火电机组日前节能发电调度机组组合

机组组合是制定日前节能发电调度计划的重要内容,包括确定机组启停状态和经济负荷分配两方面,对此提出了制定火电机组组合的两种实现方法--分步优化和联合优化.前者基于机组排序表确定机组启停状态后再进行经济负荷分配;后者直接建立以能耗最小为目标、考虑多种约束的日前节能发电调度机组组合模型,采用启发式动态规划结合等微增率的混合算...     

准市场化的节能发电调度模式

计划性节能发电调度以降低电力系统能耗为主要目标,但由于没有考虑电煤运输过程的能 耗等因素,不能达到经济学意义上的帕累托效率。文中以短期边际成本定价理论为基础,借鉴韩国 日前成本型电力库思想,设计了一种准市场化的节能发电调度模式。该模式基于两部制上网电价 机制,以政府核定的机组电量电价排序确定日前交易计划,形成符合节能发电调度思想的调度排序 机制;通过设计分类市场,在体现电能不同时段的价值的同时,还有助于促进市场价格稳定。实际 算例分析验证了所提出的准市场化节能发电调度模式的优越性。     

节能发电调度旋转备用计划优化

节能发电调度不仅改变了现行计划电量调度模式下制定发电计划的目标函数,还可能改变现行的等备用原则。文中首先探讨节能发电调度方式下制定旋转备用计划可能采取的原则———等备用原则和能耗最小原则,建立相应的旋转备用优化决策模型;然后研究旋转备用计划优化的实现方式,分别选用旋转备用计划和发电出力计划的独立建模分步优化、统一建模联合优化2种思路,构建不同的节能发电调度模型,并基于启发式动态规划方法,针对同一算例进行优化计算。算例分析验证了所提出的旋转备用优化决策模型及其实现方式的正确性和有效性。     

风电供热价格机制研究及经济性分析

研究了影响风电供热经济性的主要因素和风电供热的价格机制,并结合案例对风电供热的经济性进行了分析。研究结果表明,对于目前的单位面积售热价格、售热量、热力站投资,核算热力站与风电场整体经济性比单独核算热力站经济性更为合适。在单位面积售热价格、售热量、项目投资一定的情况下,要保证热力站与风电场整体经济性,热力站可承受的购电电价不能高于一定值,可通过补贴热力站投资等方式保证风电供热项目的经济性。     

京津唐电网负荷特性分析及预测

关注分析经济发展水平与能源分布对电网负荷特性的改变,将有助于调整与制定相应的用电计划,合理调度发电,降低发电成本,确保安全可靠供电。分析了2005—2013年京津唐电网电力消费特点及负荷的年度变化趋势和月度规律,并对夏季典型日和冬季典型日进行了分析。进一步的,结合国家政策的变化和调整,对2014—2016年电力需求及负荷特性进行了预测,为有序用电、需求侧管理以及制定节能减排政策等提供参考。     

大规模机组组合问题计及网络约束的线性化求解方法

为了提高求解机组组合问题计算效率,给出线性化方法,将目标函数分段线性化,将启机费用作为约束并将其线性化,同时将网络安全约束通过直流潮流模型进行线性化,从而建立较完备的混合整数线性规划的机组组合模型。采用世界上广为流行的CPLEX优化求解器求解,在对偶间隙设定为较合理的情况下,求解速度快。不同测试算例表明,该方法速度快,精度较高,能够求解较大规模的机组组合问题。     

改进Shapley值在协同报价利润分配中的应用

通过分析单独报价和协同报价两类情况下发电厂利润的差异,提出了用Shapley值解决整体利润在多个协同报价电厂之间的分配方法.针对电力市场协同报价的特点,分析了经典的Shapley值分配模型的不足之处,综合考虑各电厂在协同报价中的贡献程度、风险及阻塞等影响利润分配结果的因素,建立了具有修正因子的改进Shapley值分配模型.算例分析表明,改进的Shapley值分配模型可以有效实现协同电厂之间利润分配的公平性,并能够起到较好的激励作用,从而保证电厂协同报价的持续性和稳定性.     

青海首次连续7日全清洁能源供电

正2017年6月17日零时至24日零时,青海省在全国首次连续7天168小时全部使用清洁能源供电,所有用电均来自水、太阳能以及风力发电产生的绿色能源。据国网青海电力调控中心负荷预测数据显示,在此期间,青海省78.3%的电力供应来自水力,21.7%的电力供应来自新能源,火电电量全部通过市场交易方式送出,大电网优化配置电力能源资源的优势得到充分验     

脱墨污泥的化学组成与热解特性分析

借助于元素分析仪、等离子体发射光谱、热失重分析及其他物理化学分析方法对广州造纸厂废纸制浆车间脱墨污泥的化学元素组成、热分解特性等物理化学特性进行了初步分析研究，旨在为脱墨污泥的资源化利用提供研究基础。     

影响酶法脱墨效果的主要因素

研究了含纤维素酶和半纤维素酶的混合酶液对进口美国废报纸的脱墨效果及影响油墨去除率的主要因素。在所研究的 5个主要因素中 ,废纸碎浆时间、酶处理浆浓的影响最显著。