《小型微型计算机系统》征订启事

《小型微型计算机系统》创刊于1980年,由中国科学院主管,中国科学院沈阳计算技术研究所主办,中国计算机学会会刊(月刊),国内外公开发行.《小型微型计算机系统》内容涵盖计算机学科各领域,包括:计算机科学理论、体系结构、数据库理论、计算机网络与信息安全、人工智能与算法、服务计算、计算机图形与图像等.     

数据库垄断的成因及对策分析

学术数据库市场被少数几个出版商掌握，新的数据库商难以加入到竞争中来，因此导致了学术数据库市场的垄断问题。本文通过叙述学术数据库垄断的四个问题，即数据库定价的不合理、数据库许可权的滥用、经营者集中和数据库用户受限，提出通过开放获取、图书馆联合与立法保护来应对数据库市场的垄断问题。     

基于数据库的网络通信信息管理系统

为提高网络通信管理效率,提出基于数据库的网络通信信息管理系统。其硬件组成包括外部接口设计、服务层,软件构建包括接入层点接入、数据开采软件。网络通信信息管理系统能够应用于通信管理局域网和地方各个本地网,可即时传输、转换通信资源。实验结果表明,与传统系统设计相比,笔者设计的信息管理系统的管理效率高,具备有效性。     

以等级考试为导向的英文歌曲数据库和APP研究与探索

以英文等级考试的核心词汇为基础单位和关键词,通过数据搜索找出包含这些词汇的英文歌曲,由此建立以等级考试为导向的英文歌曲数据库并开发相应的APP。创新之处体现在以下2点:(1)此APP具有极大的现实作用,填补了现有的手机应用市场的空缺,因为现有的大部分英语过级学习软件是以背单词软件为主,并未注重学生的综合交际能力的培养;(2)具有一定的社会效益和商业价值,此APP是针对提高非英语专业学生过四、六级的能力而设计的,但也可广为推之,适用于各种语言等级考试,如英语专业的专业四、八级考试,出国的雅思、托福考试以及其他外语的等级考试。总而言之,以等级考试为导向的英文歌曲数据库的建立和APP的开发具有实际的使用价值,其既符合二语习得的科学规律,又能填补应用市场的空白,能带来良好的社会效益和商业价值。     

距离度量学习算法的精确性研究

距离度量学习是机器学习领域较为活跃的研究课题之一,文中利用UCI(加州大学欧文分校)数据库的数据对度量学习算法进行比较研究。为了寻找一种可靠的没有明确定义标志的算法,选择四种算法在UCI的六个数据集上对距离矩阵进行比较。每个样本数据集的性质(尺寸和维度)是不同的,因此算法的结果也不同。编码相似度算法在大多数情况下表现良好。在未来的实际应用领域,对于提高无标记数据和相似集的距离度量学习算法的精确性提供了研究基础。