法

充分利用彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧间编码方案。该方案在运动估计时仅对亮度分量Y进行DT(Delaunay triangulation)描述,对亮度分量的网格节点进行连续运动估计,利用6参数方法得到三角形内像素点的运动矢量,经过相似变换得到色度分量的运动矢量。另外对残差图像进行特殊处理和编码。实验结果表明,相对于适合低码率传输的H.263编码方法,在相同的压缩比下该方案解码图像有更好的主客观质量。     

Delaunay三角形模型基立体图像编码

立体图像具有2倍于普通图像的数据量,给存储和传输带来了一定的困难,因此对立体图像的压缩和编码非常重要.文中讨论了Delaunay 三角形模型基立体图像编码的各个环节,提出一种可以保持网格拓扑结构不变的视差估计方法.该方法是一个三步迭代过程:首先利用迭代块匹配算法得到较精确的匹配结果;然后利用迭代多边形匹配算法对得到的匹配结果进行优化,使得一些三角形的预测误差最小;最后删除掉视差不可靠的节点.利用变长编码来编码网格节点和视差矢量,并对残差图像利用DCT进行编码.实验结果表明,与基于块的传统编码方法和其他网格匹配算法相比,该方法在获得较高压缩比的同时,解码图像亦具有较高的主客观质量.     

基于非下采样Contourlet域高斯混合模型的布匹瑕疵识别算法

针对经典瑕疵检测算法不能很好地描述瑕疵特征和不易区分相似类瑕疵类别的问题,提出了一种非下采样Contourlet域高斯混合模型的布匹瑕疵识别算法。首先利用非下采样Cont-ourlet变换(NSCT)得到图像的多方向、多尺度和平移不变表示,并通过代价函数挑选一个最优子带;由于子带瑕疵和非瑕疵区域系数差别较小,很难直接选取阈值,采用标准差法可以有效避免这个问题,获得比较准确的检测结果;然后计算瑕疵区域的统计特征得到特征向量;接着引入最小误分率函数,联合估计样本的高斯混合模型参数;最后采用贝叶斯分类器进行分类。在9类瑕疵上的实验结果表明,本文算法与几种经典算法相比得到更高的分类正确率。     

部件字典结合时分方向特征的手写维吾尔字符识别

针对联机手写维吾尔128类变体字符,提出了一种基于部件字典和时分方向特征的识别算法。该算法首先结合连笔分析,将字符分解为主体、附加和点三类部件,建立手写维吾尔字符的部件字典,有效解决联机手写维吾尔字符的笔顺连笔自由问题;然后,为减轻手写字符拓扑变形造成的干扰,对单个部件提取一种新的联机特征-时分方向特征,该特征在模糊域提取方向链码然后按时序划分统计,并通过检测和调整短时变动进行抖动校正;最后,设计不同分类器对各部件进行匹配,利用匹配测度分布估计各部件权重,并通过加权朴素贝叶斯融合得到字符识别结果。实验结果表明,该算法能有效地识别128类无约束手写维吾尔字符,在包含13 056个样本的手写体维吾尔字符数据库上的平均识别率为93.15%。     

基于射频识别技术的电子报到系统

随着我国社会经济的快速发展,各种会议活动越来越多,如何保证与会人员快速准确的报到,已成为会务管理的重要课题.根据对相关具体业务的分析,结合射频识别(RFID)技术的特点,提出了应用远距离非接触IC卡进行电子报到系统建设的思路和可行性,研究了其中部分关键设备的功能设计,提出了对一些常见问题的对策和建议.经过摸索和试验,显著提高了报到数据采集的准确性和及时性,提升了会务管理工作的效率,方便了与会代表.结果表明,在会务报到中恰当运用RFID技术,能够实现与会代表快速准确的报到.     

基于视频检测的卡口系统

通过背景差、投影分割、块跟踪以及基于环境亮度的二值化阈值调整,该文描述的卡口系统可捕捉到经过特定区域的车辆图像.卡口系统采用的运动物体检测算法相对简单、可靠并且运算效率高.该系统可用于治安监控、小区管理等多种地方,具有广阔的应用前景.     

对极几何约束下的运动估计和补偿

本文引入摄像机模型中的对极几何关系对三角区域顶点进行运动估计，并分析了基于仿射变换的三角区域运动估计和补偿方法，这与过去的运动估计和补偿方法相比，既可节约一定的计算量，又能提高运动补偿精度。     

满足全局Delaunay特性的带特征约束的散乱数据最优三角部分

本文给出了一种新的全局满Ｄｅｌａｕｎａｙ特性的带征约束散乱数据的优化三角剖分法。统一的数据结构允许散乱娄外部边界或内孔洞，并且约束特征可以是向析线或封闭多边形。