绝缘纸板干燥过程微水分检测机理与试验

绝缘纸板中的微水分对电力变压器的使用寿命有严重影响,因此,实时精确监测绝缘纸板微水分含量对于电力变压器的生产具有重要意义.由于绝缘纸板微水分含量的变化必然引起材料介电性能的变化,对介电性能进行检测即可有效检测微水分含量的变化.文中采用边缘场电容传感器技术研究绝缘纸板介电性能的变化过程.分析了频率对电容传感器检测信号的影响因素.通过对绝缘纸板的介电极化和介电损耗的研究,提出了频率对电信号影响的理论模型.根据试验数据和介电谱曲线,建立了无油绝缘纸板内的水分质量分数与复介电常数关系的数学模型.     

一类非最小相位非线性系统的神经网络自适应控制策略

针对一类非最小相位非线性系统，基于线性化和前馈补偿的思想，提出了神经自适应控制算法。得到了前馈控制律的闭环稳定性分析，并给出仿真结果。     

基于神经网络优化的迭代学习控制方法的研究及应用

聚合反应的动态特性具有时变性、非线性等特点,应用传统的控制方法已不能满足实际的控制要求,且达不到需要的控制精度,急需提出一种先进的控制方法.本文提出了一种新的基于神经网络优化的迭代学习控制方法,介绍了由迭代学习控制理论设计迭代学习控制器,提出用神经网络对控制器参数进行优化计算,找出最优的学习增益;并将该方法应用于ABS树脂聚合反应过程的温度控制中,仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度、较高的跟踪精度逼近期望轨迹.     

基于EPA炉温监控系统开发

提出了一种基于EPA现场总线的管式电阻炉控制系统,介绍了分布式控制系统的结构和所开发的实验.该系统有有助于学生掌握具体的控制工程知识,了解工控行业的先进技术现场总线控制,在实现常PID控制的基础上,还开发了基于VB6.0的温度控制程序,在实际系统进行温度控制的运行结果证明了该算法的有效性.     

甘油生物歧化为1,3-丙二醇过程的H∞控制

A robust controller is designed by using the bilinear transformation and H∞ mixed sensitivity method for bio-dissimilation process of glycerol to 1,3-propanediol. Under the controller the system works near an optimal steady-state for the volumetric productivity of 1,3-propanediol attaining its maximization. The design procedure is carried out by tuning the transformation parameter and DC gain of the performance weighted function, which is an iterative and optimal search process. Simulation results are presented which show that the designed robust controller not only ensures the robust stability of the system in face of the parametric variations in the model, but also makes the system have a favourable robust tracking performance. The validity of the proposed H∞ controller has been tested.     

基于生产目标的热轧过程集成优化控制策略

 在热轧过程中，加热炉和粗轧机基本上是各自独立控制的，粗轧机作为加热炉的后续设备不能及时地把轧制信息反馈给加热炉，因而导致加热炉不能按照粗轧机的生产要求去完成钢坯的加热过程。在此过程中存在着生产能耗过大、钢坯加热质量不高、生产过程难以优化等问题。针对这些问题，提出了基于生产目标的热轧过程集成优化控制策略，将加热炉和粗轧机组成一个有机的闭环系统，使加热炉的生产能够满足粗轧机轧制生产的需要，通过对热轧过程的建模和优化，达到节能降耗、保障轧制生产安全、优化生产过程的目的。     

多峰函数优化的生境人工鱼群算法

针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题,提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法.该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想,并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制.通过对几种典型多峰函数的测试,表明该算法不仅能有效、精确找出多峰问题的全局和局部所有最优解,而且无需预先设置小生境半径,实现了真正的自适应搜索,较好地解决了复杂多峰优化问题.     

电梯群控系统交通需求的迭代学习预测方法

提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.     

电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测

有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标x_ (na)~ (ev)及-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式:在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.     

基于模糊技术感应电机最大效率控制策略的研究

针对感应电机效率控制过程中存在的寻优速度慢以及对电机参数依赖性大等问题,基于模糊技术,提出一种新的最大效率控制策略.由电动机损耗模型选取最优磁链搜索初值,根据输入功率偏差的大小自动调整模糊控制维数,大大提高了搜索速度,同时确保了效率寻优的稳定性.采用前馈补偿方法,并引入一阶微分环节解决了效率控制中的低频转矩脉动和转矩快速响应问题.仿真和实验结果表明,所提出的控制策略是有效的.