扇束X射线ICT中环状伪影的一种校正方法

在扇束X射线ICT系统中,由于探测器响应不一致性,在重构图像上会引起环状伪影.为解决这个问题,提出了一类可以抑制探测器响应不一致性,从而能消除环状伪影的扫描采样方式;归纳、分析了这类扫描方式所必须满足的一个条件.计算机模拟和实验证明,在满足这个条件的扫描采样方式下,具有响应不一致性的探测器获取的投影数据无须任何额外的处理,即可使用相应的滤波反投影重构算法,重构出环状伪影显著减弱的图像.     

自适应颜色迁移

该文提出一种基于统计学的自适应图像颜色迁移技术，把一幅图像的颜色迁移到另一幅图像中．对于给定两幅图像，首先把计算机表示的RGB颜色空间转换为LMS空间，并通过线性变换把LMS基变换到一组正交基来消除空间内各个分量之间的强相关性，从而把RGB颜色空间转换到一个正交空间．然后利用统计学方法进行局部和整体相结合的自适应采样分析，提取一幅图像的颜色信息和另一幅图像的形状信息，合成一幅崭新的图像，实现颜色图像到形状图像的颜色迁移过程．进一步，可以把这种迁移合成技术用来扩展现有的图像效果处理软件．     

余热处理钢筋的性能及推广

余热处理钢筋是通过轧后余热处理工艺得到的低成本高性能钢筋,其强度等级高、造价低、生产工艺简单。但是由于我国早期余热处理钢筋的生产工艺不成熟,导致余热处理钢筋的力学性能不稳定,这使得余热处理钢筋的推广使用受到了较大的限制。但如今,随着生产工艺的不断进步,我国生产的余热处理钢筋性能不稳定情况已经得到较大改善。本文介绍了余热处理钢筋的生产工艺、力学性能以及推广余热处理钢筋的意义和可行性。     

面向任务的作战单元携行备件配置优化方法研究

备件是作战单元的重要保障物资,能够使故障设备迅速恢复战斗力并投入作战使用。提出一种基于等效寿命转换的冗余系统备件需求计算方法,根据可修备件控制理论,以任务成功概率为目标函数,建立了基于多阶段任务的携行备件动态配置模型,通过引入拉格朗日约束因子,提出了多约束条件下的备件方案优化方法。通过算例,对结果进行了分析,计算得到的携行备件方案能够满足所有约束条件,并且与ExtendSim仿真结果之间的偏差小于3%,验证了该模型的正确性,为面向任务的携行备件优化提供了一种解决思路。     

基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络的弹丸轨迹预测

针对弹丸非线性轨迹预测问题，提出一种基于卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)神经网络的混合轨迹预测模型。通过建立6自由度弹丸运动模型，并使用4阶龙格库塔法外弹道仿真，得到大量轨迹数据样本；提出CNN-LSTM神经网络的混合轨迹预测模型，并利用滑动窗口法和差分法构造输入输出的轨迹数据对，将预测问题转化为有监督的学习问题；将所提模型与LSTM神经网络模型、门控循环单元(GRU)神经网络模型和反向传播(BP)神经网络模型在同一数据集下进行仿真实验。研究结果表明，CNN-LSTM神经网络模型预测3 s后的平均累积预测误差在x轴方向约为14.83 m,y轴方向约为20.77 m,z轴方向约为0.75 m,且轨迹预测精度优于单一模型，为弹丸轨迹预测研究提供了一定的参考。