关于m序列的自旋转缩减序列

本文介绍m序列的自旋转缩减序列;讨论了它的整齐的代数性质和良好的密码学性质.作为实用,本文提出一种具有少量存储和判别的旋转缩减序列链接方案.     

基于属性链表的关联规则格的渐进式构造算法

作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具,非常适于发现数据中潜在的概念。分析了概念格与关联规则提取之间的关系,根据需要对格结构进行了相应的修改,提出了关联规则格的概念,并提出属性链表这种数据结构,基于这种链表提出了关联规则格的渐进式构造算法。通过对算法进行分析,得出了比Godin算法更好的时间效率。     

有机化合物异构体生成器研究工作的进展

设计异构体生成器是为了用计算机辅助完成把结构片断对接成候选结构的浩繁工作,它是有机化合物结构自动解析专家系统的核心。本文首先综述国内外有机化合物结构异构体生成器的发展历史、现状和进展,然后归纳出结构集成、结构缩减和随机搜索三种基本结构生成方法,并具体介绍主要结构生成器的关键生成算法。     

动态视觉对城市视线通廊影响机制与模型调控

当前，我国城市空间整体协同性差、景观秩序紊乱等城市失控表征凸显。动态视线通廊模型分析法缺失导致视觉景观控制系统无法满足城市多模态交通环境的需求，甚至陷入建设性破坏的窘境。探究动态视知觉对视线通廊影响机制已迫在眉睫。历经十年研究发现:动态视功能在城市快行交通景观管控体系中具有关键调节作用。运用人机交互技术进行数据采集，获取隧道视觉梯度缩减率参数变量，推演动态条件的椭圆截面视锥3D空间域、景观控制界面2D视域和圈层式景观协控指标，构建数理模型，揭示动态视觉对景观视觉线性空间影响的科学本源，阐明城市形态的协调共生机制，探寻城市区块的和谐发展策略，为我国城市政策制定和实施管控，提供理论依据与技术支持。     

基于场景缩减优化引导置信度选值的园区微能源网改进CVa R日前调度模型

园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性，易造成额外的损失成本。然而，常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk, CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此，提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法，提取典型市场场景集，将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据，形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明，基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVa R值反映实际调度的损失成本，且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失，即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近，并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。     

面向5G毫米波的绿色多性能电磁屏蔽材料

为解决5G毫米波带来的电磁辐射及现有电磁屏蔽材料造成的环境二次污染、高雷达散射截面、光学不透明和难以共形等问题，本文以超材料吸波体为基础，提出了一个满足绿色屏蔽指数g_s≥1的低雷达散射截面、光学透明和柔性多性能电磁屏蔽材料。该电磁屏蔽材料属于人工可设计的多层结构，使用透明导电材料氧化铟锡作为周期性谐振单元结构和底层铺地所用材料，透明材料聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚氯乙烯作为介质层。仿真和实验结果一致性表明：该屏蔽材料在22～30 GHz频段内可实现未共形与共形角度60°状态>30 dB的绿色有效电磁屏蔽及>5 dB的雷达散射截面(RCS)缩减。理论推导的等效电路、等效参数和场分布论证了吸收屏蔽的原理。该绿色多性能电磁屏蔽材料精确覆盖了毫米波n257、n258和n261频段，可有效解决这些频段带来的电磁干扰问题。     

带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法

为了更好地应对当今时代的大规模高维稀疏数据集，融合BB方法、小批量算法与随机方差缩减梯度法(SVRG)优势，提出一种带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法(MSSVRG-R2BB)。首先，在SVRG外循环中全梯度计算的基础上加入L₁范数次梯度设计出一种稀疏近似梯度用于内循环，得到一种稀疏的SVRG算法(SSVRG)。在此基础上，在小批量的稀疏随机方差缩减梯度法中使用随机选取的改进BB方法自动计算、更新步长，解决了小批量算法的步长选取问题，拓展得到MSSVRG-R2BB算法。数值实验表明，在求解大规模高维稀疏数据的线性支持向量机(SVM)问题时，MSSVRG-R2BB算法不仅可以减小运算成本、更快达到收敛上界，同时能达到与其他先进的小批量算法相同的优化水平，并且对于不同的初始参数选取表现稳定且良好。     

基于缩减基法的刚柔耦合运动平台快速优化

传统有限元分析方法计算量大，难以保证优化效率。本次研究将缩减基法用于刚柔耦合运动平台的快速优化，介绍了缩减基法的基本理论以及刚柔耦合直线平台的仿真模型，然后对缩减基法计算的位移结果进行误差分析，最大的相对误差为1.8×10^-3,说明此方法不仅效率高，还有良好的计算精度。最后引入遗传算法优化平台的结构参数，并使用ABAQUS验证优化结果。结果表明优化后平台的倾翻角度减少了17.2%,证明缩减基与遗传算法的结合不仅避免了出现局部最优解的情况，还能够达到快速优化的目的，大大缩短了设计周期。