新型现场计量装置接线检查方法的研究

电能计量装置的准确性和二次回路的接线正确与否关系到发电厂、电网经营企业和各类用户的经济利益,投运前必须进行测试.接线检查是保证计量准确和接线正确的有效手段,但现场开展计量接线检查工作时面临回路测量点选取困难、自动化程度低、对操作人员主观判断依赖性大、恢复接线时可能产生差错等问题,且存在误判风险.针对上述问题,文中提出一种新型现场计量装置接线检查方法并设计自动测试仪器实现方案,开发样机并分析验证其研制成果.测试验证结果表明,新型现场计量装置自动接线检查测试仪能够满足现场需求.     

一种确定低渗透油藏启动压力梯度的新方法

原油中的表面活性组分在多孔介质的孔道壁面上吸附形成了边界层,从而使得低渗透油藏的启动压力梯度远大于中高渗油藏的启动压力梯度。首先分析了边界层的形成及影响因素,然后建立一个孔隙网络模型来进行渗流模拟。通过在孔道中引入边界层,可以利用孔隙级网络模型作出压力梯度与渗流速度之间的关系曲线,即渗流曲线。由渗流曲线便可进一步确定启动压力梯度。该方法首次在确定启动压力梯度时直接考虑了边界层的影响,而且将孔隙级网络模型的应用进一步扩展到了低渗透油藏。     

应用于人脸识别的插值降维技术

采用插值方法降低人脸样本向量的维数,并分析比较了不同插值方法及其组合的降维效果,从而为选择合适的插值方法及其组合形式奠定了基础,并试验了不同距离分类器的计算结果。试验证明插值脸方法比PCA方法更加有效,研究思路和方法简洁,结果满意,对探索人脸识别技术和基于生物特征鉴别分析的工程应用具有潜在的应用价值。     

基于知识基础的多交互面网络体系结构

总结了传统网络体系结构的设计原则以及存在的问题,然后提出了知识基础的概念,分析了其结构模型和功能特征,随后在此基础上提出了基于知识基础的多交互面网络体系结构参考模型,并对该参考模型的设计思想、形式化建模和与知识面模型的比较等方面进行了详细的阐述,使该参考模型具有自我管理、自我修复、自我组织等特性。     

一种工控协议识别中的特征字符串挖掘算法

对工控协议的识别,是对工控协议开展研究的第一步。而在通信过程中频繁出现的字符串,是对工控协议识别中的重要特征。针对工控协议识别中特征字符串的提取问题,提出了一种自顶向下的频繁字符串挖掘算法,可以直接得到没有冗余的频繁字符串集。同时,对于自顶向下方法中原始数据过于庞大、算法迭代次数较多等问题,借鉴了N-gram模型,提出了一种数据划分策略,解决了自顶向下处理时数据过大的问题。此外,在挖掘频繁字符串的过程中,采取了删除重叠项与字符串分裂相结合的方法。实验结果表明,该算法针对多种协议均能识别出其中的特征字符串;同时,利用识别出的字符串作为特征,在协议识别工作中也能取得良好的效果。可以得出结论,该算法能够较好地提取出工控协议中的特征字符串。     

基坑帷幕与管井防渗降水效果研究

帷幕与管井是基坑防渗降水的常用措施。利用ABAQUS有限元计算软件,探究帷幕与管井组合使用条件下,不同工况对基坑防渗降水效果的影响,分析基坑底部降水深度和基坑渗流量随帷幕管井基本参数的变化规律。并在此基础上,利用多元线性回归方法,提出了基坑底部降水深度的快速计算公式。经对该计算公式进行准确性验证表明,计算误差在5%以内,具有比较好的拟合效果。     

一种基于预测PI控制器的自相似网络主动队列管理算法

近年研究发现网络中的业务量呈自相似特征,这种自相似特征显著影响网络的流量控制与排队性能,本文在自相似网络流量可预测的基础上,利用线性回归分析理论进行流量预测,并应用控制理论中的预测PI控制器原理设计了动态矩阵PI控制主动队列管理(Dynamic Matrix PI Control-Active Queue Management,简称DMPIC-AQM)算法,以克服队列的剧烈振荡,保持队列稳定在期望的长度.仿真实验结果表明,DMPIC-AQM算法在网络流量剧烈变化和小期望队列长度的情形下,DMPIC-AQM算法明显优于RED与PI算法.     

一种新的NURBS曲面自适应离散方法

开发了一种NURBS曲面自适应三角形离散的新方法。采用“二叉／四叉”树进行曲面递归分割，同时结合节点细化提高利用控制点网格检验平坦度的准确性。为建立分割点的三角形拓扑关系，提出了一种两步骤的阵列式平面点集三角剖分的新型算法。计算实例表明，本离散方法具有产生三角形数量少、网格形态好、速度快以及通用性强等优点。     

大量类别下非纹理对象实时检测与识别

现有的对象检测方法主要针对特定对象,当类别比较多时,难以实现实时检测与识别。提出了一种基于Objectness和梯度方向模板的大量类别下非纹理对象的实时检测与识别算法。该方法首先通过计算图像Objectness值来评价待测图像中可能出现对象的区域,大量减少可能匹配的窗口。在此基础上,在可能出现对象的区域,采用基于模板主方向和查找表的模板匹配方法,实现大量类别下非纹理对象的实时检测与识别。该方法对非纹理物体的鲁棒性较好,同时在匹配的过程中也是方向无关的。     

阵面安装误差对相控阵雷达测角精度的影响

分析阵面安装误差对相控阵雷达测角精度的影响,对研究和设计高精度相控阵雷达非常重要。建立了相控阵雷达阵面安装误差测角精度误差模型,分别仿真分析了阵面倾角安装误差、阵面方位法向误差和阵面不水平度对相控阵雷达测角误差的影响。与理论公式相比,推导出的简约式用于计算阵面安装误差引起的测角误差分析时精度达0.001°量级,可以为相控阵雷达测角系统精度误差指标分配及测角精度超差问题分析定位提供快速、精确的理论依据和工程指导。