热轧水质问题浅析

热轧工序在生产过程中需要大量的水,沿海的工序,水质问题在生产中会明显影响产品的质量,加速设备腐蚀。为了减少工业水和淡化海水对生产过程的影响,对热轧产线的水处理系统和水质的作用进行系列的梳理和实验,提出系列的指标控制,为海边的钢铁企业低成本,高质量生产提供基础。     

低合金宽薄板轧制过程的有限元模拟

根据热模拟试验结果,建立了Q345的变形抗力数学模型,并写入MARC用户材料子程序,采用弹塑性有限元法模拟了低合金高强度宽薄板的轧制过程,对轧制过程中的温度场、应力应变场进行了热力耦合分析,实现了轧件不同道次间的温度与形状遗传,优化了轧制规程,模拟结果表明,轧制力和轧制力矩的模拟误差在10%以内,对今后生产高强度宽薄板具有较强的指导作用.     

高炉重矿渣作为细骨料对水泥砂浆性能的影响

测试了高炉重矿渣和重矿渣砂的组成、结构和性能,对比研究了重矿渣砂和天然河砂对水泥砂浆工作性能和力学性能的影响,从界面结构和孔结构角度分析了重矿渣砂提高水泥砂浆力学性能的作用机理。结果表明:重矿渣砂主要是由许多表面粗糙的颗粒和一些重矿渣微粉所组成,其粗糙的表面改善了骨料颗粒与基体之间的界面结构;重矿渣砂中重矿渣微粉降低了骨料的空隙率,改善了新拌砂浆的粘聚性和流动性,提高了硬化砂浆的致密性。利用重矿渣砂替代天然河砂可以配制出力学性能更好的砂浆,但会降低砂浆的工作性能。     

油脂加氢制备生物柴油用催化剂的研究进展

利用油脂加氢制备的第二代生物柴油具有辛烷值高、氧含量低等特点,可以直接与石化柴油混合使用。第二代生物柴油的制备和使用可以有效降低对不可再生的化石燃料的依赖,并能缓解当前严重的环境问题。在第二代生物柴油的研究中,催化剂的研发至关重要。本文综述了油脂加氢领域的催化剂的种类、催化转化路径以及最前沿的研究进展。其中,贵金属基催化剂催化加氢活性比较高,主要以脱羧和脱羰反应路径为主,但是制备成本昂贵;传统的钼基催化剂主要以加氢脱氧反应为主,但是使用过程中需要硫化,对环境造成一定的污染;新型的碳化钼基催化剂和镍基催化剂的催化反应路径分别为加氢脱氧和脱羧-脱羰;以沸石分子筛作载体时,油脂加氢产物中异构化烃类得率较高。同时,文章还对催化剂的研究发展提出建议和展望。     

长江中游微弯河段码头对航道的影响分析

微弯河段存在着螺旋流及横比降,水力特性相对复杂,在微弯河段修建码头对航道的影响势必与顺直河段不同。以微弯河段处的左岭卸煤码头为例,通过对数模结果及实测资料的分析,发现该工程的兴建对附近水位、流速影响较小,工程前后流速变化等值线横纵向延展长度相当;工程的建设对附近水域河床演变与船舶航线影响较小,但对附近航标的功能发挥有一定影响并需对航标进行优化配置。     

极化识别被动雷达导引头抗诱偏效果分析

为提高被动雷达导引头抗诱偏性能,可采用极化识别技术提高其抗诱偏能力。首先分析了有源诱偏系统对常规被动雷达导引头的诱偏效果。其次分析了极化空域联合估计算法及极化识别抗诱偏技术,并采用试验方法分析了极化识别被动雷达导引头的抗诱偏效果。由理论分析和试验结果可知,极化识别是一种可行的抗诱偏技术。     

澄碧河流域径流年内分配变化规律分析

基于澄碧河流域坝首和平塘水文站1963-2014年逐日实测径流资料,计算其径流年内分配的不均匀系数、完全调节系数和集中度等八个特征指标,分析了近52a来该流域径流年内分配的均匀度,在此基础上,采用线性倾向估计、Mann-Kendall趋势检验法和R/S分析法研究了澄碧河流域径流年内分配特征指数的变化趋势。结果表明:近52a来澄碧河流域径流年内分配不均匀性较强,变化幅度较大;径流年内分配的的洛伦兹不对称系数呈现增加趋势,其余特征指标均呈现减少趋势;年内集中期主要在7月,流域径流年内分布不均匀的主要原因是个别月份径流量较大;八个特征指数的Hurst值均大于0.5,故可预测澄碧河流域径流年内分配的特征指数序列呈现正持续性,与过去整体变化趋势保持一致;随着时间推移,澄碧河流域径流年内分配不均匀性越来越低,逐渐由不均匀向相对均匀转变。     

钢坯防氧化涂料中高温喷涂用无机复合粘结剂的研制

通过添加三聚磷酸铝和调整pH值制备了一种新型的钢坯高温防氧化涂料用磷酸铝系无机复合粘结剂,分别用TG-DTA、SEM和XRD对无机复合粘结剂进行了热性能测试和结构形貌表征。结果表明,无机复合粘结剂的耐高温性能好,高温交联网状结构复杂,三聚磷酸铝在低温体系中起到了一定的固化剂作用,提高了防氧化涂料粘结剂的高温粘结作用。与涂料的结合应用实验表明,添加4%的无机复合粘结剂有利于涂料在高温基体上的喷涂和附着,提高了涂料的高温防氧化效果。     

Face recognition using illuminant locality preserving projections

A novel supervised manifold learning method was proposed to realize high-accuracy face recognition under varying illuminant conditions.The proposed method,named illuminant locality preserving projections(ILPP),exploited illuminant directions to alleviate the effect of illumination variations on face recognition.The face images were first projected into low-dimensional subspace.Then the ILPP translated the face images along specific direction to reduce lighting variations in the face.The ILPP reduced the distance between face images of the same class,while increase the distance between face images of different classes.This proposed method was derived from the locality preserving projections(LPP)methods,and was designed to handle face images with various illuminations.It preserved the face image’s local structure in low-dimensional subspace.The ILPP method was compared with LPP and discriminant locality preserving projections(DLPP),based on the YaleB face database.Experimental results showed the effectiveness of the proposed algorithm on the face recognition with various illuminations.     

一种拖车式医用配送机器人的设计与实现

应急防控智能机器人在疾病防控中扮演着重要的角色.针对疫情防控过程中出现的物料配送不足问题,设计了一种医用配送机器人,采用拖车式结构,将立体循环车厢与机械手结合实现递送服务.系统采用了装有ROS系统的MiniPC和STM32单片机,实现了机器人自主定位导航和机械手通过视觉识别完成抓取动作等功能.样机的实验结果显示,系统实现了设计功能,实现了配送过程的全程自动化.