高燃气初温对燃气轮机结构的影响

日益提高的燃气初温对燃气轮机的结构设计有着深刻的影响。本文通过对一些典型结构的分析,探讨燃气轮机结构设计中受温度影响而产生的一些变化。     

读书的幸福

在寂静的时光里,能捧上一本美美的书,像一只安静的虫子一样钻进去涉猎那数不尽的字里风光,我认为倒是一件很幸福的事情。那种幸福是种什么样的幸福呢?文字是温婉的,是有感情的,各种不同的文字组合在一起,就组成了人世间风情万种的风景。这种风     

降低114m^2立盘过滤机滤饼附液率的改进措施

针对立盘过滤机滤饼附液率较高的问题，主要从年心轴、分配头、扇形板及滤布选用等方面进行了深入探讨，分析了反吹风、进料分配器、滤液的排放方式等对立盘过滤机滤饼附液率的影响，提出了相应的改进措施。     

传统出版迈入数字化时代——2008年数字出版北京调研报告

<正>作为数字出版人才培养计划的第一步,新闻出版总署教育培训中心上海分中心于2008年8月中旬成立了数字出版调研小组,对北京和     

铝合金厢式半挂车有限元分析

以某铝合金厢式半挂车为分析对象,采用有限元法对厢式半挂车的车架强度和厢体刚度进行分析。结果表明:在水平弯曲和扭转工况下,车架应力低于材料的屈服极限,具有较强抵抗破坏的能力。使得厢体的永久变形满足法规要求,刚度满足设计需求,保证半挂车结构的使用可靠性。     

嵌入式开关逆变器漏电流抑制策略研究

为了抑制光伏并网逆变器漏电流,传统拓扑采用采用H5和H6。受到H6拓扑的启发,一种新型三电平嵌入式开关逆变器被提了出来。首先,分析了嵌入式逆变器的工作原理和工作特性。然后建立嵌入式逆变器的准确数学模型,并提出一种新型有限集模型预测控制,实现光伏并网逆变器的漏电流抑制。提出方法能够快速跟踪电流变化和漏电流抑制。仿真验证了提出方法正确性。     

基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究

为了精准识别矿山微震信号,本文提出了一种适用于识别矿山微震信号的VGG4-CNN深度学习网络模型,该模型采用Python语言进行编写,基于PyTorch深度学习网络架构框架进行搭建。根据矿山生产过程中的岩石破裂、爆破作业、背景噪声等9类事件的微震信号的时域特征,VGG4-CNN深度学习网络模型实现了对3 835组矿山微震信号数据进行监督学习训练和分类识别应用。研究结果表明:本文构建的VGG4-CNN神经网络识别精度高达94 %,在采用该模型时不需要对原有波形信号进行去噪且鲁棒性强于现存其他模型,可在中等层次GPU上实现,满足工程需要。     

退火工艺对Ti-4Al-2V合金组织及耐蚀性能的影响

对挤压成形Ti-4Al-2V合金棒材进行普通退火、再结晶退火、双重退火处理,并通过X射线衍射仪、扫描电镜对退火前后的组织结构进行表征。同时,通过电化学工作站测试钛合金在3.5％NaCl溶液中的耐腐蚀性能,分析热处理工艺与合金腐蚀倾向间的相关性。结果表明,未处理合金棒材表面无明显宏微观缺陷,不同温度退火后钛合金主要组织为α相,960 ℃+570 ℃双重退火后,合金组织由粗晶粒状的α相和细针状的α相组成。未处理合金伴有网篮组织,经不同温度退火后获得少量魏氏组织和双态组织。通过分析不同温度退火后钛合金的极化曲线与交流阻抗谱可知,相比未处理合金,760 ℃退火后合金的自腐蚀电流密度较小,对应的极化电阻较大,腐蚀倾向较小,960 ℃+570 ℃双重退火后合金的Nyquist图显示最大的容抗弧,表明其耐蚀性能较好。     

石油钻探设备管理中存在的问题及其改进

设备管理是企业管理的重要组成部分,设备管理水平的高低直接影响着企业的经营发展。本文分析了石油钻井行业设备管理现状,对设备管理中存在的问题提出了改进建议,可为业内设备管理工作提供一些参考。     

天然气发动机预燃室内混合气形成对点火射流的影响

针对船用天然气发动机预燃室内的混合气形成及射流点火特性进行了研究。基于试验标定和验证的喷雾燃烧模型,对预燃室内的柴油雾化–混合–着火过程进行了仿真计算,获得了混合气形成对点火射流特性的影响规律。结果表明,在同时考虑预燃室内燃油湿壁量与雾化质量时,存在一个最佳喷射压力匹配区间,且在相同喷射压力下采用两段喷射可以减少预燃室的燃油湿壁量;增大预燃室内混合气浓度分层并缩短初始着火点与射流孔的距离,可减小燃料损失,增长放热持续期,提高点火能力。