一种成本有效的面向超参数优化的工作流执行优化方法

随着云计算技术的成熟,越来越多的数据分析任务被放在云计算平台中处理。而面向数据分析应用的机器学习算法的超参数优化是一个非常耗时且耗费资源的过程。超参数优化执行的成本开销是用户关注的一个重要因素之一。目前,针对超参数优化的研究大部分以学习模型性能为目标,考虑成本开销的研究工作较少。由此研究了基于当前的超参数优化方法,在不改变学习模型性能(如准确率、查准率、召回率等)的基础上,使得超参数优化执行尽可能快的同时成本开销尽可能低。首先,生成一个包含多个并行分支的超参数优化工作流,每个分支上的所有任务都运行在同一台服务器上。然后通过有色装箱算法来决策这些分支所包含的任务。实验结果表明所提算法可以在保证执行时间的前提下减少成本开销。     

车辆座椅和悬架系统的参数自调整模糊PID集成控制

为更好的提高车辆行驶平顺性和舒适性,结合模糊理论和PID控制方法提出了参数自调整模糊PID控制策/4车辆四自由度“车-椅-人”悬架系统模型,运用MATLAB中Simulink模块搭建了系统控制框图,接着选取某车型参数进行了运动仿真。讨论了随机激励下分别以车身控制、座椅控制和集成控制方法的人体加速度、座椅加速度、车身加速度、悬架动挠度和车轮动载荷等评价指标,对比分析了集成控制策略的优越性。分析结果表明采用该控制方法后车辆的行驶平顺性和操纵稳定性得到了明显的改善。     

智能煤矿建设路线与工程实践

针对我国智能煤矿发展"三步走"战略,指出智能煤矿建设不但包括基础设施、生产监控系统、安全监控系统、生产经营管理系统等系统的建设,更包括基于大数据和人工智能的智能决策系统建设。从工程实践的角度提出了煤矿智能化建设"3115"建设路线,煤矿可根据自身需求和信息化现状,按照该建设路线有选择、分步骤的进行智能煤矿建设。阐述了"3115"建设路线中的实施方法:通过"3个网络"建设企业管理网、工业网络和通信联络网,其构成智能煤矿的基础,形成覆盖全矿井的统一传输网络平台;通过"1个平台"构建统一的智能集成控制平台,实现"六全"信息智能;通过"1个系统"建设煤矿大数据及云服务系统,实现数据和模型的统一存储,为智能决策提供数据和算力支持;通过"5个中心"建设数据中心、调度指挥中心、智能控制中心、安全监测中心和生产运营管理中心,为智能煤矿提供业务与决策支撑。以所完成的多个智能煤矿建设为例介绍了"3115"建设路线的工程实践。智能煤矿建设大幅提高了实施企业的生产效率和安全水平,特别是大幅降低了危险岗位和重复性岗位的员工数量,为企业创造了较好的经济效益和社会效益。     

资讯广角

农业农村部:不得销售疑似染疫生猪不得非法使用非洲猪瘟疫苗3月26日,据农业农村部官网,农业农村部发布公告重申非洲猪瘟防控工作要求:不得隐瞒疫情,不得销售疑似染疫生猪,不得非法使用非洲猪瘟疫苗,不得使用未备案车辆运输生猪,不得擅自更改生猪运输目的地,不得违规处置疫情。     

智慧化加油建设探讨

在智能化加油站的基础上,结合互联网大数据时代和用户的需求,对智能加油进行系统描述和设计探讨研究。加油站系统工程,并不是因为智慧加油站涉及的新技术领域复杂、信息化的媒介和工具多样;而是因为智慧加油站建设是一次变革,是一次流程再造和升华,是伴随产业技术升级不断完善、尚无止境的过程。     

试析加强石油企业车辆安全管理的策略

对于石油企业来说,对设备的管理过程是非常重要的,而且对于车辆的管理显得尤为重要,在对车辆的安全管理方面,主要指的就是对车辆安全方面的管理,只有管理是非常好的,才可以最大程度的将石油企业的生产效率提升上去,从而让千家万户可以更安定的进行生活。     

火车车轴尺寸测量精度控制

随着我国轨道交通领域的快速发展,对于货车、高铁、地铁等车辆各部件的检修工作量快速增加,特别是轮对的检修,直接关系到车辆的正常运行和安全,以往的人工已不能满足快速增长的工作量,为此我们针对轮对设计了各种测量设备,车轴自动测量机即为其中之一,用于车轴各尺寸的测量,而采取措施和方法保证其测量精度显得意义重大。     

自动驾驶车辆偏航控制方法

为解决自动驾驶车辆偏航控制过程中没有考虑车辆回归点回归航向角与预定轨迹切线角度重合问题,提出一种考虑回归航向角的自动驾驶车辆偏航控制方法。对规划的轨迹曲线进行处理得到轨迹各点的曲率和转向角,根据曲线的凹凸性设计了车辆偏航模型,并计算出转向角的补偿量;设计了速度跟踪控制模型,从而保证车辆以最大允许速度回归,计算速度补偿量,最后在MATLAB/Simulink中搭建了仿真模型并进行了仿真。结果表明,所提出的偏航控制方法可以使得偏航车辆在直线路径、圆形路径以及随机路径3个工况下迅速回归,位置误差可以达到精度要求,且满足回归实时性。