Minkowski分形天线分析

用矩量法对Minkowski分形天线进行了分析，给出了其谐振频率和方向图的计算值。用类似于单极子的馈电方式测量了Minkowski分形环的阻抗特性。实验数据和数值结果都表明，Minkowski分形环天线比同尺寸的方环天线具有更低的谐振频率。这说明分形的空间填充性已转化成天线的电磁特性，并使得这类天线具有尺寸缩减性。     

基于稀疏表示的快速l2范数人脸识别方法

多数稀疏表示方法需要原子数目远远大于原子维数的大规模冗余字典,并采用l1-范数最小化方法来计算稀疏系数。为了降低算法复杂度,本文提出一种基于稀疏表示的快速l2-范数人脸识别方法。通过提取融合特征和缩小字典规模来改善字典结构,增强l2-范数的稀疏性,从而在保证识别性能的前提下大幅提高算法运行速度。实验表明,与其他稀疏表示方法相比,本文方法可以显著降低算法复杂度,同时可以保持良好的人脸识别率和排除干扰人脸的能力。     

主动学习中一种基于委员会的误分类采样算法

主动学习通过主动选择要学习的样例进行标注,从而有效地降低学习算法的样本复杂度。针对当前主动学习算法普遍采用的平分版本空间策略,本文提出过半缩减版本空间的策略,这种策略避免了平分版本空间策略所要求的较强假设。基于过半缩减版本空间的策略,本文实现了一种选取具有最大可能性被误分类的样例作为训练样例的启发式主动动学习算法（CBMPMS）。该算法计算版本空间中随机抽取的假设组成的委员会和当前学习器对样例预测的类概率差异的熵,以此作为选择样例的标准。针对UCI数据集的实验表明,该算法能够在大多数数据集上取得比相关研究更好的性能。     

基于变长编码遗传算法的最小缩减计算

在数据库知识发现的过程中,属性选取是其中的一个重要步骤,它通过去除冗余属性,达到提高数据挖掘效能的目的。本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题,设计出相应的交叉、变异算子,实验证明其具有较好的收敛性能。     

图数据表示与压缩技术综述

对包含亿万个节点和边的图数据进行高效、紧凑的表示和压缩,是大规模图数据分析处理的基础.图数据压缩技术可以有效地降低图数据的存储空间,同时支持在压缩形式的图数据上进行快速访问.通过深入分析该技术的发展现状,将该技术分为基于传统存储结构的压缩技术、网页图压缩技术、社交网络图压缩技术、面向特定查询的图压缩技术4类.分别对每类技术详细分析了其代表方法并比较了它们之间的性能差异.最后对该技术进行了总结和展望.     

镁砂熔炼过程全厂电能分配实时多目标优化方法研究

镁砂熔炼过程具有多工况、群炉并行生产、高能耗等特点.在全厂供电容量约束下,为了最大化能源使用效率,需要根据全厂每台炉子的工况变化实时分配电能,实现全厂镁砂单位能耗与平均品位的多目标优化. 本文基于最小二乘支持向量机技术建立了镁砂熔炼过程全厂电能分配优化模型.根据不同工况下降低镁炉供电量对镁砂熔炼过程的影响程度,提出了基于工况优先级的电能分配策略.根据主熔工况下镁砂产量与品位指标函数的特性分析,推导出 主熔工况下电能分配模型决策变量维数缩减的条件. 为了提高多目标优化算法的运行效率,设计了一种快速非支配解集构造方法,用来提高传统多目标粒子群优化算法的寻优效率. 基于标准测试问题与现场实际例子对所提出的方法进行了检验.基于现场例子的实验结果证明所提出的方法能够避免工厂出现的用电超容量情况,并且提高了全厂用电效率.     

广义Geffe缩减序列

广义Geffe缩减生成器是有限域GF(q)上q+1个LFSRs的简单组合,它是Geffe提出的Ceffe生成器的推广,证明了广义Geffe缩减序列周期的猜想,并给出其线性复杂度和极小多项式.     

梁杆结构稳定性分析中的传递矩阵模型缩减法

为了准确地分析梁杆结构的稳定性问题并降低系统刚度阵的阶数,提出了基于传递矩阵法和精确有限元的模型缩减法.将具有弹性支撑的非共线链式分支子结构当作一个超单元,结合梁单元精确刚度阵,使用传递矩阵法联系两端载荷和位移关系,得到该超单元在整体坐标系下的刚度阵,且该刚度阵为与普通梁单元同阶的对称方阵,可直接组装到系统刚度阵中.求解该缩减后系统刚度阵的行列式可得到结构的欧拉临界力.由于子结构的内部自由度不出现在系统刚度阵中,在保证计算精度的同时极大降低了系统刚度阵的阶数.典型算例的稳定性分析验证了方法的正确性和有效性.     

基于数据网格环境的连接操作算法

数据网格是一种分布式数据管理体系结构，能够为分布在网格中的资源提供协同的管理机制．数据库管理系统在数据网格中发挥着重要作用，在各种数据库操作中，连接操作是一种最常用也是最耗时的操作，到目前为止，尚未有文献提出数据网格环境下的连接操作算法．主要对数据网格环境下海量数据的连接操作算法进行了研究，针对网格中各结点之间网络带宽异构的特点，采取关系缩减算法、行分块传输技术和流水线并行机制来减少查询的响应时间．理论分析和实验结果证明，算法在减少网络通信开销、增加I／0和CPU并行、降低响应时间方面具有较好的性能．     

刚柔混合法在双层隔振系统隔振效果预测中的应用

首先建立双层隔振多刚体动力学计算模型,研究系统参数对隔振效果的影响。然后以6L16/24柴油机为研究对象,在原有单层隔振系统的基础上进行双层隔振设计。最后针对所设计的双层隔振系统,在Ansys中建立曲轴、机体和中间质量块的有限元模型,进行子结构缩减;在AVL-Excite中建立柴油机柔性体虚拟样机模型,仿真计算各悬置点的加速度,基于此计算其1/3倍频程谱和振动量级,在设计阶段从振级落差的角度预测双层隔振柴油机的隔振效果。