基于ArcEngine的矿产资源管理系统设计与实现

矿产资源数据有着信息量巨大以及包含空间信息的特点,传统的信息管理系统已不能适应这种新的管理要求。随着GIS技术的日益成熟,GIS在各行各业的应用也越来越广泛和深入。应用GIS组件技术设计矿产资源管理信息系统,将矿产资源信息的空间数据与属性数据相结合,对于矿产资源的科学管理与合理利用,提供资源管理决策帮助是十分必要的。在介绍组件式GIS,ArcEngine和ArcSDE的基础上,在.NET开发环境下,采用C#语言,应用ArcEngine和ArcSDE开发了具备对探矿权、采矿权、储量、地质和成果图件进行GIS显示、查询、管理等功能的矿产资源管理系统,实际应用取得良好效果。     

最优化方法在油田控水稳油中的应用

以埕东油田为研究对象,从区块整体出发,以油藏数值模拟为基本手段,经过对大孔道地质参数的研究处理,应用最优化方法建立了封堵大孔道方案优化设计模型。利用该模型对埕东油田区块整体封堵大孔道优化方案进行了设计,实施效果表明,该设计方法为现场施工提供了科学的决策依据。     

城市园林绿化养护管理现状及有效策略

伴随人们生活质量的提高和我国目前城市化进程的加快,城市建设尤为注意园林绿化的投入和加强,但是现在仍然存在很多问题,很多地方只重视建设不重视管理。本文主要对城市园林绿化养护管理现状进行介绍,分析其中存在的问题,并就提出了加强城市园林绿化养护管理的相应对策。     

多井约束地震反演技术在储集层预测中的应用

兰尕背斜带处于塔河油田南部, 具有发育非背斜圈闭的条件, 勘探程度较低, 依赖于初始模型的常规反演方法难以获得精确的反演结果。而约束稀疏脉冲反演不依赖模型, 其反演的精度取决于原始数据特征。为此, 在兰尕地区利用约束稀疏脉冲反演技术进行了储集层预测。介绍了约束稀疏脉冲反演技术的基本原理及其实现方法; 提取了井旁地震道的子波, 做了合成记录, 对层位进行了标定; 用约束稀疏脉冲反演方法进行了波阻抗反演, 得到了绝对波阻抗剖面; 并把绝对波阻抗剖面转换成了砂泥岩剖面, 其反演结果与井的钻探结果基本吻合。     

基于集群和GPU的高光谱遥感影像并行处理

以高光谱遥感影像数据处理中的主成分分析（PCA）和最小噪声分离（MNF）以及光谱相关系数填图（SCM）算法的并行化为目标,分别在集群环境下基于MPI设计并实现了协方差矩阵并行算法,以及基于GPU设计并实现了SCM并行算法,并在高光谱遥感影像数据处理中得到应用和验证。实验结果表明,高光谱遥感影像数据处理高性能计算对于提高和改善其时间性能具有显著效果,是高光谱遥感工程化应用快速处理重要的技术手段。     

一种新的高光谱图像分类方法

基于像元波谱曲线特征提取进而利用所提取的特征进行分类是高光谱图像分类的重要研究内容。提出了一种基于傅里叶变换幅度谱的高光谱遥感图像分类新方法,也就是利用像元渡谱曲线傅里叶变换幅度谱最值单一特征实现对地物的分类识别。     

基于数字建模技术的变电站直流辅助系统设计

针对变电站直流系统设计和校验问题，文中提出一种基于数字建模技术的变电站直流辅助系统设计方案。基于C/S结构构建变电站直流辅助系统，其中包括数据层、服务层、业务层、UI层；其次，设计系统的功能方案，包括基础数据库管理、设备库管理和工程库管理模块。直流电源系统计算方案由直流负荷统计与蓄电池容量选择、充电装置模块选择、电缆截面及直流断路器计算、直流断路器选择四部分，以及电缆合格校验和保护电器合格校验两大校验部分组成。利用某220 kV变电站实际工程进行直流辅助系统的工程测试。结果表明，所提系统功能完善，结果符合工程要求，且系统的精确度和准确度均满足实际使用要求。     

新乡市槐园马术俱乐部景观的规划设计分析

在对新乡市槐园马术俱乐部的设计中,从可持续发展的角度出发,以人性化设计为主导思想,坚持"以人为本"、"自然生态"的景观设计总原则,以"功能美"为主导设计核心,依据不同人群的需要,共设计了六个功能区.同时根据各区的特点,综合考虑,合理进行植物配植,创造一个以人为本、物景和谐、布局均衡、统一协调、舒心、健康、环保的生态景观...     

果胶研究新进展

本文介绍了近年来国内外有关果胶研究的最新进展,包括果胶的组成和结构,果胶生理功能,果胶生物合成与降解及相关的酶,果胶提取技术和动力学研究,果胶的检测技术等;提出果胶的研究方向,旨在对我国果胶的研究与开发有所裨益.     

一种基于数学形态学的遥感影像公路主干提取算法

从空间遥感图像的复杂背景中提取较为细微的目标一直被视为重要而复杂的课题。空间遥感图像具有灰度丰富,地理形态含信息量大,背景噪声复杂不规则等特点。对于被夹在现代城市各类复杂建筑中间的公路而言,它们的提取和走向位置等信息的掌握具有普遍的实际意义和深远的研究价值。针对以上情况,提出一种从遥感图像中提取公路主干的基于数学形态学的算法。利用形态学中的计算手段,Top—hat算子,阈值分割以及维纳变换等方式对目标图像中的公路进行提取,实验结果证明了方法的有效性。该算法同时具有理论基础完备、算法简单、运算速度快以及抗噪能力强等优点。