区块链视角下多能源主体储能优化配置模型

基于区块链技术的能源交易体系能够有效解决传统集中资源配置带来的效率低下、隐私安全等问题,而能源互联网中大量能源主体间频繁的能源交易会产生大量的交易记录,使能源链变得更长,同时增加了各能源主体间的能源传输成本。基于此,研究了区块链视角下各能源主体的储能优化配置模型,通过配置合适的储能尽可能地实现自给自足。若能源主体有足够的剩余电力则作为卖方出售给其他缺能主体,这样不仅减少了频繁进行能源交易造成的能源浪费以及高额成本,也提升了区域能源的自给自足能力,还减少了能源数据冗余。以IEEE 33节点系统为例,验证了所提资源配置模型的有效性。     

跨孔声波CT技术在花岗岩球状风化体探测中的应用EI北大核心CSCD

花岗岩球状风化体(孤石)是花岗岩风化程度不均产生的残留,直接影响到地铁盾构施工的安全性,高效、准确地探明孤石分布是地铁工程勘察面临的难题。利用自主研制的电火花震源等探测系统和地质专家分析法,在探测区域周边的钻孔中进行震源的发射和声波的接收,根据纵波在孤石和周边地质中具有不同的传播速度等原理,通过对声波初至旅行时的记录和解译,反演成为探测区域的三维声波速度场,直观地表达了探测区域的内部地质构造。以某市地铁隧道孤石调查为实例,验证了该方法的有效性和可靠性。结果显示,跨孔声波CT技术能有效地揭示孤石的空间分布,成果图像形象直观,可较好地解决该类地质勘察难题,能够为后续施工提供科学依据。     

稀土改性6063铝合金的研究

严格控制镁、硅含量,向6063铝合金中添加一定量的混合稀土,采用工业生产设备熔炼稀土改性铝合金6063D-RE,研究其铸态组织和挤压性能.结果表明,添加稀土后,铝合金的挤压性能提高,挤压时所需挤压力减小,模具寿命提高,挤压速度变快,生产效率提高.稀土对铝合金组织有良好的改性作用,有少量的富含稀土相析出.     

铝基复合材料的研究现状

从材料的设计与制备、界面、性能、应用等方面简要介绍了国内外铝基复合材料的研究现状,提出了存在的问题以及今后研究的方向。     

8种颌针鱼肌肉脂肪酸成分分析

在秋冬季收集来源于湛江海域的斑鱵、南洋鱵、杜氏下鱵、缘下鱵、瓜氏下鱵、叉尾鹤鱵、尖嘴圆尾鹤鱵、尾斑圆尾鹤鱵8种颌针鱼,测定了其肌肉中的水分与粗脂肪含量,并通过气相色谱法分析了脂肪酸组分。结果显示,8种颌针鱼肌肉含水量66.7%～73.2%,粗脂肪占干重2.04%～2.78%,饱和脂肪酸(SFA)含量为32.10%～42.97%,单不饱和脂肪酸(MUFA)含量为11.99%～35.51%,多不饱和脂肪酸(PUFA)含量为29.37%～43.92%。8种颌针鱼的n-3系脂肪酸(21.19%～38.98%)和n-6系脂肪酸(5.44%～18.24%)均有较高含量,其中瓜氏下鱵H.quoyi和叉尾鹤鱵T.acus EPA+DHA+DPA含量分别为35.55%和33.31%,有较高脂肪酸营养价值和药用价值。杜氏下鱵和叉尾鹤鱵有较高的DPA含量,达8.43%和7.31%。     

基于稳健性设计的筛分加料工序质量评价和参数优化

为探明各影响因素对工序加工质量的影响,采用田口方法--稳健性设计对筛分加料工序进行了较为系统的质量评价与参数优化。结果表明:1)热风温度对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最大,筒体转速对加料后叶片平均含水率和温度的影响均为最小;2)物料流量对加料后叶片含水率和温度的波动影响均为最大,筒体转速对含水率的波动影响最小,蒸汽压力对温度的波动影响最小;3)为减小加料后叶片含水率和温度的波动,以质量损失最小化为原则,各因素水平最适组合为:热风温度75℃、蒸汽压力0.35MPa、物料流量4000kg/h、筒体转速13.5r/min;4)综合各因素对加料后叶片含水率和温度的影响大小,可将热风温度和物料流量视为重要因素,蒸汽压力视为调节因素,筒体转速视为次要因素。      

