Cu对纳米氢氧化镍的掺杂修饰研究

将Cu以共沉淀方式掺杂到用微乳液法合成的纳米氢氧化镍中,通过X射线衍射(XRD)、透射电镜和循环伏安法,研究Cu对纳米氢氧化镍结构和电化学性能的影响.结果表明:添加Cu,不会改变氢氧化镍的晶体结构,但晶粒尺寸减小,晶格将产生严重畸变;且晶粒尺寸随Cu添加量的增加而减小,晶格畸变也随之加剧,从而有利于质子和电子在电极材料中的传递,提高了氢氧化镍电极的充电效率和活性物质利用率,改善了电极反应的可逆性;而且Cu的影响随着添加量的增加呈规律性变化,Cu量应控制在3%～5%为宜.     

X-射线衍射物相分析的统计学方法

应用社会科学统计分析程序(SPSS)对X-射线衍射实验数据进行因子分析和聚类分析计算。结果表明在确定混合物中物相数目的同时,能够分离出每一物相的独立衍射线,为混合物的X-射线衍射物相定性分析提供了可靠的依据。     

纳米氢氧化镍的研究进展

镍电极性能是高能MH/Ni电池性能提高的关键因素。纳米氢氧化镍粒度小,表面积大,增加了与电解质溶液的接触,减小了质子在固相中的扩散距离,提高了质子的扩散速度,有利于改善镍电极电化学性能,近年来纳米氢氧化镍的研究已成为一个研究热点。综述了纳米氢氧化镍的制备及性能研究进展,并对现存问题和发展方向进行了分析。     

电解质溶液对EMD电化学行为的影响

采用微电极研究了电解二氧化锰(EMD)在不同中性电解质溶液中的电化学行为,结果表明:EMD在MgSO4溶液中有特殊的电化学特性,Mg2 对EMD的氧化还原过程有影响.循环伏安初期,在-0.15 V处有1个还原峰,在0.50 V和1.00 V处有2个氧化峰.经过5次循环以后,在0.20 V处出现1个新的氧化峰.XRD图谱证实,EMD在MgSO4溶液中的还原过程有物相变化.     

碱性电解液中铝合金的电化学行为

采用线性扫描伏安、恒流放电等方法,研究了不同温度下,铝合金在添加了NaAlO2和NaF的4 mol/L NaOH溶液中的电化学行为.结果表明:添加NaAlO2后,铝合金的极化、腐蚀加剧,开路电位正移.添加60 mmol/L NaF能降低NaAlO2的不利影响,使铝合金基本恢复到在4 mol/L NaOH溶液中的电化学行为.     

纳米碳管对MmNi5合金电化学储氢性能的影响

通过循环伏安法、计时电位法研究了纳米碳管的添加量对MmNi5合金在碱性溶液中电化学储氢性能的影响。结果表明,添加纳米碳管可以明显改善MmNi5合金电化学储氢性能;当纳米碳管与MmNi5合金的质量比为1∶16.7时,电极的电化学活性最好,电化学储氢量提高达到62.41%。     

水热法制备V_2O_5纳米材料的研究进展

介绍通过简单易操作的水热法制备各种纳米尺寸结构的五氧化二钒(V_2O_5)材料,包括低维度纳米结构材料、二维结构材料和三维结构材料。指出V_2O_5作为正极材料亟待解决的问题(如结构稳定性、电子导电率、锂离子扩散系数等),并展望水热法制备V_2O_5纳米结构材料的发展趋势。     

生物流化床污水处理技术进展

介绍了生物流化床污水处理技术的发展沿革,以及近年来出现的新型流化床,并简要分析了生物流化床的发展前景和正待解决的问题．     

一种卷积神经网络和极限学习机相结合的人脸识别方法

卷积神经网络是一种很好的特征提取器,但却不是最佳的分类器,而极限学习机能够很好地进行分类,却不能学习复杂的特征,根据这两者的优点和缺点,将它们结合起来,提出一种新的人脸识别方法。卷积神经网络提取人脸特征,极限学习机根据这些特征进行识别。本文还提出固定卷积神经网络的部分卷积核以减少训练参 数,从而提高识别精度的方法。在人脸库ORL和XM2VTS上进行测试的结果表明,本文的结合方法能有效提高人脸识别的识别率,而且固定部分卷积核的方式在训练样本少时具有优势。     

一种基于AJAX技术的B/S与C/S混合构架模式

在分析当前客户机/服务器(C/S)与浏览器/服务器(B/S)混合架构模式与AJAX技术的基础上,提出了一种新的混合架构模式,这种架构模式基于Web服务技术和AJAX技术,统一了B/S与C/S的前台交互方式,融合了两种模式的优点,有效地实现了服务器端共享,增强了此类系统的可维护性与可扩展性。在此模式指导下,设计了动力学应用平台的架构,为类似此种架构的系统实现提供了一定参考。