关于大气污染问题的环境检测及对策研究

改革开放以来我国经济飞速发展,工业发展更是日新月异,随之而来产生了巨大的环境污染,我国大气污染问题日益严重,人们的生活出行和身体健康也受到严重影响,这两年由于环境带来的疾病问题也日益显著,大气污染不仅成为环境问题也成为民生问题,所以如何治理也成为我国环境保护的一大难题。有鉴于此,各个地区必须结合实际情况提出治理措施,对环境污染进行检测并及时发现问题、解决问题。     

神经网络全局势函数在多相催化中的应用

当今的多相催化研究需要新的技术和方法从原子尺度上表征活性中心结构和反应中间体。本文作者课题组近期开发了理论模拟新技术来探索催化剂活性位点结构，即基于神经网络势函数的大规模原子模拟（LASP）软件中实现的全局神经网络势函数计算方法。本文介绍了该方法可以显著降低催化体系的计算代价，而维持与密度泛函理论同一级别的计算精度，从而解决多相催化中的许多复杂问题。本文对神经网络势函数方法的实现细节和目前已实现的应用场景进行了详细介绍。神经网络势函数可以用来预测材料晶体结构，理解高压氢化条件下TiO₂表面的结构演化和确定三元氧化物ZnCrO晶相中合成气制甲醇活性位点。最后文章分析了神经网络势函数的局限性和今后可能的三个研究方向，即材料性质预测、多元素体系神经网络势函数构造和化学反应拟合。     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。     

工程配套小型石料矿山复杂环境开采爆破技术

建设工程配套石料矿山相比传统以取得矿产品为目的的采石场具有周边环境复杂、施工强度高、全寿命周期短、工程质量要求灵活多变、爆破安全警戒工作量大等特点。以普陀区六横岛中远船务二期工程石料（宕渣）矿爆破开采工程为例，介绍了该类矿山开采爆破的设计施工技术要点及施工经验，有效解决了建设工程配套小型石料矿山复杂环境开采爆破存在的一些问题，对于类似工程实践有一定的借鉴价值。     

离子型稀土矿开采工艺对环境的影响及综合治理

为给赣南离子型矿山开发与保护提供参考，介绍了赣南离子型稀土资源不同开采工艺对环境的影响，并提出了解决环境问题的对策——通过集约化发展、整体布局、统一规划，选择相适应的治理技术和环境综合治理措施。这些对策、措施的落实将能逐步改善矿区生态环境。     

γ辐照加工用新型工作模体设计研究

本文研究设计了一种用于获取γ辐照装置辐射场和货物剂量场真实分布的新型工作模体。基于真实γ辐照装置参数构建了有效可用的模拟辐射场，提出了新型工作模体的结构和填料设计方法。采用蒙特卡罗方法和随机填充方法（RCS）模拟计算剂量计套管材料与壁厚、填料小球尺寸、空心填料小球尺寸与壁厚、小球填充方式等影响模体剂量学性能的主要因素的分布规律。在满足计算置信度的前提下，参数优化取值范围为：套管采用壁厚为3~5 mm的铝管，对辐射场干扰不超过4.372 23%；填料选择外径为1~4 cm、壁厚为1.1~11.5 mm、材料等效性好、货物密度模拟范围为0.1~0.5 g/cm³的聚丙烯小球，对辐射场干扰不超过9.998 44%；均匀填充和随机填充模式对辐射场干扰基本持平，且均不超过10%。结果表明，当前设计可行有效，投入低、兼顾参数多且量程更宽，适合推广应用。     

STK在航电传感器设备试验环境中的仿真应用

随着航空电子传感器设备研制领域的不断发展,设备的试验已不再局限于单一设备的功能,而是需要在复杂的自然和电磁环境中将所有设备集成起来进行系统级试验。依赖传感器设备载机在真实环境的不断试飞,这不仅试验成本高,且设备故障的定位和复现也相当困难。针对这一系列的问题,利用STK软件能建立复杂的陆、海、空、天仿真应用场景,并能提供易于理解的图表、文本、可视化分析报告的特性,实现载机航迹数据生成、传感器以及天线仿真应用分析、地理数据加载、地形遮挡分析、复杂电磁仿真环境分析、真实机载数据回放以及可视化演示等功能。该应用为实装机载航电传感器设备研制提供最佳的系统级试验仿真环境,实现试验研制过程的降本增效。     

纳米零价铁材料对放射性核素的 去除及机理研究进展

随着人类社会的发展，放射性铀矿的开采和使用越来越多，环境面临着越来越严重的放射性污染问题。从生物和环境的角度来看，有效地清除环境中的放射性核素是核能利用过程中最重要的问题之一。纳米零价铁（nanoscale zero valent iron, nZVI）具有较大的比表面积和较高的活性位点，能显著提高放射性污染物的修复效率。本综述的目的是展示nZVI基材料对放射性核素的高效去除能力和环境修复作用。简介了常用的nZVI基材料（表面改性或多孔材料支撑的nZVI材料）及其对放射性核素的去除效果和相互作用机制（如吸附和氧化还原）。最后，对nZVI材料的应用和挑战给出个人见解。本综述有助于为高效去除放射性核素的nZVI材料的设计指明方向，为放射性核素的高效处理处置提供新材料。