增塑剂对聚乳酸/热塑淀粉复合膜性能的影响

目的改善聚乳酸(PLA)/热塑淀粉(TPS)共混复合膜的使用性能。方法探究乙酰柠檬酸三丁酯(ATBC)和环氧大豆油(ESO)2类增塑剂对复合膜力学性能、透湿性、透光性、微观结构及热力学性能的影响。结果增塑剂的添加可显著改变复合膜力学性能,当ATBC添加量(质量分数)从10%升至20%时,复合膜断裂伸长率增加38倍,而抗拉强度仅为前者的36%。单一ATBC或ESO的添加对复合膜透湿性及透光性影响基本一致,且优于复合增塑剂效果。增塑剂对复合膜体系能够起到一定增容效果,但会造成热分解起始温度下降。对于单一增塑剂,ATBC的增塑效果更为优良;ATBC和ESO复合增塑剂虽具有一定协同作用,但由于二者相容性较差,在总添加量相同的情况下,其对复合膜的增塑作用相较于单一ATBC未展现出明显优势。结论 ATBC添加量为20%的复合膜拥有最佳综合性能。     

天然抗氧化物质对肉制品中杂环胺生成的影响

杂环胺常见于如禽肉、鱼肉等富含蛋白质的热加工肉制品中,是一类杂环芳香族化合物。杂环胺具有极强的致癌致突变性,通常在肉制品于100℃及以上的高温烹制过程中产生。长期摄入具有高含量杂环胺的肉制品,会增加消费者患肿瘤患癌的风险。天然抗氧化物质具有抗氧化活性,且毒性小,安全性高,现已普遍应用于肉制品加工领域。通过添加天然抗氧化物质抑制肉制品中杂环胺的生成是当前研究热点。本文简要介绍了杂环胺的分类、形成等,并重点综述了近10年天然抗氧化物质对肉制品杂环胺形成的影响研究进展,其中,重点围绕多酚类化合物、黄酮类化合物、香辛料3类具有代表性的天然抗氧化物质对肉制品中杂环胺形成的影响进行了详尽的阐述。最后对未来的研究提出了展望。     

不同包装对采后莲藕保鲜效果的比较

以新鲜藕节为试验材料,分别采用PE敞口包装袋（PEO）、PE密封包装袋（PES）、气体调节包装袋（MA）、气体湿度调节包装袋（MA/MH）进行包装处理,在4±0.5 ℃和90% RH条件下贮藏,每隔4 d对莲藕的失重率、亮度、褐变度、硬度、呼吸强度、电导率、丙二醛、多酚氧化酶活性、过氧化物酶活性的变化进行测定。结果表明,在贮藏期间MA、MA/MH包装能有效降低失重率,维持莲藕硬度,抑制相对电导率上升,延缓呼吸强度峰值出现,PEO次之,PES最不理想。贮藏16 d时MA、MA/MH组的褐变度与PEO相比低了31.53%、45.91%。在贮藏过程中MA、MA/MH包装降低多酚氧化酶、过氧化物酶活性,延缓其峰值出现时间。贮藏期结束时,MA、MA/MH组丙二醛含量是PEO组的60.91%、45.87%。结果表明,MA、MA/MH包装能够增强莲藕抗逆性,保持其细胞膜结构完整,延长保鲜期,其中MA/MH最适合莲藕保鲜。     

基于深度神经网络的卷烟燃烧锥落头检测和分类识别

为提高卷烟质量评价过程中燃烧锥落头倾向的判断效率和准确性,构建了卷烟燃烧锥落头检测和分类识别模型。测试了100种市售卷烟的燃烧锥落头倾向,对收集的卷烟燃烧锥图像进行缺陷剔除、分类标注以及特征增强或减弱等处理后分别建立落头检测数据集和落头分类识别数据集;选取ResNet、MobileNet和ViT（Vision Transformer）作为主干网络建立3个深度神经网络模型,利用燃烧锥落头图像对模型进行训练,并采用精确率（P）、召回率（R）、f1分数以及模型容量对模型表现进行评估。结果表明:①3个模型均能较好地进行落头检测（模型损失值L＜0.05,P＞99%,R＞99%）,但ViT模型在落头分类识别测试集上的损失值一直未能收敛,不适用于落头分类识别（P=86.05%,R=76.04%）;②基于f1分数和模型容量优选出的MobileNet模型具有准确度高、运算速度快等优势,对落头检测和落头分类识别的平均精确率分别为99.64%和89.50%。该方法可为研究卷烟表观燃烧性能提供支持。